何以透明，以何透明：人工智能法透明度规则之构建

透明度作为人工智能风险治理的一项基本要求,其现实基础在于人工智能应用引发的信息不对称以及这种不对称所蕴含的对个体受保护利益或社会秩序的侵害风险。当下,信息不对称主要存在于人工智能系统分别作为产品、交互性媒介及自动化决定系统而影响现实世界等三类场景之中。相应地,透明度规则的主体内容应为人工智能系统提供者、运营者为满足相对人透明度需求而负有的信息披露义务。考虑到技术保密性对于产业发展的关键作用,且对外披露亦不是增加系统安全性的有效方式,对人工智能技术应以不强制披露为原则。诸项透明度规则既可归于“人工智能风险治理”主题之下,同时又分别属于个人信息保护法、消费者权益保护法、产品质量法、合同法、程序法乃至网络安全法规则,彰显出人工智能法的领域法特征。     

基于改进NSGA-Ⅱ的梯级水电站多目标发电优化调度

在一种典型多目标进化算法NSGA-Ⅱ基础上做了以下改进：1）引入了外部档案集并提出一种基于局部搜索的算子,用于提高其收敛性及非劣解的分布性;2）为了便于决策者决策,采用一种基于偏好的简单有效决策方法优选调度方案;3）为提高算法的效率,在建立偏序集时,采用快速排序算法对子目标进行排序.最后,采用改进NS-GA-Ⅱ算法求解三峡梯级水电站多目标发电优化调度问题,结果表明算法能够有效地处理复杂约束,得到分布完备且均匀的非劣调度方案集,并计算出各非劣调度方案的相对优属度以便于决策者进行决策.     

基于加权k-means算法的车辆使用特征研究

为确保出行管理措施的合理性与有效性,建立了基于加权k-means算法的车辆使用特征分类模型,并对各分类中车辆组成、在流量中的占比、车辆来源地与目的地进行了研究,最后结合各类车辆使用特征提出了管控建议。研究结果表明,基于加权k-means算法的数据挖掘方法可以对不同使用特征车辆进行有效分类,有利于交通管理者掌握交通流组成情况并进行精细化管理,对于缓解城市拥堵,提高交通系统运行效率具有重要意义。     

世界领先的生物识别技术解决方案ABIS系统

如何确保最高性能的多形态生物识别算法、最大限度地降低拥有成本和控制操作风险的能力是当今世界各国在身份识别中所面临的重大挑战。集成商、开发商和用户都在寻求一种创新平台，以帮助改进未来身份识别的执行和程序。L1-ID下属Identix公司的ABIS系统，就是目前国际上最先进的解决方案的代表。     

域名系统及其工作原理

因特网上,一般是使用IP地址来标识一台主机,为了记忆和使用方便,引入了具有自然语言特征的域名(domain name)来唯一标识网络设备和用户设备。为方便对域名的有效管理,并使域名与IP地址之间的解析和反向解析能迅速有效地进行,因特网采用了一种分布式分层机制的域名系统DNS(Domain Name System)。     

国密算法的电子机读旅行证件应用与实现

分析了国密算法与国际商用加密算法在安全性上的差异,并且提出了国密算法在电子机读旅行证件芯片操作系统中的应用与实现的解决方案。     

太赫兹近场人体安检成像原理系统与实验验证

首先对太赫兹波用于近场人体安检成像的特点、优势和目前国外典型的近场安检系统进行了分析。然后基于二维合成孔径原理,通过二维机械扫描装置分别构建了35GHz和140GHz三维安检成像原理实验验证平台,主动照射隐藏在衣服下的金属手枪模型,获得散射回波数据,采用后向投影算法处理了回波数据,得到了成像结果。并对实验结果进行了对比分析,最后给出了结论。     

基于新能源汽车轨迹聚类的行车线路优化研究

新能源汽车通行轨迹数据具有鲜活、准确特点,对优化城市道路行车线路十分有利。为此,在国家重点研发计划项目“基于端网云的国家新能源汽车安全运行协同防控平台”支持下,公安部交通管理科学研究所构建了新能源汽车监控信息共享应用平台,实时获取嘉兴市城区新能源汽车定位数据,基于聚类算法挖掘新能源汽车的轨迹特征,并建立区域公共线路求解的原始数据集;同时,利用动态规划算法求解区域公共线路,以嘉兴市新能源汽车轨迹数据验证行车线路的合理性和实用性;此外,通过新能源汽车轨迹热力图展示轨迹聚类特征,从中发现行车优化线路,为缓解交通拥堵和提高通行效率提供决策支持。