可信算法的法律规制

符合可理解、可靠和可控等内在要求的可信算法是防范算法风险和构建算法信任的基础,算法的可信控制应该成为算法治理的核心.通过法律的可信控制,即按照法律嵌入和法律调节的规制逻辑,通过贯穿于算法的技术层、应用层和治理层的系统化制度安排,确保算法以可信任状态得以设计、部署、应用和执行,是实现算法可信的有效方式.系统地构建算法可信控制的制度体系,需要从算法本体的维度,通过完善透明度规则、推动算法伦理法律化和探索算法验证评估制度等措施确保算法自身的可信度,并从算法关系的维度,通过明确算法权利、强化算法问责和拓展监管体系等制度,约束算法相关主体的行为.     

算法化"主体":组织抑或契约?

传统民商法组织理论面临多元发展需求与信息技术的挑战.在通证经济中,区块链网络参与者借助分布式记账技术,形成了根植于智能合约、以共识算法为治理机制的算法化主体.算法化主体不具备法人的科层治理结构,也不符合商业信托的法律构造,若将其界定为合伙或合伙企业,将使通证持有成员陷入互负连带责任的困境,不利于加密财产的交易.因此,研究算法化主体的技术构造,引入制度经济学以治理为核心对组织与契约关系进行讨论成为选择.共识算法去除了传统组织的科层机制,智能合约克服了不完全契约的局限,分布式记账与加密技术等区块链融合技术生态支撑了算法化主体客观性的交易特征,使得算法化主体具有动态性的组织特征.可将算法化主体认定为民法典上的非法人组织,适用民法典第104条与未来特别规定解决其责任归属问题.     

基于警务巡逻机制的组间最短路径平衡问题研究

从公安巡逻工作出发,为科学部署警力及优化巡逻路线,提出组间最短路径平衡问题,并且分析研究了解决这一问题的思路与方案。在引入旅行商问题解法的基础上,利用了退火算法的全局最优特性,将组间最短路径距离收敛至理想区间,并且通过模拟实验验证了解决方案的可行性,为公安巡警等对重点目标、区域的巡逻及警力部署提供了一种科学化的决策手段。     

指纹算法试验中样本数量的影响分析

指纹识别是一种最为成熟的生物特征识别技术,已经广泛应用于刑侦、安防等领域的身份认证工作.针对指纹算法相关试验中样本数量对测试结果的影响问题,以等错误率及其对应相似度值作为衡量指标,基于较大规模指纹样本库生成的不同规模试验样本库,进行试验分析,以期对后续相关试验选择样本数量这一基础情况提供参考.     

试论PKI体系下计算机取证的可行性

本文就PKI的原理、结构、运作方式、以及在此体系中涉及计算机犯罪方面的可能的情况和相应的计算机取证的可行性进行了介绍和讨论。     

基于Dijkstra算法的停车诱导系统路线优化技术研究

停车诱导系统旨在提高城市全体停车场的利用率、提高停车管理水平、减少寻找停车场的车辆占路面车流的比例、减少交通负荷和道路交通事故、寻求快速畅通的交通流，并为驾驶员选择合适的停车场提供决策依据。因此停车场诱导系统的研究对于缓解城市停车难的问题是十分有益的，对于缓解城市交通拥挤和环境保护也是很有帮助的。停车诱导系统路线优化技术是停车诱导系统的关键理论和关键技术，根据其技术构成的可行性，本文设计了基于图论Dijkstra算法来选择停车场诱导系统最优路径的方法。[编者按]     

算法应用的公共妨害及其治理路径

在智能机器人尚未取得独立法律地位之前,长臂规则、信义义务和一般侵权责任的法律安排足以在合同框架内解决算法应用对当事人的直接侵害,而算法外部性扩散所引发的社会成本向普罗大众和弱势群体的不合理转嫁问题长期存在,却不受学界重视。算法公共妨害之治理必然对算法应用的透明度和可解释性提出更高要求,但确保责任主体链条的追踪识别、保障个体受众的主动退出机制更为重要。普通公共妨害之诉中常见的"自寻妨害"和"自甘风险"抗辩,在人工智能语境下不宜过度扩张,而应在趋于保守的利益衡平框架下,采取社会效益优位的进路,助推科技向善的社会治理体系。