智能推荐的法律问题及其纾解之径

智能推荐旨在提供更针对性产品或服务,解决信息过载问题。但这一服务也产生用户画像获取了用户隐私,限制个人选择和发展,算法偏见导致不公平等诸多问题。本文在分析目前我国智能推荐的问题基础上,提出加强对平台关于用户隐私、用户信息的保护,严格遵循用户知情、同意使用的原则;引入平衡推荐机制以及提高算法的透明度与维度,加入人工审查等多项建议。以求平衡人工智能发展与个人权利保护的矛盾,更好的应用科技促进发展。     

三联体亲权指数的统一算法及其扩展应用

目的 介绍一种在生母参与情形下,孩子与被鉴定人间常用亲缘关系指数的统一算法.方法 以计算三联体亲权指数(paternity index in trios,PIT)的公式为基础,分析不同亲缘关系指数计算公式中的公因子,并以此公因子对不同情形下PIT计算公式进行统一描述,采用叔伯指数定律和亲缘系数(r)将上述PIT统一计算公式扩展至祖孙、半同胞、叔侄及第一代堂兄弟等不同情形下的亲缘关系指数的运算.结果 以状态一致性等位基因的频率倒数加1为公因子,在引入亲缘系数(r)的情形下,获得了可计算在生母参与时,孩子与被鉴定人间任意亲缘关系指数的两个公式.结论 在生母参与情形下,孩子与被鉴定人间亲缘关系指数的统一算法简化了运算过程,有利于编程实现批量计算.     

共同市场支配地位制度拓展适用于算法默示共谋研究

在数字经济条件下,算法不仅加剧了传统的寡头垄断问题,而且简化了共同市场支配地位的构成要件。因此,将共同市场支配地位制度拓展适用于算法默示共谋具有必要性和可行性。该制度能够预防共同市场支配地位的形成,破解认定垄断协议在证明要求上的障碍,制止卡特尔的"第二阶段行为",具有难以替代的制度价值。我国应适时修改《反垄断法》第19条关于推定共同市场支配地位相关规定的不足。     

现代摄像机DSP图像处理系统的设计

传统的数字图像处理通常采用图像采集卡,送PC机进行软处理。这不仅不够灵活,其处理能力还受到PC机和软件的限制。随着CCD与CMOS摄像机芯片工艺的改进和数字信号处理器DSP功能的提升,从而可形成数据量与计算量较大的图像硬处理。本文介绍现代固体摄像机基于DSP图像处理系统的设计,具体介绍系统设计的功能与指标要求、系统的结构组成、系统的硬件与软件设计(软件算法与系统优化)等。     

改进的聚类算法在话者识别上的应用

针对基于目标函数的模糊k-均值算法存在的缺点,本文提出一种改进的聚类算法-基于一级自适应遗传算法(MTLAGA)的聚类算法,利用遗传算法的全局优化的特点,在能够在正确获得未知对象的聚类中心数目的同时,克服模糊k-均值算法对初始中心点影响的缺陷。将该聚类算法用于确定EBF(椭圆基函数)网络的隐层节点和中心值等参数,在不依赖文本的话者确认实验中,获得了较好的识别效果。     

"大数据杀熟"的政策应对:行为定性、监管困境与治理出路

在学理上讨论"大数据杀熟"问题应该首先厘清"大数据杀熟"中的正当价格歧视与价格违法行为.正当价格歧视在经济学上具有一定合理性,因为市场经济的核心机制是自由定价,应由供求关系决定价格,企业可以在合理的价格政策下设定价格.平台具有显著的信息和资源优势,平台自由定价时应该公开透明,杜绝价格欺诈、价格垄断等违法行为,保证消费者在自由意志下选择商品或服务.算法逐渐成为平台定价的重要工具,由于算法具有不可解释性、歧视性等潜在风险,平台利用算法时应该遵守合理的价格政策,加强对算法运用的规范.在平台治理中,商家、用户以及监管者都是重要参与方,解决"大数据杀熟"问题应实现监管机构、平台、用户三方共治,并在三方互动中寻求消费者保护与平台经济发展的平衡点.