智慧停车管理应用初探

近年来,我国私人汽车保有量持续快速增长,"停车难"问题日益凸显.在这一背景下,运用智能终端、大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴技术的城市智慧停车服务应运而生,通过对城市停车资源进行统一联网管理,以此为基础向机动车驾驶人提供停车位信息实时查询和停车诱导服务,在提高停车场利润的同时让车主获得更加良好的停车服务,实现城市...     

涉案人员活动轨迹侦查的数字化变革与风险控制

在数字时代,涉案人员活动轨迹侦查发生变革,取证对象从点状的位置信息发展为聚合的敏感行踪轨迹数据,收集手段从行踪监控发展为任意性调取、查询行踪轨迹数据,分析方式从人工筛选发展为大数据分析。这引发了不当获取涉案人员个人敏感信息风险、收集使用行踪轨迹数据的安全风险、活动轨迹侦查权力扩张风险。鉴于此,涉案人员活动轨迹侦查应当从个人信息导入、数据安全控制机制建构、任意型与强制型的二元法律属性划分及相应程序规范构建等方面加强风险控制。     

大数据视域下公安院校网络思想政治教育创新研究

大数据时代的到来为公安院校网络思想政治教育发展提供了机遇和挑战.一方面,提升了公安院校网络思想政治教育的便捷性、科学性和智能性;另一方面,暴露了公安院校网络思想政治教育大数据意识淡薄、大数据平台建设不足和大数据信息管理不力等问题.公安院校要遵循大数据对网络思想政治教育的影响机理,创新教育理念、路径和机制,充分发挥大数据...     

交通管理移动无线数据应用系统的研究

2005年公安部科学技术二等奖一、项目建设的背景、目的本着科技强警、服务一线的原则,2000年经过深入的市场调研和充分的专家论证,北京市公安局公安交通管理局组建了移动无线数据应用系统。系统于2000年底建设完成,经过一段时间的试用完善,2001年5月正式投入使用,其系统规模也由之初的60台终端发展到现在的120台,其使用方式也由开始的人工手动查询过渡到全自动查询,全局每个执勤队都安装了车载终端。二、系统简介1系统的体系结构系统的拓朴结构图如下:在上图中,各节点的功能为:*无线网络控制器:是移动无线数据传输应用系统的中枢,所有进出网…     

强人工智能时代个人信息的法律保护研究

近年来,人工智能技术的快速发展给现代生产生活提供更多解决方案,在农业生产、交通运输、医疗诊断、智慧教育、金融投资等领域应用前景广阔,带来高效率和便捷之时,个人信息侵权问题越发严峻。由于智能机器需要巨量的数据信息进行“喂养训练”,个人信息被非法收集、泄露、滥用等侵权案件刺痛大众敏感神经。实践中由于个人信息范围规定宽泛、公民个人诉讼举证难、侵权主体难确定、企业数据合规体系不健全等问题,通过明确个人信息法律保护的范围、完善个人信息保护公益诉讼适用规则、探索个人信息侵权的惩罚性赔偿、立法为主企业合规为辅协同治理,探索强人工智能时代个人信息法律保护的新措施新路径。     

大数据时代个人征信信息的民法保护

伴随着人类社交媒介的更迭,各种信息的交汇融合越来越频繁,大数据技术更是使各种个体信息和隐私无处遁形。大数据技术给传统信用体系注入新活力的同时,也带来了巨大的风险和挑战,各种个人征信信息的侵权现象屡见不鲜。在大数据时代个人征信信息的民法保护,要在厘清个人征信信息法律范畴的基础上,明确其法益结构,探究侵害个人征信信息的责任构成和责任承担形式,构建《民法典》为基本法律依托的个人征信信息法律保护体系。     

电信网络诈骗下刑法的技术化与结构转型

电信网络诈骗作为一种新型犯罪,突出揭示了刑法在应对数字化犯罪中的不足。数据刑法的构建面临着迫切的社会需求。电信网络诈骗的数字化特征主要为财产损害的数字化、行为特征的操纵与配合以及风险的全局化,现有我国《刑法》在对其应对上存在客观方面构造局限、法益评价狭窄和情节类要素适用模糊的特征。对此,数据刑法要求刑法在对电信网络诈骗的应对上重新定位相关罪状表述,在诈骗罪构成要件上宽松化理解;扩大法益类型,纳入信任法益;对情节类要素独立化处理,使其等同于数额要素。     

数字经济时代下数据犯罪风险和理念更新

伴随着网络技术的快速发展,数据的应用价值也不断提升。本文通过对数字经济时代下的数据犯罪风险进行分析,结合数据安全犯罪造成的刑事风险,网络服务提供者监管义务履行不到位造成的刑事风险,以及网络金融犯罪造成的风险三大方面展开分析,从兼顾前端治理和数据利用、统筹多元治理和犯罪预防、协调严宽相济刑事政策与产权保护几大方面,提出数字经济时代下数据治理的理念创新,并从数据犯罪风险防控策略出发,提出相应的实施建议,以供参考。     

民事诉讼中电子数据的若干理论问题研究

电子数据是我国民事诉讼证据的种类之一,在当前大数据时代的背景下正越发受到重视,在民事诉讼司法实践中常作为关键证据出现。本文从电子数据的定义和范围出发,分析了电子数据的主要特征,对其证据资格和证明力判断作了初步探讨,列举了在当前司法实践中电子数据收集使用和审查认定中面临的困境,并针对这些问题提出了建议,希望能够为提高民事诉讼司法实践的工作效率和切实保护当事人的合法权益提供助力。     

互联网背景下企业大数据垄断的法律规制研究

近年来,随着互联网技术的飞速发展,大数据也成为互联网企业发展中的核心竞争力之一。然而,一些互联网巨头因为垄断大数据,也引起了人们的担忧,涉及到大数据竞争、大数据隐私保护等法律问题。为了解决大数据垄断的法律问题,需要对现有法律法规进行修订和完善。首先,需要切实加强对互联网企业的监管,制定出更严格的数据管理规定,硬性要求企业对用户数据进行严格的保密、使用、销毁等;其次,加强对个人信息的保护,制定出更加完善的个人信息保护法律体系,加大对个人信息泄露的救济力度,同时建立更加完善的有关数据安全管理与风险评估的制度;最后,通过加大市场竞争的抑制力度,规范市场的发展,从而促进公平的市场竞争。总之,大数据垄断的问题已经引起了全社会的关注,互联网企业应该自觉遵守有关法律规定,切实履行企业的社会责任,才能实现良性的数据管理和健康的市场竞争。