心存善念 传递正能量——讲《爱,在生命诞生的时刻》有感

慈善教育进课堂是我们临渭区的新举措,一直以来,大家都在摸索着如何上好慈善教育课。而我们学校则把慈善教育课纳入了综合实践活动课的范畴,让学生在老师的引导下,通过阅读、交流、实践,存善心,行善举。这一课程的开发应用,也为'立德树人'开创了一个新天地。《爱,在生命诞生的时刻》是小学版《慈善读本》第一个活动单元'爱心序曲'中的...     

深情藏沃土 梨香飘满园

<正>高挑的身材,清秀的脸庞,开朗大气的性格,说起话来清脆响亮,干练利落的做事风格深受职工的认可,她就是二师三十团园林三连连长兼书记韩家萍。韩家萍是老军垦的子女,出生在60年代,父辈们的纯朴品质和艰苦奋斗的精神潜移默化地培育她的成长,造就了她能吃苦、不服输、敢担当的个性。2001年,36岁的韩家     

基于“形象树”理念的哈尔滨城市形象历史与研究

城市形象定位是研究现代城市发展战略的前提和基础,是城市品牌营销的核心。本文在对哈尔滨城市整体形象历史发展分析的基础上,提出了用"形象树"塑造的哈尔滨城市形象战略,同时结合原始资料记录进行互动比较、提问,得出"文化城市、生态城市、冰雪城市"这一核心范畴来定位哈尔滨的城市形象。在此基础上,就哈尔滨城市形象定位为"活力冰城"。最后,揭示了其城市形象发展过程中存在的问题,并针对相应的问题提出城市形象塑造组织与管理的指导性建议。研究结果表明,基于"形象树"理念而塑造的哈尔滨城市形象对其城市健康发展具有十分重要的价值。     

一种基于递归堆调整方法的最小生成树求解算法

Sollin算法是一种非常适合于并行计算的求解最小生成树方法，但其较高时间复杂度抵消了并行计算带来的好处。本文提出了一种递归的堆调整实现方法以及堆合并原则，解决了Sollin算法在子树合并时快速找到连接两棵相邻子树的最短的边的问题，降低最小生成树求解的时间复杂度。理论分析表明，该改进方法有效地将Sollin算法的时间复杂度由O （n2log2n）降低到了O （elog2n）。同时，根据边权重的分布情况不同，该算法并非必须遍历所有的边才能得到MST，实际时间复杂度将优于O （elog2n），最优可达O(n(log2n)2)。     

文明花开瓯海 新风润物无声

2020年以来,浙江省温州市瓯海区大力推进道德典型选树、全域文明创建、文明好习惯养成、志愿服务、未成年人关爱帮扶等重点工作。看似悄然的点滴努力,是全民共书的文明乐章,是种种令人心旷神怡的“甜与美好”。道德典型培育走在前列。在抗击疫情中,瓯海区涌现出一大批“好人”和道德模范,引领百姓共同抗疫。     

跳出国门的舞者

芭蕾艺术虽然来自西洋,但是在中国落地生根开花结果。接过记者的名片,全国人大代表、中央芭蕾舞团团长兼艺术总监、芭蕾舞大师冯英脱口而出的第一句话是:"《今日中国》(杂志)?我们出去代表的就是今日中国!"这直爽率真的语言立刻拉近了采访者与被采访者之间的距离。在接下来的近1个小时的采访时间里,冯英详细地介绍     

关于我国公务员“录考培”问题的思考——以重庆市推行的“政府立法回避制”为例

重庆市政府推行“政府立法回避制”,是为了避免政府部门利用立法这一特权将部门的利益“法制化”,但这一制度架空了《立法法》授权政府立法的本意,使政府立法从根本上失去了正当性,沦于“为立法而立法”的窘境。立法是一种“公共产品”,它应该具备广泛的民主性和公益代表性,通过“开门立法”,广泛吸纳民意,使不同利益群体的利益诉求得以充分表达,是现代民主政治原理的体现。     

A model for adoption of mobile banking services using classification and regression trees

The analysis and improvements of bank performance is a challenging issue for bank managers. Among various banking services, mobile banking is one of the most risky fields that is prone to customer resistance. Mobile banking is a form of banking transaction carried out via a mobile phone. Mobile banking allows bank customers to check their account balances and perform credit card transaction, as well as provide information on the latest transaction made by customers. This paper summarizes experiences and results of productively using knowledge discovery and data mining techniques in a large detail bank data. Data mining is the process of extracting patterns from data. We review prior literature on mobile payments, analyze the various factors that impact mobile payment services markets, and suggest directions for future research in this risk management field. Our research work demonstrates the effectiveness and efficiency of data mining in analysis of retailing bank performance. We use classification and regression tree learning algorithm for proposing a customer adoption model of mobile banking according to some personal characteristics of customers.