打印复印伪造印文的物理检验新方法

印章印文是文件真实性、有效性的重要凭证之一,印文的真伪鉴别成为判定文件真伪的重要途径。利用徕卡M205c体式显微镜、VSC6000型超级文检工作站和QDI 2020显微分光光度计对光敏印油印文、原子印油印文、彩色激光打印机打印印文和彩色数码复印机复印印文进行分析比较,并进行了有效区分。实验证明,显微检验和光学检验方法的综合运用可以对印文的形成方式进行有效区分,为可疑文件的真伪鉴别提供了一个有效途径。     

FTIR法检验海洛因中的淀粉、葡萄糖、蔗糖

目的建立检验掺有淀粉、葡萄糖、蔗糖的海洛因的新方法。方法红外光谱。结果给出了用FTIR检验掺有淀粉、葡萄糖、蔗糖的海洛因的判据。结论用红外光谱法可以准确、无损鉴定掺杂淀粉、葡萄糖、蔗糖的海洛因。     

长春光机所研制成功专用同轴校正装置

由中国科学院长春光机所历时两年多研制完成的“专用同轴校正装置“日前在北京通过验收。     

二阶导数红外光谱法检验羊毛及其制品

本文利用高分辨率的二阶导数红外光谱法对羊毛及其制品进行分析研究，取得了满意结果。解决了零阶ＩＲ谱和一阶ＩＲ谱法对羊毛及其制品进行准确区分认定的难题。本方法采用计算机数据处理系统，大大提高了分析的准确性和可靠性，方法快速，特征性强，是检验毛制品的有效方法。     

线性降维结合支持向量机的签字笔墨迹鉴别研究

利用高光谱成像技术，共采集了10种黑色签字笔墨水在400nm～1000nm范围内的469条光谱用于建模和预测分析。建模分析结果表明：直接基于降维方法如线性判别分析（LDA）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和核偏最小二乘判别分析（kPLS-DA）的分类模型在数据集中表现不佳，预测集分类准确率分别为79.88%、79.29%和79.88%。支持向量机（SVM）和一维卷积神经网络（1D-CNN）算法建立的分类模型能够将分类准确率分别提升至83.43%和88.16%；基于偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和线性判别分析（LDA）先进行降维，再与SVM结合形成的PLS-SVM和LDA-SVM策略，比单独使用PLS-DA、LDA和SVM所建立的模型具有更高的分类准确率；将偏最小二乘判别分析（PLS-DA）、LDA和主成分分析（PCA）降维后的数据进行合并，再建立SVM模型能够将分类准确率提升至最高的91.72%，其预测结果的Cohen’s KAPPA系数也能够达到0.9075。对此，利用先线性降维再结合SVM建立分类模型的方法是几种分类方法中的最优策略，能够对不同品牌和类型的黑色签字笔的快速、...     

拉曼光谱法鉴别常见炸药

目的建立一种识别炸药的方法。方法使用激光显微拉曼光谱法对17种常见炸药粉末进行了分析。结果17种常见炸药均有丰富的拉曼位移峰,可以通过其位移峰峰位的不同区分不同成分的炸药。结论拉曼光谱法适用于快速准确地识别炸药。     

光谱成像：神奇的“火眼金睛”

你能想象怎样仅凭照相就区分生长在一起的正常细胞与癌细胞?怎样从高空遥感勘测矿产?怎样清晰地显现遗留在红色家具上的血指纹和怎样区分两种同一颜色的墨水?     

常见阔叶木木屑浸提物的紫外光谱分析

利用紫外光谱法和一阶导数光谱法对不同树种及同种树不同产地的阔叶木木屑的浸提分进行了分析。结果表明．不同树种、同树种不同产地阔叶木木屑浸提物的紫外光谱图中。吸收峰的峰数、峰形有一定的差异：一阶导数光谱图中。正、负峰的峰数、峰位、峰形及振幅值的比值差异显著．据此可对阔叶木木屑进行种类的鉴别。     

此值光谱-导数紫外分光光度法测定爆炸现场残留物中硝酸根离子

本文利用研究比值光谱－导数分光光度法测定爆炸现场残留物中ＮＯ３＾－离子的方法。不需任何显色试剂，直接测定检材水提流的紫外光谱，并通过计算比值光谱的导数，求出ＮＯ３＾－的含量，排除了共存的ＮＯ２＾－和有色物质对分析的干扰，取得了良好效果。     

西方明星首脑政治光谱

在政治的光谱之中,他们始终有自己鲜明的色彩。换句话说,政治人物要想站稳脚跟,必须把自己塑造成应该扮演的角色2012年是西方许多国家的政治选举年。在吵吵嚷嚷的政治选举中,政治人物的个人魅力凸显出来。在成熟的民主政治社会,政治团体的政治主张需要明星般的政治人物加以展现,而政治人物的言谈举止,反过来又会影响一个政治团体的前途命运。正因为如此,许多政治团体在选举的过程中,不仅要寻找那些能够深刻理解政治团体执政纲领的政治人物,而且还要寻找那些能够充分展现政治团体形象的政治演员。