人工智能带来的知识产权法律新问题

人工智能的快速发展给法律制度带来了挑战,其引起的知识产权相关争议,主要体现在相关技术发明的专利和大数据财产利益保护方面。传统上基于有形产品技术方案的专利保护客体及其创造性、新颖性的理解与阐释,在人工智能时代需要一定的革新,以设定适当的专利保护标准促进技术发展。人工智能产生和管理的大数据产生的财产利益,以版权保护有一定理论障碍,从反不正当竞争法的角度对其予以某种保护是相对合理的路径。     

树立共享理念深挖数据价值打造重庆销售公司大数据服务平台

随着大数据时代的到来,数据已成为一个国家、一个企业发展的重要战略资源,对数据的运用能力必将成为国家和企业的核心竞争能力之一。基于此,成品油销售企业的大数据平台建设十分迫切和必要。重庆销售公司坚持问题导向,在梳理公司日常业务痛点基础上,结合大数据技术理论,变革管理思维,目标是通过重庆销售公司大数据共享平台的规划与建设,打破信息孤岛,深挖数据价值,进而改善数据服务体系,增强数据决策支持、风险预警作用,提高企业的整体经济效益和核心竞争力。     

境外电子数据的取得与运用——基于第67号检察指导性案例的展开

境外电子数据的取得与运用是有效打击跨境网络犯罪的关键环节。第67号检察指导性案例展现了境外电子数据与境内电子数据在证据取得、移送、保管、审查运用上的差异,明确了检察机关在境外电子数据运用上的基本立场,具有重要指导意义。这也是最高检察机关首次以指导性案例的方式对境外电子数据取得与运用问题作出回应,体现出刑事证据法从一元到二元（国内证据、境外证据）的分化发展,以及境外传统类型证据与境外电子数据在运用规则上的再次分化。     

大数据时代城建档案管理面临的挑战及应对

在大数据时代背景下,城建档案管理面临着严峻挑战和新的发展机遇。城建档案管理工作者要主动迎接挑战,把握机遇,变革传统思维模式,推动技术应用创新,以信息化、专业化、服务化理念引领档案管理工作迈入大数据应用新时代。     

公安民警“武器使用”训练的实效性探讨

公安机关是具有武装性质的执法强力部门,法律赋予了其使用武器的权力,公安民警使用武器关乎到"生命安全",为此,武器使用者的能力培养,即武器使用的训练自然成为大众关注的重点。2021年5月19日,公安部召开主题为"通报全国公安机关深入开展全警政治大轮训和实战大练兵的有关情况"的新闻发布会,数据显示,仅2021年1月至4月就有69名公安民警因公牺牲。     

警务大数据在“邻避”事件中的应用和对策研究——对××县6·22“邻避”事件管控的几点思考

人类社会进入大数据时代,警务治理也必将整合政府各个部门的资源和社会相关力量,充分利用大数据平台打造一个共建、共治、共享的警务治理共同体,提升警务治理体系和治理能力的现代化水平,实现警务治理的良好局面。①近几年时有发生的"邻避"事件②越来越引起政府的重视,本文以发生在××县6·22"邻避"事件的管控工作为例,谈谈对警务大数据在"邻避"事件管控中应用和对策的几点思考。一、××县6·22"邻避"事件概述××县垃圾焚烧发电项目是该市2019年市政的一项重点项目,因相关职能部门前期工作开展得不够细致有效.     

大数据时代个人网络隐私权保护探究

大数据技术是将信息汇聚、综合在同一平台之中,并能够借助自身先进性挖掘其中的共性特征,满足异构信息的海量存储、处理需求,以此指导生产、营销实践。大数据的应用凸显了信息价值,但同时也在某种程度上造成了信息风险。关注大数据时代对个人网络隐私造成的威胁,聚焦当前立法保护中的弊病问题,并就解决优化策略进行探究。     

“ChatGPT带来的风险挑战及法律应对”三人谈

编写代码、创作诗歌、完成论文……最近,ChatGPT风靡全网。ChatGPT凭借高超的数据搜集和数据整理输出能力,迅速吸引了大量用户注册使用,掀起了人工智能发展应用的新高潮。不过,ChatGPT在不断开辟新的应用场景的同时,也带来了知识产权、个人信息保护、数据安全等一系列法律风险,对此如何有效应对?本刊特邀请专家学者对相关问题进行探讨,敬请关注。     

大数据时代科技反腐的作用与发展建议

制约和监督权力是反腐败的关键。在权力结构与运行机制改革未取得根本性突破的情况下,运用科技手段作为当前反腐败的切入口和突破点不失为明智之举。大数据时代的到来在给人们的生活和工作带来深刻影响的同时,也为反腐败插上了科技的翅膀。从技术层面提升反腐效能,突破反腐败瓶颈,需要执政党在既有的反腐败方略和路径之内,充分重视科技反腐的特殊作用,在顶层设计时充分考虑科技元素,整合数据资源,推广信息化应用,形成官民互动的良好格局。     

论我国地方政府大数据建设的方式、困境及对策:以块数据建设为例

块数据是我国地方政府提出的一种大数据发展模式。在我国目前的大数据实践探索中,还存在着一些认识的混乱及需要解决的问题,包括块数据还不是真正意义上的大数据,条数据的范围过于宽泛,政府过度干预会扼杀大数据发展的活力,行政化力量不利于大数据的健康发展,块数据公共平台目标定位不切实际等。地方政府开展大数据建设,应清晰界定块数据的概念,明确政府在大数据建设中的角色定位,切实做好政府块数据建设工作,大力推行政府公共数据开放运动,全面激活数据资源在全社会的自由流动。