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本刊讯(通讯员 苏桂荣)7月13日,“2016年百名博士防城港行·博士讲坛”在防城港市拉开帷幕,9位“985”大学博士作专题讲座.
讲坛上,北大、浙大、同济、华中科技、复旦、北师大和中山大学博士专家分别就城市规划、“一带一路”、科技创新与孵化器建设、产业园区管理机制、大数据时代与大数据应用等6个专题做了专题讲座. 相似文献
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《Journal of Sichuan Police College》2016,(4):87-91
大数据技术的发展到今天,数据来源的普遍性、传输的快捷性、数据关联的全球性和数据处理的专业性等特点凸显。这不仅带来了新的发展机遇,也带来了诸多挑战。应从安全理念、安全政策、现实社会、科技底蕴和关键技术等方面寻求大数据时代解决国家信息安全问题的对策。 相似文献
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<正>云存储的出现,突破了传统的存储方式的性能、容量的瓶颈,该技术能够联结网络中大量各种不同类型的存储设备以便形成非常强大的存储能力,实现性能与容量的大幅度扩展,使海量数据存储成为可能,让用户拥有了整片云的存储能力而不用管实际的存储方式,从而解决存储难题。 相似文献
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郑志峰 《法律科学-西北政法大学学报》2019,(2)
伴随大数据、物联网、深度学习等技术的发展,一个“万物互联、人人在线、事事算法”的人工智能时代正在到来。数据是人工智能的基础,算法是人工智能的本质,人工智能越智能就越依赖数据的喂养和算法的支持,由此引发严重的隐私危机。一方面,人工智能极大地增强了隐私入侵的能力,带来了更多的隐私获取性;另一方面,人工智能侵害隐私的行为极具迷惑性,造成的损害后果更加严重。对此,传统隐私保护法律框架显得捉襟见肘,既无法有效保护人们的隐私,也难以充分发挥个人信息的利用价值,而欧盟最新的《一般数据保护法》则做了诸多有益的探索。面对人工智能时代提出的新挑战,我国应当完善隐私保护的法律体系,重视隐私保护的技术路径,探索隐私保护的市场机制,确立隐私保护的伦理原则。 相似文献
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