跨越技术性贸易壁垒的法律思考

技术性贸易壁垒(TBT)对我国的贸易造成很大的利益损失,如何规制TBT,促进中国经济的可持续发展是摆在我们面前的一个重大课题。作者从技术法规,合格评定程序,包装、标签和环境壁垒这几方面分析了对中国经济造成的影响,在此基础上分别从国际宏观层面、政府宏观层面和企业微观层面上给出了在跨越TBT的符合WTO游戏规则的一些可行性建议。     

保险的三要素

<正> 正如马可以被定义为一种生灵、一种运输工具或者一种身材苗条、个头稍大的爱畜一样,保险这一概念也是可以从不同的角度出发而作出多种多样的解释的。不过,看来没有一种解释可以概括其全部涵义。正因为这样,法院和立法机关便认为有必要设定一种界限,确定保险这一概念的范围,以便判断某一具体的担保性或补偿性的协议是否应当算作保险的范畴。在判例和立法中找到的大多数对保险概念所怍的技术性解释,都是从这种极为狭窄的主     

浅谈柴油车加载减速工况法烟度测试

介绍了北京 2 0 0 3年开始实施的“柴油车加载减速烟度排放标准”(DB1 1 / 1 2 1—2 0 0 3) ,同时指出我国排放法规和欧洲 (ECE)法规的相互关系。文中还探讨了完善柴油车简易工况法测试的途径     

认真对待商法的强制性：多维视角的诠释

认真对待商法的强制性,是商法理性化的一个基本前提。商法的强制性主要是基于市场交易的技术需要而产生的,是实现交易效率的技术手段,而非国家积极干预经济的产物。强制性是商法的内在特征,与私法自治具有内在统一性。     

技术性证据专门审查法律地位的反思与重构

技术性证据专门审查是检察机关的一项重要业务,代表检察科技与检察业务的深度融合。在“四大检察”协同发展的要求下,技术性证据专门审查是检察机关法律监督职能的一种技术性诠释,能够进一步强化法律监督的精准化意蕴,应当具有独立的法律地位。面对技术性证据在证明力或可信度上的支配优势,专门审查是教育模式的制度性转化,契合事实认定的理想状态,其向“外脑”的积极合理借力也能够在最大程度上降低运行成本。技术性证据审查意见可以作为证据使用,这符合立法原意,不违背学理要求,还能够形成专门知识之间的理性互动关系。指向专门性问题的审查意见,经审慎评判后可直接采用;指向鉴定意见等技术性证据材料的审查意见,则属于弹劾证据,适用时应当遵循“有限可采性”规则,需附属于已有的或后续补充的技术性证据发挥证明作用。     

收入分配改革的制约因素

合理的收入分配制度是社会公平的重要体现。由于收入分配制度改革触及社会的结构调整和体制改革的核心,不单纯是一个技术性的局部调整,而是一个系统性、全方位的大变革,因而改革的难度很大。造成我国目前收入分配领域问题突出主要有三大制约因素和一大阻力。     

自动化行政的技术性正当程序规制研究

技术跃迁诱发行政机关对数字技术的拓深应用,行政许可、行政处罚等公共行政迎来了自动化行政时代。自动化行政具有的算法特征导致法律赋予相对人的陈述、申辩、说明理由、听证等程序性权利被悬置。技术性正当程序是正当程序的数字化延伸。应通过对自动化行政构成要素的提取、要素关系的梳理及要素价值的论证,构建解决自动化行政正当程序问题的“四维度八要素”规制框架,丰富技术性正当程序理论的时代内涵。在将该规制框架转化为法律制度的过程中,应立足于我国自动化行政的规范实践,从理念革新与制度构建两方面形成自动化行政的技术性正当程序规制进路。     

金融危机下非关税贸易壁垒对我国的影响及对策

非关税壁垒因其隐蔽的特点逐渐取代关税壁垒成为国际贸易的主要阻碍。在当前金融危机蔓延的背景下,世界各国必将进一步加强自己的非关税贸易壁垒。本文在分析了非关税贸易壁垒的现状及当前对我国影响的基础上,从法律的视角,提出了可行性的应对措施。     

基于深度学习的颅脑损伤机制自动化鉴别

目的 应用卷积神经网络Inception＿v3模型进行基于颅脑CT图像的加、减速性损伤自动鉴别,探讨深度学习技术在法医学颅脑损伤成伤机制推断中的应用前景。方法 收集190例加、减速性脑损伤的影像学资料作为实验组,另选取130例正常颅脑的影像学资料作为对照。将上述320例影像学资料根据随机抽样的方法分为训练验证集和测试集。采用准确率、精确率、召回率、F1值及AUC值评估模型分类性能。结果 模型在训练过程和验证过程中对3种图像（加速性损伤、减速性损伤及正常颅脑）分类的最高准确率分别为99.00%、87.21%,满足要求。使用优化后的模型对测试集数据进行测试,该模型在测试集中的三分类准确率为87.18%,识别加速性损伤的精确率、召回率、F1值及AUC值分别为84.38%、90.00%、87.10%、0.98,识别减速性损伤的各值分别为86.67%、72.22%、78.79%、0.92,识别正常颅脑的各值分别为88.57%、89.86%、89.21%、0.93。结论 Inception＿v3模型在基于颅脑CT图像区分加、减速性损伤中具有应用潜力,有望成为推断头部致伤方式的一种辅助工具。     

基于CT图像推断钝力性颅脑损伤成伤机制的logistic回归分析

目的 研究加、减速性颅脑损伤的CT影像学特征与损伤程度的关联性。方法 收集典型加、减速性颅脑损伤案例299例,按致伤方式分为加速性颅脑损伤组与减速性颅脑损伤组,将蛛网膜下腔出血（subarachnoid hemorrhage,SAH）和格拉斯哥昏迷指数（Glasgow coma scale,GCS）与位于受力点同侧以及对侧的颅骨骨折、硬脑膜外血肿（epidural hematoma,EDH）、硬脑膜下血肿（subdural hematoma,SDH）、脑挫伤作为筛选指标,使用χ2检验预筛选和二分类logistic回归分析二次筛选,选出与加、减速性致伤方式关联性最强的指标。结果 经χ2检验,受力点同侧的颅骨骨折、EDH,受力点对侧的EDH、SDH、脑挫伤,SAH,GCS,与加、减速性致伤方式具有关联性（P<0.05）。经二分类logistic回归分析,得出受力点同侧EDH[比值比（odds ratio,OR）为2.697]、受力点对侧脑挫伤（OR为0.043）以及GCS(OR为0.238)有统计学意义（P<0.05）。结论 受力点同侧EDH、对侧脑挫伤以及GCS可以作为判别加...