抖音上的关爱父职：常人榜样与引流变现

在当下中国的父职从缺席转向关爱的起步阶段，抖音爸爸达人的大部分均为常人的性质、短视频在技术和使用方面的常人属性、抖音爸爸呈现关爱父职的常人方法学，促使抖音上的关爱父职成为常人榜样。关爱父职短视频巨大的引流变现能力，促使其成为抖音平台获取利润的重要来源，并在无意之中产生了推动关爱父职转向的效果。抖音上之所以出现关爱父职短视频并非偶然，而是抖音爸爸达人自身、其家庭与团队、抖音平台、社会需求与价值观念等四个层面组成的社会生态结构的共同产物。青年群体作为抖音关爱父职榜样的生产者、传播者和可能的实践者，流量经济及其引流变现正在影响着他们对于关爱父职的塑造和儿童权益的重塑。     

常用统计学方法

若稿件中涉及统计学处理,请务必写清统计学方法。常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。22     

中医养生谚语汉英翻译技巧

以关联翻译理论为指导,探索直译、意译、音译、套译等"英译汉"翻译技巧在中医养生谚语中的应用规律.     

考虑个体差异的酒后血液乙醇浓度推测模型

目的 为反应真实的酒后人体血液酒精浓度（BAC）随时间的变化关系。方法 本研究选取10名志愿者参加饮酒测试并采集数据，运用药物代谢动力学的方法建立了预测模型。用偏最小二乘法推导出体重、性别、酒类、饮酒量对人体酒精吸收速率的影响权重，并采用交叉验证的方法判断结果的可靠性。最后使用MATLAB软件进行拟合。结果 模型的平均预测准确度达到了92.17%，与传统的BAC模型相比能更准确预测酒后人体血液酒精浓度变化。其次对数据不做任何分布假设，运用BP神经网络方法分析数据并对人体BAC进行预测，其准确度为84.62%。结论 在样本量较少的情况下，本研究提出的模型预测效果更优。