数字政府中个人数据保护的法律规则转换

建设数字政府必定导致大量个人数据进入政府掌控的公共数据库,这些公共数据中的个人数据需要在数字政府内部共享,以及通过外部流通,从而促进社会公共利益的增加。这就必然导致之前以“告知—同意”为主的个人数据保护法律规则,无法适应数字政府中个人数据的应用状况。数字政府采用的数字技术对个人的意思表示会产生影响,同时这些技术也导致个人隐私在一定程度上透明化。个人数据及其权利的法律性质存在个人性及公共性的二元性,个人数据经过合法程序进入政府公共数据库之后,应当扩展个人数据的公共性。在数字政府中应当有与私法不同的个人数据保护规则,主要包括强调个人数据共享及流通,以增加社会价值的利用规则体系;强调国家监管以保护个人数据的保护规则体系;强调事前预防措施的救济体系。     

生成式人工智能领域中的数据安全风险及刑法保护

在数字时代,数据已然成为推动经济发展的重要因素,数据安全也被提高到了国家战略层面。生成式人工智能的发展使得数据传播和使用的深度和广度发生了革命性的变化,同时也可能产生数据安全风险。数据来源合法性、数据泄露的风险以及可能带来的数据伪造问题都亟须解决。数据保护与生成式人工智能发展的内在矛盾使得现行《刑法》无法适应新的困境。因此,应当改变数据保护策略,构建数据安全刑法保护体系,重构数据访问规则和出罪机制,根据数据流通阶段的不同调整《刑法》保护的侧重点,以应对生成式人工智能崛起带来的数据保护困境。     

数据要素市场建设背景下个人数据的价值化路径和实现机制

个人数据要素价值实现是数字中国建设、实现共同富裕的必然要求,个人数据要素价值实现及增值收益分配是数据要素市场化改革的关键环节。在此背景下,首先分析了个人数据要素价值实现过程,提出了“生产阶段-价值分配-权属配置”三维分析框架机制;阐释了数据要素在“信息（自有价值）-资源（使用价值）-资产（资产价值）”的不同阶段下,如何有效统筹数据权属权益保护和数字经济高效发展及价值普惠之间的关系,最终实现个人数据要素价值的有效分配。其次,从理论、技术和制度三个视角提出个人数据要素价值实现的基本逻辑：通过对个人数据的收集汇聚、登记确权,在授权模式下进行受托存储、受托治理和受托交易,探索个人数据要素的“资源化-资产化-普惠化”路径,以期实现政府高效治理和经济利益的返还;同时,个人数据要素权益分配也需遵守按劳分配和按要素分配相结合的方式,以及通过政府财政体系进行财富的二次分配,并构建基于个人数据全周期和场景一致性的权益保护和补偿机制。研究表明,个人数据要素价值化助力推动实现共同富裕,未来应该逐步探索建设国家级“数据银行”,建立场景驱动的数据要素价值化市场机制,建立个人数据返还机制,让数据红利实现普惠。     

网络刑事司法数据监管机制的内在机理与建构路径

刑事司法数字化带来数据安全保护问题。数据监管作为网络刑事司法数据保护中的重要一环,在其中发挥重要作用。现行《数据安全法》坚持以“保障数据安全”“维护个人、组织和国家的合法利益”为宗旨,并在第四章专章规定数据安全保护义务。就网络刑事司法领域的数据监管而言,现行制度规定略有不足。因此,有必要在检视现行司法信息化活动中数据应用及数据安全风险的基础之上,明确网络刑事司法数据监管的基本思路。在规避数据风险、保障数据应用得以有效进行的基础上,探索网络刑事司法中数据安全保护的监管机制。     

大数据背景下奥尔夫教学法在高职英语教学中的功能探究

奥尔夫教学法是一种体现以学生为中心的方法,以解决学生面临的问题为主线贯穿整个教学过程.在大数据背景下,结合课堂教学与教学平台产生的数据,教师可教给学生奥尔夫自学方法,推送适合学生自身学习基础、个性特点的教学资源,并及时获取学生学习成果数据.在解决学生面临的具体问题方面,实现提高记忆效率、规范语音语调、提高课堂教学质量、...     

话语·图像·数据:思想政治教育现代化的着力点

思想政治教育现代化是思想政治教育永恒追求的价值目标,也是思想政治教育创新发展的动态过程。社会的现代化、技术的现代化以及人的现代化迫切需要思想政治教育的现代化,而话语、图像、数据是思想政治教育现代化的重要着力点。话语是承载思想和情感的重要工具,建构思想政治教育现代化话语体系是讲好中国故事、传播好中国声音,统一思想、凝聚力量的迫切要求;图像是人们观察和体悟世界的重要工具和载体,创设思想政治教育现代化的图像叙事是提升思想政治教育实效性的重要探索;大数据是现代信息技术的鲜明标识,也是思想政治教育现代化的重要引擎,大数据融合思想政治教育创新发展是思想政治教育现代化的必然趋势。     

“一带一路”背景下云南养老服务发展问题

老龄化是世界大多数国家正在面临的一个重要问题,我国于1999年正式迈入老龄化国家行列,现阶段我国面临的一个严峻的问题就是老龄化问题。据国家统计局权威数据显示,我国到2018年末,老龄化率达到17.9%。云南省的情况也十分严峻,普查数据显示,云南省老龄化率为11.07%,目前这个数据还在不断增长,这对本来经济发展水平较低的云南来说无疑是雪上加霜。所以养老服务建设就成了一个重要方面。     

公安大数据技术应用现状分析与思考

公安大数据技术集智能环境感知、强大计算能力、海量数据融合、智能应用服务、严密安全保障、统一标准规范为一体,形成大数据智能应用新生态。各地公安机关在大数据技术应用过程中,取得显著成效的同时也存在数据采集手段不全、基础设施庞大、数据融合治理不足、智能化应用水平不高、安全态势严峻、标准规范不健全等瓶颈问题。未来,公安大数据技术应用将从机制上打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用,全方位、多维度为各级公安机关和全体民警提供态势感知、预测预警、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等大数据智能服务,为维护国家安全和社会稳定贡献力量。