数智化社会的法律调控

数智化逻辑是人机互融、虚实同构、算法主导。数智化社会关系的架构化和建模化,彻底改变我们认识、把握和干预世界的方式。数智化后设机制统御一切行为及关系,法律与法学作业理念将由"如何修复和恢复社会"转向"如何规训和塑造社会"。法律对社会的调控应由"裁断行为后果"前移为"塑造行为逻辑",由事后处置转向参与建设社会关系"架构",由赋权与救济转向责任与义务的加载与规制。法律算法化自动运行将成为常态,法律人工操作将成为非常态。数智化逻辑摧毁权利本位和司法中心主义法律法学观,权利主义法学势必为规制主义法学所取代。     

“元宇宙社会”的法律挑战及规制路径

元宇宙社会是运用区块链、人工智能、大数据等技术创造出的虚拟社会形态,其本质是对现实社会生活的映射。但是,与现实社会不同的是,元宇宙社会经济是以虚拟交易为主,数据与算法是元宇宙社会得以运行的基础,元宇宙社会管理方式也从传统中心化组织管理转变为完全去中心化的自我管理,而这些给现实社会的法律立法与法律适用带来了多重挑战。鉴于此,法律制度在规制元宇宙社会的路径上,一方面需要调整现有的法律规制模式,实现从静态规则规制到动态协调规制,从价值理念规制到技术标准规制,从强制型规制到协商型规制的转变。另一方面则需要完善数据竞争、虚拟财产保护、算法规制等法律适用规则内容,以走出元宇宙社会下法律规制的困境。     

证件指纹算法评测关键技术研究

指纹算法评测是指纹技术在证件领域有效应用的关键因素。对国内指纹算法评测现状及指纹在证件中的应用特点进行了介绍,并对证件用指纹算法的性能评测问题进行分析,重点说明了注册失败率及其测试方法在算法性能评测方面的重要意义。同时,在注册失败率设定的基础上,进一步分析了等错误率、错误拒绝率为某值时的错误接受率、响应时间等技术指标的评测意义及计算方法。     

大数据技术在刑事定罪中的运用

近年来,在金融创新特别是互联网金融创新大旗的指引下,网络现货投资交易平台迅速增长,因缺乏有效金融监管,现货投资交易平台引发的违法犯罪数量也随之暴增。由于网络现货投资交易行为的复杂性和专业性,司法机关查处网络现货投资交易平台中的犯罪时,在罪与非罪、此罪与彼罪判定方面分歧较大,传统的定罪方法和标准已经显得力不从心。大数据技术的出现为此类复杂犯罪定罪提供了方法与标准。大数据技术不仅能提高定罪准确性,也能提高定罪效率。针对当前出现的诸如网络虚拟投资交易案等网络犯罪特征,运用数据挖掘、决策树CHAID算法等数据技术对新型网络犯罪判决进行定量分析,我们可以将大数据技术作为司法定罪裁判的辅助工具,加以推广运用。     

基于犯罪模糊数据库的知识发现

根据模糊数据库的理论研究及实际开发状况,对犯罪模糊数据库中知识发现的几个问题进行了探讨。研究表明,模糊关系数据库是开发不确定性系统的非常重要的工具。文中指出,模糊算法和计算机语言的有机结合,会产生程序的学习系统,最后描述了一个基于模糊犯罪数据库的知识发现算法。     

现勘自动录入与卷宗制作平台系统

现勘自动录入与卷宗制作平台系统利用电子数码笔以及基T-MyScript文字识别算法的综合技术结合数据库存储管理,针对《全国公安机关现场勘验信息系统》在大面积部署应用过程中发现的问题设计研发。该系统通过电子数码笔在书写过程中高速摄像记忆信息,经由usb或蓝牙接入电脑后导人系统,随后利用MyScript文字识别技术对导入信息进行文字识别,并将识别后的信息自动保存到现场信息对应数据项中,实现现场信息的快速采集和快速录入。此外,系统采用图像处理技术,兼有现场卷宗制作、现场图制作等功能。     

AI法官的时代会到来吗——基于中外司法人工智能的对比与展望

随着人类社会开始迈入人工智能时代,人工智能在司法实践中的运用逐步显现.在域外,COMPAS等AI裁判在一些边缘性司法决策活动中崭露头角.在我国,人工智能在审判决策环节的运用虽然尚未得见,但辅助性使用已现端倪.从整体而言,无论是域外还是国内,由于社会认同、技术发展与司法伦理等多重障碍,AI法官的运用在中短期内都较难全面、...     

采用频繁集与关联规则挖掘《王仲奇医案》用药规律

目的 研究《王仲奇医案》用药规律并进行关联性分析,为临床用药提供参考。方法 以“咳血”、“虚劳”以及“湿温”医案为研究对象,通过分析医案信息结构以对医案原文进行数据预处理,构建《王仲奇医案》数据库;通过整合Apriori关联规则算法,设计并实现“新安中医临证指导系统”,完成数据挖掘结果的可视化,提供“临床查询应用”功能以及用药规律的关联性分析。结果 药物关联性分析结果显示治疗“咳血”的常用药物为丝瓜络、茜根以及牡丹皮等,其中核心药对为丝瓜络和茜根;治疗“虚劳”的常用药物为石斛、牡蛎及甘草等,其中核心药对为石斛和牡蛎;治疗“湿温”的常用药物为茯苓、佩兰及杏仁等,其中核心药对为茯苓、佩兰。结论 关联规则分析可用于挖掘医案的用药规律,本技术框架可应用于其他医籍的研究。     

算法行政的私营化及其公法规制

算法对整个社会尤其是对公民具有较强的影响力和控制力。私营主体通过对算法程序的开发和设计有助于提升行政管理的社会化水平,弥补行政机关专业性知识的不足。但其对技术的垄断和控制也容易遭到滥用,算法程序设计的私营化程度越高,其权力滥用的机会就越大。除了借助市场竞争机制和传统私法规范约束私营主体之外,有必要引入公法的价值和原理对算法行政的私法化发展进行适度干预。行政机关采用私营主体设计的算法程序之时,应当遵循法律优先和法律保留的基本原则。立法机关应制定专门的法律法规来对算法行政的程序设计进行指引,通过建立专业的算法审查规制主体来对程序设计进行监管,以确保设计主体的可问责性。私营主体设计算法行政程序应遵循基本的程序正义要求,保证算法不偏离法治轨道,以确保算法程序设计的合法性和正当性。