“中国法定证件生物特征识别技术应用及发展策略”研讨会近日召开

<正>2014年8月21日,证件防伪公安部重点实验室(以下简称"实验室")与全国安防标委会人体生物特征识别应用分技术委员会(TC100/SC2)在河北昌黎联合召开了实验室2014年度第一次学术交流会。会议邀请了国内生物特征识别技术领域著名技术专家、公安业务专家和警务物联网应用技术公安部重点实验室、视频图像智能分析与应用公安部重点实验室两个兄弟实验室同仁,共同围绕"中国     

人工智能犯罪的可归责主体探究

人工智能犯罪在生成机理和内在逻辑上只能是人工智能"算法安全犯罪"。基于人工智能犯罪中人工智能算法安全的相对自主性与绝对客体性的犯罪机理,人工智能犯罪仅能归责于作为保证人的"自然人-法人"责任论。人工智能犯罪中"人心人性"的刑法常识观,应当确认人工智能犯罪的可归责主体,只能是作为算法安全社会关系主体的"自然人-法人"二元主体。为妥当解决人工智能犯罪的归责原理和实践问题,应当在坚守人工智能犯罪"自然人-法人"二元主体模式的基础上修改完善刑法立法。     

变电站遥视系统中基于Adaboost算法的人脸识别设计与实现

<正>无人值守变电站是近年来电力行业发展的重要部分,通过先进的技术手段为传统四遥系统增添智能遥视功能,可以大大提高无人值守变电站的运行效率和安全性。引言变电站实现无人值班,少人值守,是电力系统发展的必然趋势。目前,国内大多数变电站在"四遥"的基础上已经部署了第五遥"遥视"系统,完成了无人值守变电站的改造。一     

中瀛鑫智能视频运营一路领先

<正>2013年10月29日—11月1日,在第十四届中国国际公共安全博览会上,国家级高新技术企业、中国安防十大品牌获得者——中瀛鑫向现场的专业观众和客户们展示了领先的技术与产品、完善的解决方案和智慧项目的运营等内容,赢得了一致的好评。现场的陈吉军经理向记者展示了该公司自主研发的3A算法技术成果,介绍了在先进的第四代WPD算法内核的支持下,高清摄像     

生成式人工智能辅助行政决策的算法隐患及其治理路径

生成式人工智能(Generative AI)作为最新一代的人工智能技术,一经问世便引发各行各业的关注和担忧。就行政决策而言,生成式人工智能能够帮助行政主体实施社会数据采集分析、行为预测、方案演绎,进而辅助行政决策的信息采集、关键问题识别以及决策方案的最优化实现。但是,在生成式人工智能参与行政决策的三个阶段也存在不同程度的隐患：训练数据库的片面性可能会导致信息的不公正、对技术的过度依赖可能会导致安全风险、算法黑箱可能会引发公众对行政决策透明性的质疑。若要最大限度发挥生成式人工智能辅助行政决策的积极作用,应当强化算法歧视治理、明确技术的辅助性地位、增强算法的参与性,以此规范生成式人工智能在行政决策中的作用,促进生成式人工智能与行政决策的深度融合。     

通过算法审计规制自动化决策以社会技术系统理论为视角

自动化决策并非纯粹的技术工具,而是一种社会技术系统,由社会子系统和技术子系统构成,其引发的风险具备社会性,有必要进行规制。以个体赋权、信息规制、技术问责为代表的传统规制路径缺乏社会技术思维,容易陷入“破损谬误”泥淖,难以因应自动化决策的风险与挑战,无法有效实现法律及伦理规范提出的规制目标。算法审计作为一种社会技术方法,能够很好地契合自动化决策的社会技术系统属性,具备诸多方法论优势和国际实践经验。从建构社会技术系统工程的角度出发,根据审计学的一般原理,我国可以从规范指引、实施主体、方法选择和实施结果四个方面推动算法审计实现制度化发展,并在此基础上探索基于场景的算法审计,实现可信赖的自动化决策。     

基于粒子群优化算法的产学研合作创新的知识流程分析

企业与学术界为了实现共同的创新目标,从而形成一种合作交流活动——产学研合作。知识获取能力是企业利用外部知识不断创新并保持竞争优势的关键。在此背景下,借助知识管理和知识流程理论,从企业向学研方获取技术知识的角度,探讨其知识流程的建模,引入粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）对相应的模型矩阵进行优化,从而为企业加强知识获取能力,进而提高知识转化的效率提供现实的理论借鉴。     

何以透明，以何透明：人工智能法透明度规则之构建

透明度作为人工智能风险治理的一项基本要求,其现实基础在于人工智能应用引发的信息不对称以及这种不对称所蕴含的对个体受保护利益或社会秩序的侵害风险。当下,信息不对称主要存在于人工智能系统分别作为产品、交互性媒介及自动化决定系统而影响现实世界等三类场景之中。相应地,透明度规则的主体内容应为人工智能系统提供者、运营者为满足相对人透明度需求而负有的信息披露义务。考虑到技术保密性对于产业发展的关键作用,且对外披露亦不是增加系统安全性的有效方式,对人工智能技术应以不强制披露为原则。诸项透明度规则既可归于“人工智能风险治理”主题之下,同时又分别属于个人信息保护法、消费者权益保护法、产品质量法、合同法、程序法乃至网络安全法规则,彰显出人工智能法的领域法特征。     

基于改进NSGA-Ⅱ的梯级水电站多目标发电优化调度

在一种典型多目标进化算法NSGA-Ⅱ基础上做了以下改进：1）引入了外部档案集并提出一种基于局部搜索的算子,用于提高其收敛性及非劣解的分布性;2）为了便于决策者决策,采用一种基于偏好的简单有效决策方法优选调度方案;3）为提高算法的效率,在建立偏序集时,采用快速排序算法对子目标进行排序.最后,采用改进NS-GA-Ⅱ算法求解三峡梯级水电站多目标发电优化调度问题,结果表明算法能够有效地处理复杂约束,得到分布完备且均匀的非劣调度方案集,并计算出各非劣调度方案的相对优属度以便于决策者进行决策.     

世界领先的生物识别技术解决方案ABIS系统

如何确保最高性能的多形态生物识别算法、最大限度地降低拥有成本和控制操作风险的能力是当今世界各国在身份识别中所面临的重大挑战。集成商、开发商和用户都在寻求一种创新平台，以帮助改进未来身份识别的执行和程序。L1-ID下属Identix公司的ABIS系统，就是目前国际上最先进的解决方案的代表。