民营企业发展与混合所有制改革实证研究——路径选择与政策框架

本文实证研究表明,宏观视角下的混合所有制改革即垄断领域向民营资本开放,极大地促进了民营企业发展,其全要素生产率变化率指标相对优良;微观视角下混合所有制改革即企业内部实现股权混合,并未表明混合所有制企业绩效明显优于民营企业。本文的结论是,应以构建市场化环境和促进市场开放竞争为原则着力推进宏观层面混合所有制改革,而以尊重企业自主决策为原则谨慎推进微观层面混合所有制改革。     

R&D溢出异质性与技术进步——基于中日两国经验的比较

本文通过对中日两国经验证据的实证分析发现,中日两国所获得的国际R&D资本的技术溢出效应存在异质性特征。这种异质性产生于技术创新效率的差异,会自我强化,存在马太效应。R&D溢出异质性及其马太效应使得日本的技术进步是以自主研发为主、借鉴吸收为辅,而中国走的是借鉴吸收为主、自主研发为辅的技术进步道路。同时研究还发现,中国通过进口高技术产品或者中间品,经过学习、吸收和再创新,是实现技术快速进步的最有力渠道。     

中国经济还能再增长多久

到2020年后,中国经济的增长速度一定会慢下来,但不会太低,平均而言再维持10年的6-7%是完全可能的。这不仅因为东亚经济在人均收入达到中高水平以后都保持过较快的增长,国际上有先例,更重要的原因是中国内部的地区差距造就了巨大的投资和生产率的改善空间。     

如何破解中国“未富先老”困境——访中国社科院人口与劳动经济研究所所长蔡

近年来,公众对人口问题的关注主要集中于"劳动力短缺"、"老龄化"和"养老"问题。中国因特殊的国情、国策使得这些问题更具复杂性和挑战性,为了让广大党政干部更深入了解这些问题的特点、根源及应对之策,我们特别采访了社科院人口与劳动经济研究所所长蔡先生。《中国党政干部论坛》:当前我国人口年龄结     

中国增长前景的经济学观察

中国经济可持续增长前景,首先取决于自身的劳动力、资本、土地等生产要素投入的可得性与持续性,以及能否有效提升全要素生产率的技术进步和制度变迁等因素     

大数据云时代引领新生活——中国移动贵州公司推动大数据产业持续发展

正数据,已经渗透到当今各个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。对海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"十年前,全球知名咨询公司麦肯锡最早提出"大数据"时代已到来。随着大数据的脚步日渐加快,中国移动贵州公司不断加强云计算规模,不仅有先进的云计算中心和丰富的固定网络资源,而且随着今年底4G网络全省全覆盖,通信网络速度将提     

基于碳生产率的我国低碳贸易国际竞争力评价研究

本文首先利用投入产出模型，对1997年、2002年和2007年我国出口部门隐含碳排放量进行了定量核算，并基于此，测算出各出口部门的碳生产率，然后针对0ECD及G20成员国（1980-2010年）的碳生产率情况也进行了测算，最后基于碳生产率的结果，针对我国及世界的低碳贸易竞争力水平进行了评价分析。结果表明：大部分国家的低碳贸易竞争力在1980-2010年间均有所提高，我国虽有所上升但排名始终处于低端；国内大多数出口部门的低碳贸易竞争力在1997—2007年间均得到提升，其中，竞争力较强的部门有电气、机械及器材制造业等，而较弱的部门有电力电热，石油加工和炼焦业等能源相关行业。     

2013中国宏观经济:温和复苏 通胀可控

预计2013年中国宏观经济将走向温和复苏,通胀保持可控,主要风险是潜在的外部冲击,但即便外需下滑超预期的外部冲击真的发生,中国也拥有充足的政策空间来实行额外的宽松政策以避免硬着陆改革的加快对稳定经济发展以及生产率的快速提高将起到至关重要的作用,新一届领导层已经清楚地意识到深化改革的紧迫性,而金融、财税体制、民营经济、收入分配机制等领域的改革步伐也亟待加快。每年年末的中央经济工作     

印度能超越中国吗？——基于扩展的C—D生产函数和Malmquist指数的实证分析

作为两大新兴经济体，中国和印度经济的高速发展成就瞩目。通过在对两国GDP规模，资本效率、劳动生产率和能源强度等指标分析的基础上，通过建立扩展的C--D生产函数和Malmquist指数对两国经济的增长质量进行分解分析。结果显示，相比于印度，我国资本及能源对经济增长的贡献率较大，而劳动的贡献率水平较低；技术进步对全素劳动生产率的影响明显，两国全素生产率的贡献率分别为26．27％和16．44％，仍未摆脱素投入型的经济增长方式。因此，加强各资源素的优化配置，升全素生产率，对改善我国经济发展质量意义重大。     

大数据战略顺势而为

正布局大数据战略,贵州行动"蹄疾步稳"。伴随着大数据产业的强力推进,贵州大学大数据学院筹建工作也正有序推进。前不久,贵州省委副书记、省长陈敏尔强调,贵州大学要紧紧抓住大数据产业发展的大机遇,搞好产学研结合,争取有大的作为,为贵州大数据产业的发展培养和输送更多优秀的人才。据国际咨询机构研究,全球大企业用于大数据业务投资与市场开拓的投入逐年增长。大数据运用的