在数据库查询中模糊数据的处理技术

现在计算机的应用已逐渐扩展到非数值处理的各个领域 ,特别是计算机在企事业资源管理以及办公室自动化的应用方面 ,越来越显示出科学管理的优势。面对信息处理中大量的不确定性和不精确的数据 ,要正确处理这类数据 ,需要用到基于模糊算法的数据库查询条件判定 ,对具有模糊概念的数据进行有效的处理 ,它能进一步改善模糊数据的查询效率 ,并对其他相关模糊数据库查询具有较好的参考意义。     

培养学生自主学习能力之我见

美国教育心理学家巴斯指出,当今的学生在学校毕业后从事某项职业所需要的知识技能有98%要从社会大课堂中获取。他们必须要改变在正规教育中以教师为定向的学习方式,更多地采用自主学习来获取工作、生活所需要的知识技能。高职院校和其他大学比较,生源具有多样性的特点,其文化基础、技能基础、专业知识参差不齐,学生自主学习能力普     

逆向分析在电子数据取证中的应用——以“QQ密码大划拉”为例

逆向分析是恶意程序取证的常用方法之一,在揭示恶意程序意图及行为方面发挥着其他方法无法比拟的作用。在对逆向分析基本概念、方法、工具进行介绍的基础上,结合中国大陆地区一起利用恶意程序窃取QQ账号与密码的真实案例,从查壳、脱壳、断点设置、程序跟踪、关键信息获取等方面详细描述了针对恶意程序进行逆向分析的全过程。     

基于心理账户视阈下薪酬管理的探讨

心理账户理论是对于人们在心理上对经济结果等的编码、分类以及估价的过程研究。从心理账户的角度,探讨其对薪酬设计和员工福利的启发作用,从而能够更好地激励员工,提高薪酬管理的水平。     

职务犯罪预防的博弈分析——社会必要犯罪函数的提出

职务犯罪是一种客观存在的事实,是社会发展的必然产物。其本质,决定了职务犯罪决策者与预防者之间的博弈成为一种必然。社会必要犯罪函数是博弈双方混合策略均衡的一个解,它能够表明职务犯罪必然发生的概率或程度及其与政府刑事政策之间的某种对应关系。     

基于协同推理原则的刑侦专家系统

研究表明,关系映射反演原则(RMIP)是开发专家系统的非常重要工具。自动推理定映结构和协同推理的有机结合,会产生犯罪映射反演的学习系统。基于RMI原则可以描述刑侦推理的过程。     

自回归模型在犯罪预测中的应用

本文根据犯罪作用的机理,把犯罪现象看作是随机过程中的马尔柯夫过程。犯罪在各个年份中所产生的规模和水平,即立案数据,视为随机过程的一个实现,即随机过程的一个样本。为此提出了马尔柯夫过程的预测模型──自回归(AR)模型,作为犯罪的预测模型。本文介绍了自回归模型的形式,建立、识别、检验和怎样用于预测。自回归模型一旦确立,计算简单,并且能包含近期的诱发和控制犯罪的因素,预测结果较为准确。     

量刑的模糊评价研究

模糊性和因模糊性产生的不确定性是法律的基本特征.法律模糊性内在表现为在法律与道德、法律与宗教的边缘不清,甚至法律内部诸如民法与刑法,行政法与刑法也并非泾渭分明.其外在表现为法律立法语言模糊不清,存在诸多“半影地带”,司法判决理由模糊.模糊性给司法带来灵活性的同时,也带来量刑失衡的问题.我国受“重定罪轻量刑”的刑法思想影响,加之司法不独立,其人事、财政均受制于行政机关,且司法人员的素质参差不齐,因而量刑不均衡表现尤甚.为了更好地描述量刑中的模糊现象,根据量刑中存在的模糊性问题,提出基于模糊评价方法来解决量刑失衡问题,以强奸罪为实例,通过对案例进行考察和研究,从中提取强奸案共同的量刑情节和权重值,建立了基于模糊批评方法的量刑系统,实证研究发现,该模糊评价方法能够有效减小量刑失衡问题.     

评估股票价值：基于信息披露的连续时间超常收益模型

股票价值评估的难点在于无法准确预测企业未来的收益或现金流量，解决这个难题的可行之路是将被预测未来变量转化为容易预测的变量。本文将传统的离散时间变量转换为连续时间变量，在此基础上建立了基于财务信息的连续时间超常收益模型。该模型的重要贡献在于将被预测变量由绝对水平变量转换为具有稳定统计性质的相对水平累积量，使预测变得更容易和准确。本文的实证结果提供了经验的证据。     

“艳照门”映射网络监管困局

2008年2月21日,“艳照门”事件的男主角陈冠希终于道歉,宣布退出香港娱乐圈,被称为“网上雪灾”的“艳照门”事件在网上汹涌澎湃了20多天后看似进入收官阶段,但是,香港警方表示还要继续深究。 人们的共识是,明星个人私生活本无可厚非。但是,只要被公开、被放大,影响了公众的视听,性质就发生了变化。 明星不雅的影像能在短时间内引起如此轩然大波,受害最深的恐怕是广大的青少年网民,除了规劝明星们谨言慎行、追究传播者的法律责任、教化网民遵循网络道德以外,走出当前的网络监管困局应是当务之急。