大数据背景下的智慧教学研究——以《网页设计与制作》课程为例

在阐述大数据背景下的智慧教学概念及特点的基础上,探讨在"互联网+"教育环境下大数据、云班课在课堂教学中的应用,并以面向计算机网络专业学生所开设的专业基础课《网页设计与制作》为例,阐述大数据技术对课堂教学变革的重要意义。     

大数据时代下隐私权和信息权的研究

大数据是把"双刃剑",它能够促进经济变革、造福社会,但如果被一些不法分子利用,将会损害社会利益和公众利益。大数据时代对隐私权和信息权的保护带来了新的冲击。大数据时代下,对于侵犯隐私权和信息权的行为,可补充适用过错推定责任;在特定情形下,也可适用惩罚性赔偿。     

大数据，认知与计划经济——与何大安教授商榷

数据是明晰的,客观的,而信息本质上是主观的,隐含的和实践的,数据被个体理解之后才会转化成“他的”信息。人们在使用数据之前先会判断该数据的重要性,这种判断因人因时因地而异,而大数据本身并不能替个人做出这样的判断。信息分散在无数人的头脑中,不能被某个头脑或超级计算机集中掌握。个体确定目标后,才能决定把什么样的数据作为手段来实现自己的目标,否则他会在海量的数据面前不知所措。数据是人们行动的产物。作为“历史”,数据本身不能告诉人们未来他们应该做什么。另外,没有市场的运行,甚至数据本身都不可能产生。正确的进路应该是“让个体的知识得以充分利用”,而不是何大安教授提出的“改善个体的认知”。何大安教授预设的“智慧大脑”类似于计划经济中的“中央计划委员会”,他对“普通大脑”的认知和“智慧大脑”的认知趋同的欲求,也正如中央计划委员会试图让普通大众服从于它的指令。正是市场对分散信息的分散利用使个体在固有的认知局限的情况下也有可能实现自己的目标,而大数据不能扮演同样的角色。何大安教授有关认知与大数据的讨论仍属于新古典经济学的“最大化”范式,他没意识到市场是一个互动（交换）过程,最大化范式并不适用。     

免疫层析技术在毒品检测应用中的数据质量治理研究

为方便一线民警的工作,优化禁毒工作全流程,以免疫层析技术的毒品检测为例,研究了一种检测数据有效性识别的判读方法以及相对应的整套检测数据质量治理方案。该技术方案是一种全流程可溯源的高精度监管模式,实现了检测数据在数据平台的清洗、无效数据的剔除以及有效信息的提炼。并在现有建设的基础上,进一步提升数据质量,建立数据标准,制定合适的数据问题解决方案,通过系统性数据治理方案研究,建立覆盖数据全生命周期的数据治理和数据服务模式。     

运用联邦学习技术推动公安大数据的融合运用

随着人工智能技术的迅猛发展,公安大数据已被广泛运用于各警种的案件侦破中,并全面革新了案件的侦破方式。但在实战业务中,因各部门数据系统间存在交互的安全限制,阻碍了大数据系统间的深度融合。针对该问题,通过分析目前公安大数据的应用现状,探索现有数据与联邦学习技术相结合的应用前景。展望了通过横向联邦学习技术提升声纹识别大数据平台的模型精度,以及探索通过纵向联邦学习实现基于多方的大数据预测,从而在保护核心涉密数据安全的前提下,更好地发挥公安大数据的作用。     

多维度融合 深层次挖潜 构建智慧交管新生态——南京公安交管创新型警务体系建设与智慧应用

为实现交通监测具象化、研判分析常态化、协同指挥一体化、执法监督全程化以及信息服务多样化,南京交警利用大数据、互联网等技术建设“情指勤”一体化、数据整合共享的大数据支撑平台,提出跨多源数据、跨多业务板块的智能化研判体系,搭建一体化信息服务与发布平台,并综合利用各项新技术深层次挖潜机动车、非机动车、行人等交通流运行规律,进行精细化立体管控,构建智慧交管新生态。     

基于大数据的人员关系分析研究及应用系统设计

从公安业务出发,在关系数据缺失、不准确情况下,探索了关系分析研究思路。主要研究关系表达模型,并提出进行关系分析的方法,进一步设计了基于大数据的关系分析应用系统,为积极构建以大数据智能应用为核心的公安工作新模式提供有力支撑。