船山诗学“情”范畴对明清尚情传统的批判继承

王夫之针对清初颓靡的士风与诗风，以理学为基础，继承湖湘文化中经世致用的传统，结合心学的时代思潮，对传统诗学“诗言志”“诗缘情”的抒情传统和明清诗学中的尚情传统进行了重新梳理。他主张情志合一，认为只有“贞志”“大欲”“公意”可入诗，并细致区分了四种不同层次的“意”,提出了“俱不在意”和“不得以名言之理相求”的原创性命题。王夫之融合“志”“欲”“意”“理”“势”,构建了废虚返实的诗学精神和以主情崇正为主要特征的审美情感论。船山诗学中的“情”范畴与马克思主义文艺思想中的人民性具有理论的契合点，其诗学范式、方法、格局和境界对当代文学理论的建构具有一定的启示意义。     

online-SPE UPLC-MS/MS对医院污水中毒品监测结果及毒情评估

目的 污水分析法在毒情评估时，医院使用的吗啡、可待因类、麻黄碱类等药物可以经污水管网排放至污水处理厂中，为了避免毒品滥用量被高估，让禁毒或者政府部门对毒情产生误判，对医院污水中的毒品进行监测和结果分析。方法 采用在线固相萃取-液相色谱串联质谱法对87家医院的171个污水样品中13种毒品及其代谢物和人口标记物可替宁进行检测，得到了各目标物的浓度水平，并对毒品浓度的相关性和污水处理前后的毒品去除率进行了分析。结果 在监测的毒品及其代谢物中，吗啡的检出率和浓度都是最高的，远远高于全国污水厂的平均水平，吗啡的浓度与可替宁、可待因的浓度也呈现一定的正向相关性。大部分医院污水中的毒品有着较高的去除率，但是仍然存在医院的污水处理不到位的情况，可能会导致吗啡等物质的滥用量被高估。结论 规范医院药品的处置和污水的处理、优化毒品滥用量计算模型有着非常重要的作用，可将医院作为毒品监测的重点区域，建立长期监测网络，优化毒情评估模型，为准确评估毒情和精准打击毒品犯罪提供参考。