时间序列分析在国际关系预测中的应用——以中法关系为例

在国际关系预测领域,目前较多文献集中于经验预测或者回归模型预测。而在计量经济学中,时间序列预测方法是前沿的预测方法。因此,本文将时间序列分析方法引入国际关系预测领域,以中法关系为例,建立了ARIMA模型。根据模型检测,中法关系属于非平稳序列,也就是说中法关系变化不是水平波动,容易出现大起大落的趋势。通过经验事实的检验表明,文中对双边关系的预测具有较高的准确率。     

数据挖掘技术在公安预测预警中的应用

预测预警系统为警情预测提供重要依据,同时也是公安机关科学决策、及时预防和打击犯罪活动、调整社会治安管理对策措施的重要依据。本文介绍了基于数据挖掘技术的公安预测预警系统的组成和架构,并对公安预测预警系统作出了技术展望。     

中国大陆邪教发展趋势预测

科学的预测应当是建立在事物发展客观规律基础上的科学推断。对邪教发展趋势进行预测,不仅要有科学的依据,而且必须采用一定的预测方法,如德尔菲法（也称专家意见法）、回归分析预测法、类推法、抽样调查法等。预测结果显示,反邪教斗争必将是一场“持久战”而不可能速决,是一个渐进式的、“步步为营”再逐渐扩散的进程。邪教发展变化有几种可能：一是种类更新;二是手段、方法向国际性、年轻化、知识化、多元化、暴力化方向发展;三是对邪教犯罪的控制应关注金融界、“三农问题”、“腐败问题”、“下岗待业”、“收入差距过大”、“乱收费”等方面。     

洞察与进化:电信诈骗犯罪被害人预测分析

电信诈骗犯罪被害人预测分析内在逻辑是,通过洞察被害因素,识别被害模式,而后进行数学建模预测电信诈骗犯罪高风险的被害人,精确制导,促进电信诈骗犯罪被害预防体系的进化。A市大数据犯罪被害预测分析经过构建样本、提取特征、搭建模型、模型测试、系统开发、模型迭代6个步骤,引入犯罪被害人调查数据对预测模型进行优化,研发了集“被害调查+风险预测+防范治理”于一体的电信诈骗犯罪被害预测App,实现了“洞察犯罪被害因素、犯罪被害预防体系进化”一体化、自动化运行的质的飞跃。A市电信诈骗犯罪被害人预测分析的实践,拓展了犯罪被害人理论研究的应用领域,展示了警务数字化转型的业务路径,指明了电信诈骗犯罪被害预防体系进化的方向。     

从古代龟蓍占卜到现代科学预测

社会预测作为人类才具有的一种超前思维形式,在历史上大致先后经历了神灵性预测、经验性预测、哲理性预测、实证性预测四阶段。研究这四个阶段的预测思维形式,对于我们理清预测思想史的发展脉络和发展预测科学具有重要意义。     

锐词

韧性城市韧性一词最早应用于机械学、心理学、生态学等学科,后来被拓展至城市学与规划学研究。城市韧性代表了城市系统面对未来不可预测、不确定的冲击时的应对能力,涵盖基础设施韧性、经济韧性、社会韧性和制度韧性四个重要维度。由于极端天气、自然灾害、传染病等突发事件频频发生,越来越多的城市开始重视韧性城市建设。纽约、伦敦、东京等国际大都市纷纷在城市远景规划中提出增强城市韧性的理念。     

交通运输部关于印发《城市公共交通规划编制指南》的通知

交运发[2014]236号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团及计划单列市、经济特区交通运输厅(局、委):为指导各地科学编制城市公共交通规划,根据《国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见》(国发[2012]64号)精神,我部组织编制了《城市公共交通规划编制指南》(以下简称《指南》)。     

2014—2015年世界经济形势回顾与展望

<正>2014年的全球经济复苏基本得以巩固,劳动力市场持续改善,物价稳中有降,公共债务水平总体稳定。与此同时,各经济体经济增速分化加剧,国际贸易与对外直接投资仍处于低速增长通道,缺乏增长动力。国际货币基金组织(IMF)预计,2014年世界经济增长率按购买力平价(PPP)     

稳步筑底 稳中促变——四川“十三五”经济形势走势预测

正【背景分析】2015年,四川经济相继出现了一些新的情况。增长速度回落幅度收窄,动力不足矛盾更为明显;消费增长相对平稳,投资和出口继续回落;部分传统产业回暖,新兴产业增速减缓;重点城市增速放慢,新兴城市增速居前。展望今后几年,GDP增速有望在7-8%之间徘徊。消费增长可保持在8-9%的水平,每年可贡献4个百分点以上。投资可能下降到10%左右,每年贡献约3个百分点。包括省际贸易在内的"贸易逆差"将转为"贸易顺差"。     

机动车保有量预测方法综述

机动车保有量预测方法中最关键的要素是算法和影响因子。综述通过文献整理分类提炼,对回归算法、人工神经网络、支持向量机、聚类算法和基于实例的算法进行了阐述,分析各种算法的利弊。最后依据历史样本的多寡,通过总结提出以逻辑回归算法和支持向量机作为基础算法,结合其它算法的组合预测方法来解决机动车保有量预测这样的非线性、高维度的复杂问题。