EA-YPredictor:基于Y-STR数据的家系特异性单倍群归属判别分析软件

目的Y染色体为男性所特有,其遗传标记蕴含着丰富的生物地理信息,故可溯源家系,在嫌疑人排查和追踪中发挥作用。Y-STR突变率较高,而Y-SNP突变率极低,几乎不会发生回复突变,所以后代男性群体携带祖先特有的Y-SNP。本研究期望通过现在我国Y库建设中通用的17个Y-STR的单倍型数据预测Y-SNP单倍群细支。方法基于前期观察,选取千人基因组计划III期中的513例东亚人群(中国及周边区域)作为基础数据集,在Java平台和Microsoft Excel软件框架下,以遗传距离计算和Y染色体进化树构建手段相联合研发Y-STR数据的家系特异性单倍群归属判别分析软件:EA-YPredictor。结果本研究揭示了15个单倍群大支下的核心单倍型。通过随机选取70个公开数据库样本,EA-YPredictor软件预测准确性达到92.8%(95%置信区间:[84.1%,97.6%])。结论在Y-SNP复合扩增检测尚无定论的情况下,本软件可基于二代测序样本对Y-STR数据库样本进行单倍群细支的准确预测,能适用于辅助家系单倍群判断。随着测序技术的不断换代和优化,更多高通量的Y-STR和Y-SNP数据补充将会使本软件进一步优化。此外,本软件对于Y数据库中Y-SNP遗传标记的筛查建库有一定指向作用。     

本刊成功预测2006年大趋势

刘晓林所写的原文《2006年大趋势》发表于《观察与思考》2006年1月1日新年第一期上,被新浪网“媒体聚焦(2)”、万方数据资源系统、新华网浙江频道、广东电子商贸网、学生旅游网等转载,并在中国第11届企业家务虚会和长三角知识经济俱乐部的专题沙龙上演讲过。现把《2006年大趋势》的预测作一个总结。——本刊编辑部     

加强气象灾害预警服务能力，保障社会经济可持续发展

(2 0 0 0年 3月 )我国地域广阔 ,地形复杂 ,南北纬度跨度大 ,季风变化显著 ,是世界上气象灾害多发地区之一。干旱、洪涝、台风、高温、冷害、早霜冻、雪灾等气象灾害频繁发生 ,近年来还呈现加剧的趋势。 1991年 ,江淮地区出现了建国以来少有的持续性大洪涝 ;1994年 ,华南和华北、东北“两头涝”、江淮流域“中间旱”,沿海地区台风入侵频繁 ,使我国经济较为发达的整个东部地区遭受了严重的灾害 ;1995年 ,湖南、湖北、江西三省和东北辽、吉两省暴雨成灾 ,西北地区的旱情又十分严重 ;1996年冬春季节 ,青海、西藏、川西、内蒙等地发生了严重雪灾…     

基于人工神经网络和粒子群优化算法的宏观经济预测研究

针对经济问题分析的复杂性以及人工神经网络在解决非线性问题表现出来的优势,本文建立了人工神经网络模型,通过对国内生产总值与其影响因素之间关系的分析来对未来经济形势进行预测。在建模的过程中利用粒子群优化算法优化神经网络模型的权值和阈值。通过对有关样本数据进行计算,得到了满意的结果,说明文中提出的方法比较可行。     

动态性数据预测引导侦查方法研究

随着“互联网+”、物联网、人工智能等数据驱动创新科学技术的迅猛发展,各种海量、复杂、分散的动态性数据呈急剧猛增的趋势发展,使犯罪行为具有虚拟性、开放性等显著的数据化生存态势,给数据驱动创新时代案件的侦查工作带来了巨大的机遇和挑战。基于此,引入动态性数据预测引导侦查方法,以动态性数据预测引导侦查的内涵与属性为研究的逻辑起点,提出动态性数据预测引导侦查的构成要素,然后论证动态性数据预测引导侦查的空间价值优势,最后对动态性数据预测引导侦查的具体应用方法展开探讨。应使侦查人员理解和掌握动态性数据预测引导侦查的内涵范畴,使其能够及时地变革侦查理念和拓展侦查方法,进而全面提高侦查效能和创新侦查模式,从而实现“科技强警,数据导侦”的侦查价值。     

一张表认识“雾霾”

<正>~~     

新航母到来之前的印海军核潜艇评析

<正>新年伊始,俄罗斯为印度海军改装的"追日大王号"航空母舰已经驶抵直布罗陀海峡,抵达印度孟买海军基地已是指日可待了。2014年印海军的水面舰队作战能力必定会有极大的增强,这一点已经是世人公认的。然而,更加令人恐惧的是在水下那支看不见的舰队,也就是日益增强的印度海军核潜艇舰队也在悄然升级,从俄罗斯引进的以及国产的核潜艇的状况也逐渐浮出水面。2012年4月4日,     

新疆昌吉回族自治州率先实现全面建成小康社会目标分析预测与对策研究

党的十八大明确提出2020年全面建成小康社会的宏伟i标,新疆昌吉回族自治州党委九届八次全会提出昌吉州要在全疆＂率先实现全面建成小康社会＂的目标,如何贯彻落实好十八大精神,探索建立并完善昌吉州＂率先实现全面建成小康社会＂的长效机制,是当前昌吉州面临的一项重要课题。昌吉州具有在全疆＂率先实现全面建成小康社会＂目标的经济基础、区位优势、人才资源优势和现代文化引领优势,根据昌吉州经济发展指标、生活水平指标、社会发展指标、社会结构指标、生态环境指标等的实际情况,对昌吉州＂率先实现全面建设小康社会＂的进程进行预测,可以看出昌吉州到2015年基本可以在全疆＂率先实现全面建成小康社会＂的目标,为此,昌吉州目前必须实现体制创新和技术创新的统一、发展速度与发展质量效益的统一、国际市场和国内市场的统一、经济发展和环境保护的统一。     

全面二孩政策背后的数据迷局

在中国备受关注的诸项公共政策中,或许不会有比"全面二孩"新政更依赖数据的了.作为一项长期、宏观的人口政策,无论是人口的即将爆棚还是急速减少都需要基于调查、模型与测算去进行提前预警,政策调整后的效果亦需要数据去检验. 这时候,数据的准确、预测的科学、学界的切磋就显得尤其重要,一张数据表或将彻底改变千千万万人生.我们不禁要问,全面开放二孩政策背后究竟有着怎样的数据支撑?     

基于SNP推测中国汉族人群身高的遗传学研究

目的选取已知与身高关联的31个SNP位点,在1220例中国汉族健康成年人群样本中验证其身高遗传关联性,并构建身高预测模型及评估该模型的推断能力。方法基于多元线性回归及logistic回归分析,在31个SNP位点中验证与中国汉族人群身高相关联的SNP位点;利用质控后的22个SNP位点,采用加权等位基因求和法(weight allele sums,WAS)针对不同身高分类方法建立推断模型。并通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic, ROC)及曲线下面积(area under curve,AUC)分别计算推断准确性。结果 7个SNP位点与身高的关联得到验证,其中rs3823418、rs2166898、rs4821083及rs6030712来自东亚人群研究,rs11021504来自中国汉族人群研究,rs3816804、rs3751599在欧洲和中国汉族人群研究中均有报道。四川男性群体二元分类身高预测模型的AUC值为0.67(95%CI:0.55-0.79),稍高于Aulchenko等研究(AUC=0.65),但低于Liu等研究(AUC=0.75,95%CI:0.72-0.79)。结论本研究揭示了身高遗传位点具有人群差异性,筛选与某一群体身高遗传显著相关的SNP位点,结合适当的特征分类方法,有望构建出对该群体推断效果较好的身高模型。