社区康复六议（上）

20多年的社区康复服务发展取得丰硕成果,同时也还存在这样或那样的问题。第二次全国残疾人抽样调查数据显示,残疾人社区服务的覆盖比例：残疾人协会50.7%、残疾人专职委员40.7%、残疾人康复站23.7%、社区康复协调员30.2%。我国社区康复总体发展滞后,服务也呈现明显的地域差异,华东与华北地区社区康复服务覆盖率高,中西部地区的社区康复服务发展落后。考虑到我们社区卫生服务网络建设还不完善,六位一体的社区初级卫生保健服务内容中依然是＂治疗重于康复、预防与保健＂的实际,     

十大数据描绘2010年中国经济增长轨迹

年终岁尾,笔者梳理了十大经济数据。透过这些数字,人们可以看到2010年百姓生活的冷暖和中国经济稳健前行的步伐。GDP增速达10％左右 经济学家普遍预测,2010年GDP增速将达到10％左右的较高水平。这一增速明显超过了年初《政府工作报告》提出的保持在8%左右的目标。     

湖北省人民政府办公厅关于认真做好全省城乡抽样调查样本轮换工作的通知

<正>鄂政办发[2010]51号各市、州、县人民政府,省政府各部门:城乡抽样调查是统计调查体系的组成部分,是全面客观反映城乡社会经济运行状况和社情民意的重要手段。按照国家统计局统一安排,2010年全国统计调查系统将实施新一轮城乡抽样调查样本轮换(以下简称"样本轮换"),涉及城乡居民收入与消费、农作物播种面积与主要农产品产     

基于DEA方法的中国工程机械产业竞争力测评

工程机械产业竞争力的评价问题实质上就是一个资源配置相对有效性问题。本文采用评价相对有效性的数据包络分析（DEA）方法测评工程机械产业的国际竞争力实质,以DEA有效性指标做为竞争力强弱系数。文章以资本、劳动为投入元,以销售额为产出元,视每个工程机械企业为决策单元,在规模收益非减假设下分别评估工程机械企业的投入、产出、规模有效性。文章以2008年中国代表性工程机械企业基本数据为蓝本做了实证分析。     

基于大数据背景的财经类高校档案信息服务职能的优化

高校档案管理工作是高校运转的"数据中心",面对教学、科研、人事、学生等每年产生大量的数据信息,如何让这些数据发挥出更大作用以满足学校的发展需求,是当前我国高校普遍面临的重要课题.本文通过分析大数据引入对财经类高校档案工作的作用,提出变革和优化途径,全面升级传统的档案信息服务职能.     

我国人口预期寿命的影响因素分析

本文选择人口平均预期寿命、婴儿死亡率作为因变量,在宏观层面上分析影响人口健康水平的因素,并对各因素的作用大小与机制进行讨论。总地来看,经济、教育、医疗、公共卫生等因素对人口健康水平起着大小不同的作用,并且表现出较强的城乡差别。在城镇地区,除了经济发展水平之外,是医疗卫生服务资源的利用水平能够更加直接和显著地影响人口健康水平,而不是供给水平。在乡村地区,提升健康水平的有效选择是：积极有效地改善乡村地区公共卫生设施,提高乡村人口安全饮水的比例;大力促进乡村地区人口的教育水平;提高人们对医疗卫生服务资源的利用水平。     

学校网络安全防范策略研究

全球性的网络化、信息化进程正改变着人们的生活方式。在这个大环境下,许多学校也建立了自己的网络。网络作为信息化建设的主要载体,校园网络安全已经成为学校网络建设中不可忽视的重要问题。基于高校网络安全的现状及特点,我们应积极研究,提出进一步加强网络安全的相应对策。     

运用大数据思维构建全方位干部考核评价体系的思考

干部考评工作是组织工作中的重点和难点。传统的干部考核评价方式,存在考评完整体、客观性、预见性和整合性不足等诸多缺陷。借助大数据思维能有效克服传统的干部考评方式造成的缺陷。为此,要全面采集、科学分析、有效使用数据信息,构建干部数据信息综合管理平台、干部队伍宏观预测分析系统、干部监督协同管理信息系统、干部绩效记实数据信息系统、干部教育培训数据信息系统、领导班子功能分析研判系统。     

大数据的意识形态性论析

大数据作为一项技术是具有意识形态性的:首先,它通过技术霸权赋能话语权,从而进行价值建构;其次,在国际交往中,大数据不但能提升国家实力,数据主权也在拓展国家主权的新范畴;最后,依赖大数据进行决策并不一定都是科学的,还可能会导致集体迷思。在大数据时代,我们要把握意识形态建设的新维度,既不能一味祛魅技术的科学性,也不能罔顾科学,刻意附魅道德于技术。我们要认识到,对于意识形态的建设更要注重在实践中进行把握,避免其陷入"虚假观念"的泥潭而导致实效性式微。     

知识产权视域下非法获取商业大数据的刑法规制

大数据具有非竞争性、财产性、非独创性以及强垄断性等特征。实践中仅以非法获取计算机信息系统数据罪规制非法获取商业大数据的行为,忽视了大数据的财产性。以侵犯商业秘密罪规制非法获取行为,则忽视了对已公开商业大数据的保护,也容易造成数据垄断。将商业大数据作为新型财产加以保护,则忽视了现有法律体系内可能存在的保护方案。大数据与知识产权在权利客体、权利限制以及制度目标上具有亲和性,因此可以用知识产权制度保护商业大数据。由于大数据不具有独创性,其难以成为汇编作品,但能够作为邻接权客体加以保护。因此可以在《著作权法》中规定大数据收集者的权利,并在侵犯著作权罪中增设侵犯大数据的行为类型,进而规制非法获取商业大数据的行为。