当代西方左翼学者对绿色资本主义的批判研究

进入21世纪特别是金融危机发生以来,绿色资本主义成为当代发达资本主义国家试图修复危机的新表达。然而,这一理论与实践却遭到了西方左翼学界的批判。在他们看来,所谓的绿色资本主义实质是垄断资本在绿色伪装下持续扩张的新样态,它不仅无法彻底消解资本主义的生态矛盾,反而诱发了一系列经济和社会问题。在此基础上,学者们进一步展开理论反思,他们聚焦经济增长与生态环境之间的关系问题,重点围绕“去增长”理论展开了一场激烈的学术争论。但他们普遍否认绿色资本主义的可持续性,将推动社会生态转型作为替代资本主义的新方案。总之,系统梳理当代西方左翼关于绿色资本主义研究的新进展,既有助于我们研判当代资本主义变化的新动向及实质,也有助于我们坚持马克思主义的理论指导,持续推进中国特色社会主义生态文明。     

国内价值链嵌入对农业经济增长的影响研究——基于产业集群的中介效应和市场化程度的调节效应

农业产业国内价值链嵌入是“双循环”的重要内容之一,对优化农业资源配置和促进农业经济增长具有重要意义。以国内价值链嵌入为出发点,系统阐述国内价值链嵌入、产业集群、市场化程度对农业经济增长的影响,利用中国区域间投入产出表、地区层面数据和市场化指数,以农业产业集群为中介变量,市场化程度为调节变量,实证检验国内价值链嵌入影响农业经济增长的路径。结果表明：国内价值链嵌入有利于农业经济增长,且对农业产业集群产生非线性影响;产业集群在价值链嵌入与农业经济增长中起中介作用;市场化程度增强了产业集群在价值链嵌入和农业经济增长中的中介效应。分组研究还发现,低市场化程度的地区,市场化程度对农业经济增长的边际效应更强。最后,提出要推动农业价值链延伸和农业产业集群发展、继续深化市场改革,促进农业经济持续增长。     

从“变量中心”到“个体中心”：潜变量混合模型基本原理及其应用

传统以变量为中心的研究方法假设样本同质,在这一假设不成立时,使用以个体为中心的研究方法显得尤为重要。潜变量混合模型是一类典型的以个体为中心的研究方法,在探索群体异质性方面展现出独特的优势。以潜在类别模型、潜在剖面模型、潜类别增长模型和增长混合模型为例,介绍常见潜变量混合模型的基本原理及分析步骤。随后,通过实例展现了潜变量混合模型在数据处理中的应用。最后,提出了未来的研究方向。     

当前农村干部能力素质提升研究

针对当前部分农村干部的综合素质不适应新时代农村社会发展变化的新形势、新问题、新需求和新任务,一些地区开展了农村干部学历提升工程。但是,个别地区在提升农村干部学历的教学、培训中存在过于注重任务落实、忽视村干部群体走群众路线以及做群众工作的能力和意愿的培养等问题。健全农村干部学历素质提升工程,既需要培养村干部政策、文件、法规的知晓和理解能力,也要着力提升村干部组织动员群众解决自身新问题、新需求的能力。     

基础设施建设、创新创业与经济增长——以四川省为例

在我国加快构建新发展格局的战略背景下,基础设施建设促进创新创业进而推动经济增长的作用愈发明显。文章采用熵值法衡量四川省的基础设施建设水平,构建中介效应综合分析框架,研究基础设施通过创新创业的中介效应影响经济增长的内在机理。结果表明,在基础设施对经济增长产生影响的过程中创新创业发挥了部分中介效应作用,其中介效应值为3.41%。在此基础上提出四川省加快基础设施建设、推动创新创业发展和促进经济增长的对策建议。     

内需拉动吉林省经济增长的效应研究

增强国内大循环的内生动力和可靠性,提升国际循环质量和水平,是党的二十大报告提出的新要求。加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局是适应我国比较优势、复杂国际环境变化的迫切要求,是当前和未来较长时期内我国经济发展的重要方向之一。本文通过分析吉林省经济增长的现状、动力来源,找到存在的问题,再运用ECM模型阐释吉林省扩大内需对经济增长的效应,由此提出相关建议,希冀能对吉林省通过内需拉动经济增长有所裨益。     

数字金融、居民消费与地区经济增长

基于固定效应、中介效应、门槛效应和空间杜宾模型,利用数字普惠金融发展指数、NPP-VIIRS夜间灯光数据等对2013—2020年中国数字金融作用于地区经济增长的效应和机制进行实证研究。结果表明：数字金融的发展显著促进了地区经济增长,通过使用历史数据作为工具变量、替换被解释变量以及更换样本期等一系列稳健性检验后,这一结论仍然成立。作用机制分析显示,拉动居民消费是数字金融赋能经济增长的重要机制,其中主要是生存型消费起到了中介机制的作用。通过门槛模型检验发现,数字金融促进地区经济增长存在“边际效应”非线性递增特征,并且数字金融对经济增长的促进作用呈现空间溢出性。     

把握人工智能引领新产业革命的风口

<正>习近平总书记指出,“没有信息化就没有现代化”“我们必须抓住信息化发展的历史机遇,不能有任何迟疑,不能有任何懈怠,不能失之交臂,不能犯历史性错误”。党的二十大报告提出,推动战略性新兴产业融合集群发展,构建一批新的增长引擎。其中,人工智能就是引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术,是全球科技竞争的战略制高点。     

发展型社会政策的演进机理与扩散逻辑研究——以易地扶贫搬迁政策为例

政策属性对政策扩散速度和扩散规模具有显著影响。作为发展型社会政策,易地扶贫搬迁从试点到推广都是在中央政府主导下完成的。通过观察2001—2020年间易地扶贫搬迁政策扩散过程,可以探寻该类型政策的演进机理与扩散逻辑。与传统以S型曲线为代表的“渐进主义”演进机理不同,易地扶贫搬迁政策扩散呈现“断点式”非渐进增长形态。从政策目标、指导原则、执行机制三个维度审视中央政府干预程度的变化可以发现,面对中央更高的政治势能,地方政府会衍生出政治、治理、社会三重行动逻辑。对比不同阶段中央与地方政府政策发布时间节点可以看出,“政治逻辑”在其中居于统领地位。     

动态空间视角下碳排放、技术进步与经济增长——基于联立方程模型的分析

文章基于2005—2019年中国省级面板数据,运用动态空间面板联立方程模型对碳排放、技术进步与经济增长的空间关系进行实证分析,并进一步对回归结果进行稳健性检验和异质性分析。研究发现,变量的空间关系表现为经济增长促进碳排放和技术进步,技术进步促进经济增长而抑制碳排放,碳排放抑制经济增长。模型估计结果显示技术进步已经成为推动中国经济增长的重要力量,而区域的经济发展驱动力量各异。经济增长的碳排放效应远大于技术进步的二氧化碳抑制效应,区域的能源利用效率相差较大。相比R&D资金投入,企业的R&D人力资本投入对技术进步的促进作用更强。因此,我们提出提高创新能力以推动经济高质量发展,强化市场的资源配置作用以畅通生产要素流动,落实碳排放制度和推动新能源产业发展以实现碳排放目标,提高能源使用效率以减小碳排放强度,维持经济合理增长以推动技术进步的政策建议。