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111.
改革开放20多年来,高校的思想政治教育无论是在内容上还是在方法上,都有许多新的突破,取得了显著成绩。随着多种经济成分的共同发展和多种利益群体的出现,多种思想观念的碰撞,各式各样的生活观念和精神文化需求,使一些大学生在不同程度上存在着政治信仰迷茫、理想信念模糊、价值取向扭曲、社会责任感缺乏、艰苦奋斗精神淡化、  相似文献   
112.
支持向量机在数据挖掘中已被广泛应用,结合郑州市近年来的相关统计数据,通过季度统计数据,分析影响商品住宅价格的经济因素,利用主成分分析对原始统计数据进行降维,然后将季度的经济指标与下一季度商品住宅价格形成对应学习样本,通过网格寻优找到最优的学习参数,应用支持向量机进行预测。  相似文献   
113.
提高防范化解重大风险的能力是推动经济高质量发展的必然要求。客观识别房地产风险影响因素,科学评价房地产市场风险,对促进房地产市场平稳健康发展具有重大意义。本文围绕新时代高质量发展这个前提,挖掘具有代表性的评价指标,运用主成分分析法从房地产开发风险、融资风险、价格风险、库存风险、城市环境风险五个维度科学构建房地产风险指数,并对35个大中城市的房地产风险进行了实证分析。运用综合指数测度风险可对房地产风险监测提供支持,并对房地产调控思路提出新的政策建议。  相似文献   
114.
中国经济增长的出口依赖与可持续问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
《中国与世界经济》杂志第19卷第1期(2011年)刊登了瑞士学者伊尔马兹·阿奇乌兹题为《中国经济增长的出口依赖与可持续性》的文章。该文研究了最近10年出口对中国经济增长的贡献。全球金融危机爆发前,中国经济增长的1/3是靠出口拉动的。中国过度依赖外国市场的主要原因在于国内的消费不足,其中的原因不只是家庭储蓄占GDP的比例高,而且还有家庭收入占的比例低、企业利润占的比例高。文章认为,中国的出口不可能再保持如此高的增长  相似文献   
115.
通过选取财政自给率、财政收入占比、财政支出占比、人均财政收入、人均财政支出、单位面积财政收入和单位面积财政支出这七个指标作为评价指标,采用2009年全国31个省区(不包含香港、澳门和台湾地区)的财政规模数据作为样本数据,运用主成分分析方法对我国省级财政规模进行综合评价的结果表明,全国31个省区的财政规模总体水平偏低,绝大多数省区的财政规模极不理想,亟待优化。  相似文献   
116.
目的本文建立了超声辅助固相萃取-HPLC法定量测定缴获鸦片样品中吗啡、可待因、蒂巴因、罂粟碱、那可汀5种生物碱并同时检出6种未知化合物的方法。采用主成分分析法区分不同地区缴获的鸦片样品。方法采用超声辅助固相萃取法提取生物碱,XDB-C18(5μm×4.6mm×250mm)色谱柱,流动相为10mM的1-庚烷磺酸钠(pH 3.2)和乙腈,梯度洗脱,紫外检测器检测。结果该方法的定量限为0.58~2.78 mg/kg。添加水平在0.2~1.5mg/mL范围内,平均加标回收率为81.0%~99.2%,相对标准偏差为1.6%~5.0%。结论本方法重现性好、定量准确,满足定量检测鸦片中生物碱含量并对不同产地鸦片进行分类的需要。  相似文献   
117.
研究了因子分析和距离分析在海洛因样品关联性分析中的应用。使用毛细管凝胶电泳法对海洛因样品中的8种主要生物碱进行了定量分析,以生物碱的峰面积作为关联性计算的数据变量。采用主成分分析方法建立了海洛因样品关联性的初级分组数学模型,采用Pearson距离法建立了海洛因样品极强关联性的数学模型。将931份“金三角”海洛因样品按主成分分析关联性的强弱进行初步分组,并进一步采用Pearson距离离法计算各组内样品间的关联性,筛选出了关联性极强的样品。  相似文献   
118.
从铁路多元经营企业的发展历史来看,当初为了弥补运输业工资、奖金、福利及职工住房建设等的资金不足,铁路多年来一直在实行多元化发展战略,到2011年铁路系统将铁路企业划分为运输站段、运输辅助单位和非运输企业三大经营板块。多数非运输企业都是从运输延伸服务起步的,随着业务范围的扩大和自身积累的增加,相继成立了为数众多的涉及商贸物流、工业制造、工程施工、监理保险、设备租赁、酒店旅游、商业保洁、广告、房地产、客票代售等多个领域,路内路外两个市场,行业跨度大,专业庞杂,管理范围广、领域多、差异性强、难度大,从业人员复杂的多元经营企业。  相似文献   
119.
通过运用主成分分析法对广东工业行业科技原创力的多元指标体系进行综合评价,可以综合评判广东39个工业行业在科技原创力上的发展水平和存在问题:一是广东制造业的科技原创能力要强于采矿业和电力、燃气及水的生产和供应业;二是广东工业行业的科技原创力发展具有集中性特征,且不同工业行业科技原创活动绩效存在较大差异。并进一步明确广东提升工业科技原创力的发展思路。  相似文献   
120.
足迹识别是现代犯罪现场侦查的一个重要手段,而基于图像分析的足迹识别技术大大提高了足迹鉴定识别的效率。由于图像采集过程中无法避免出现各类噪音,在后期对足迹图像进行LBP特征提取时也会降低识别精度。针对这个问题对LBP算法进行研究,引入一种混合滤波LBP和PCA的图像特征提取算法,并应用于犯罪现场足迹识别工作中。算法首先采用中值滤波与小波变换的结合算法对采集的鞋底足迹图像进行去噪处理,并通过PCA算法对特征向量进行降维处理,最后采用SSIM结构相似度对鞋底图像进行匹配识别。经过与现有的LBP算法比较,引入的混合滤波算法可以明显提高鞋底足迹的识别准确度,在鞋底足迹识别中具有很好的应用前景,为犯罪现场勘查提供高效、精确的线索突破口。  相似文献   
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