《你好,李焕英》:何以如此打动人心

春节假期,电影《你好,李焕英》异常火爆.据猫眼专业版数据显示,截至2月28日17时31分34秒,该片票房突破48亿,凭借口碑完成全面逆袭,相关话题屡登热搜.观众坐在电影院里,一开始被频繁逗笑,后来又潸然泪下,无数次泪奔.电影用温情而真挚的艺术手法,呈现了细腻、无私的母爱,感动了无数人的心.     

智能泛在感知环境下的多维数据融合研究及应用

针对智能泛在感知环境下的数据融合定位不准、应用功能单一以及多网存储的数据难以自动关联等问题,苏州公安在建设"城市盾牌"的过程中,提出了多维数据融合治理的方法和路径,并付诸实践,通过一年多的实际运用,全方位支撑了"城市盾牌"的体系应用,取得了良好的实战成效。     

数字经济下统筹数据安全与发展的法治路径

数字经济在我国的快速增长,成为推动国家经济高质量发展转型升级的关键力量和核心动能.随着数字经济向纵深发展,统筹数据安全与发展成为数字经济持续健康发展的核心和重心.在有效保障各类数据主体所享有的动态数据权益的同时,推动数据价值的增进与共享已经成为当前进一步推动数字经济发展的现实要求.正所谓"界定清、配置准、流转畅、保护好...     

大数据下的高职教学质量评价研究

随着社会的发展,高质量教学成为当前教学的重点。高职教育是教学的重要类型之一,其教学质量保障工作,是良好教学的前提。高职教学质量评价是一个比较复杂且系统的工程,在质量评价系统中每一个环节都非常重要,都是教学质量评价中的关键,帮助教师发现教学中的问题,并及时将问题解决。本文分析大数据的相关概念和优势,通过大数据来阐述高职教学质量评价,并对其进行研究,提出新时代创新策略,结合当前教学现状,建立更完善的高职教学评价体系。     

电子数据冻结和调取技术实践

云计算及大数据环境下,电子数据非本地存储给电子数据取证工作带来了较大的难度.以云服务器取证真实案例为例,结合电子数据冻结与调取法律法规与标准,对云服务器数据取证过程进行介绍,并且对此类案件取证过程与方法进行归纳和总结,以期对该类案件的电子数据侦查取证和司法鉴定提供一定的参考和借鉴.     

论人工智能刑法规制中的技术规范

技术规范是有关人类在利用各类技术时应当遵守的行为准则,由于技术的高度专业性,传统刑法规范难以完全适用其中,因此必要时技术规范也可以进入刑法规制.普通法律规范规制“信息技术”可能产生的漏洞与风险,人工智能刑法规制中涉及的高度技术性及其专业性,人工智能时代面临着未来刑法规范的必要转型.未来人工智能刑法规制中“技术规范”的拓展至全方位动态技术监管体系,需要进一步固定与设计技术法律规范的概念标准,需要进一步完善和加强技术法律规范的具体制度,在搭建起数据安全动态监管框架的基础之上,需要考虑进行框架内具体的技术规范制度设计与填充.为避免数据安全技术法律规范原则性的概括指导,应对人工智能技术特征、行为模式、侵害后果进行全面而具体的把握,设计一整套全方位、综合性的技术规范,以期实现数据安全风险的最小化.     

我国政府信息公开的法律制度构建

“三公”经费作为政府信息的一部分,随着其公开的程度不断提高,为政府信息的全公开制度建设打下了良好的基础.本文将从“三公”经费公开为出发点,着眼于当前我国政府信息公开的途径、范围、方式以及专职部门设置等方面存在的缺陷,结合国内外先进经验,对“三公”经费以及政府信息的公开从法律层面进行制度设计.     

律师在海外并购项目尽职调查中的作用

在法治健全的市场经济环境里,几乎所有商业问题归根到底都是法律问题,商业决策中,律师的角色无可替代,中国律师在海外尽职调查过程中能够也应该在其中充当重任。中国近年来大规模海外投资潮的教训很多,究其原因就是众多企业忽视前期的尽职调查,轻视律师的作用,在国外相对成熟的市场上,鲁莽而非理性地进行投资并购。据中国矿业联合会2013年数据显示,中国矿企海外投资并购案中,有约80%的失败案例。据     

浅析居民理财

国家统计局于2006年1月25日发布的数据显示,2005年我国经济增长9.9%,人均GDP达到1703美元,我国城镇居民人均可支配收入10493元。而同时资本市场深入发展又提供了多种形式投资、融资工具。于是,个人理财需求应运而生。国家经济景气监测中心公布的一项调查结果表明,就全国范围看,约有70%的居民希望得到理财顾问的指导。国外的调查也表明,几乎百分之百的人们,在没有得到专业人员的指导和咨询时,一生中损失的个人财产从20%到100%不等。一、居民理财的内容及目的。居民理财可分为生活理财和投资理财两个部分。生活理财主要是考虑自身整个生命周…     

人工智能引发的治理挑战及其应对

人工智能在助推社会生产力发展和经济增长方面具有重大优势,但其对人类社会也具有深层次和颠覆性的挑战。当前,人工智能面临技术扩散难以管控、人工智能风险源的不可预知性以及人工智能治理的责任主体的边界不清晰等根源问题。虽然当前世界各国都不同程度地提出了对人工智能发展的引导规范,但人工智能治理体系尚未达成普遍共识和一致性框架,因此仍然需要进一步强化和提升对于人工智能治理体系在理论与实践两方面的探索。一方面要梳理人工智能治理的可行路径,同时也需要加强在实践层面的应对措施。