刑事图像技术本科实验教学分级改革之思考简

刑事图像技术实验课是治安、校升办本科之后，实验教学改革势在必行，满足本科公安技术人才培养的基本要求。侦查和刑技本科专业必修的一门专业课程。公安院应根据课程特点，结合学科特点，实行分级改革，     

维特根斯坦思想来源与前期思想概述

维特根斯坦作为语言哲学的奠基人对分析哲学的影响意义深远。他的理论先后主要传承了两位学术巨擘弗雷格和罗素的哲学理论,对于罗素的分析哲学思想的批判地继承更是闪耀着智慧的光芒,成为哲学史上经典理论碰撞的典范。维特根斯坦前期的主要思想语言图像论和真值函项理论以及其重要著作《逻辑哲学论》中的"可说与不可说"命题都是其哲学理论的精髓所在。理清维特根斯坦的理论来源以及其前期的重要学说对于更深刻地解读分析哲学有着重要的理论和现实意义。     

浅谈学习风格及其对外语学习方法的影响

学习风格这一概念自提出后便备受教育者们的关注。学习风格对于学习质量、学习效率都有着很大的影响。在我国,关于学习风格的研究也层出不穷。旨在简要介绍一下学习风格并且探寻一下在我们学习外语时应当如何认清我们的学习风格并充分发挥它的作用来帮助我们的外语学习,希望从中可以得到关于外语学习方法方面的一些启示。     

鼻骨螺旋CT扫描及图像重建技术在法医学中的应用

头面部外伤后鼻骨骨折在法医临床学鉴定中比较常见,在侧位X线片上因影像重叠容易漏诊,因而传统X线技术在鼻骨骨折的诊断上有一定的局限性。作者对临床检查怀疑鼻骨骨折但X线检查不明确的检案都进行鼻骨螺旋CT扫描,并采用多平面重建(M PV R)技术进行图像后处理,结果显示骨折处影像清晰,准确无误。资料、方法与结果本组27例有明确的鼻部外伤,均为男性;其中拳击伤16例,钝器伤11例。病人仰卧于扫描床上,头尽量后仰,置于头托内,扫描定位线与鼻骨长轴平行,层厚3m m,120kv130M a螺距1.5,FO V24cm。扫描范围从鼻尖部至上颌窦后壁。扫描完毕采…     

闭路电视监控系统四大部件的选择（下）

CCTV信号的传输和存贮技术也是电视监控系统的重要组成部件，直接关系到图像的显示质量。近几年来，数字技术的高速发展进一步推动了它在安防系统中的应用。电视监控信号开始从模拟向数字化转换。各种传输介质和网络也层出不穷。我们看到，CCTV技术的进步帮了安全工程人员很大的忙。但对其中的一些东西仍始终没能很好地理解。在此，我们要较详尽地回答以下几个典型问题：     

动态背景人脸检测方法

提出一种动态背景人脸检测方法，这种检测方法大大降低了系统运算的复杂程度并提高了检测速度，是一种高效率通用的图像检测方法。这种方案的提出突破了以往复杂背景人脸检测问题中背景预先提取的限制，使人脸检测达到了真正意义上的自动化。     

基于角膜图像的人体死亡时间推断模型初探

目的尸体角膜随死后时间延长发生的形态学变化是规律性较好的指标,常用来判断死亡时间(postmortem interval,PMI)。本文尝试用机器视觉代替人的肉眼主观判断,收集尸体样本以建立通过人体角膜图像推断PMI的模型。方法收集实际案例建立包含505例人体死后角膜图像的数据库,PMI范围为0.24h(约死后14min)至492h(约死后20.5d),大致分为三类(依次为:0~<6h、6~<20h、20h及以上)或二类(0~<15h、15h及以上);使用由华盛顿大学陈天奇博士提出的Xgboost模型分别进行二分类与三分类分析;使用多种卷积神经网络模型分别进行分类和回归学习,并通过比较最终选择了由微软研究院提出的ResNet模型进行分析。结果Xgboost在三分类时预测准确率依次为71.8%、40.7%、65.7%,二分类时为90%、48.5%。ResNet分类模型中,精准率、召回率在三分类时分别依次为:81%、75%,30%、50%,61%、71%,二分类时为:70%、92%,76%、38%。ResNet回归模型中,比较整个模型的预测结果,0~6h内的预测值与真实值较为接近,均值误差为0.5616,均方误差为0.5873,6h之后开始出现较大误差。结论分类和回归模型都在0~6h之内得到了很好的结果,说明在此时间段内,角膜图像噪声较低,可预测性强。     

人口信息人像比对算法评测方法研究

针对人口信息人像比对应用,提出了一种综合评价人像比对算法的方法。分析了人口信息人像数据的特点,设计和创建了超大规模人口人脸图像数据库。评测数据按照性别、年龄、民族分布,从全国人口库中抽取真实的人像信息数据。该人脸库分为测试库和探测库。测试库容量为1亿1千张,其中1亿张为人像照片,1千张为非人像照片;探测库容量为20万张人像照片(探测库中的照片不能与测试库中的照片为同一张照片)。介绍并探讨了人口信息人像比对算法性能评测的基本原则和相关评测指标,详细列举并分析了评测结果。     

关于视频图像运维管理的探索

为进一步加强视频图像运维保障工作,提升视频图像故障处置和综合管理效能,青岛市公安局结合视频图像运维管理现状,充分借助现代信息技术,坚持以精准化检测、全程化覆盖、多维化统计、可视化展示、实时化报警、一站化运维和闭环化管理为引领,采用大数据、云计算和多数据库混搭等先进技术,探索建设视频图像智能化运维系统,实现了全网视频图像的智能化运维,提升了视频图像运维管理水平。     

警用航空图像采集与传输应用——北京市公安局警务航空总队A109E机载FLIR介绍

警用直升机作为一种高科技装备,具有机动速度快、控制范围大、不受地面交通条件限制等特点,可以充分发挥大范围动态监视、随时跟踪、实时传输和快速机动投放警力等作用,能有效地配合地面警力完成各项任务。空中图像的采集与传输是警务航空的一项重要任务。图像采集由机载FLIR系统构成,是一个非常先进的空中观察系统,提供高分辨率、稳定的视频图像,并且可以操控外挂支架单元进行调整。图像传输由机载发射部分、地面固定接收基站部分、地面便携接收部分、图像控制中心部分、地面传输链路等组成。