警务化管理五问

公安院校的学生管理原称军事化管理,后称半军事化管理。９０年代后,为了将之与军事院校的学生管理相区别,改称警务化管理,典型特色究竟在哪里？警察和军人的生活方式和工作定律根本不同,公安院校的警务化管理应如何设计和构造？教育与培训的目的、内容、方式等大不相同,其学生管理方法更不能混为一谈,警务化管理如何区分教育与培训？国家高等教育改革浪潮已经对公安高校造成严重冲击,警务化管理如何适应国家教育改革趋势？公安高等院校的主体是普通高等教育,警务化管理如何适应高等教育规律？     

大数据时代基层党组织群众工作的新特点、新难点及新思路

群众工作是中国共产党的优良传统和政治优势。随着大数据时代的来临,我国基层群众工作呈现出工作对象的不稳定性加深、工作范围的持续扩大化、工作方式的新要求日益增多等新的特点;基层群众工作面临脱离群众、党群矛盾突出、基层干部能力不足等新挑战;大数据时代基层党组织必须形成新的基层群众工作思路:以培养基层大数据人才为出发点,以加强新型基层党组织建设为着力点,以服务好、动员好广大群众为核心点,以建立和完善基层群众工作机制为关键点。     

大数据时代高校思想政治工作探析

大数据正在实现人类生活、工作与思维的变革,其浪潮也冲击着整个教育系统。思想政治教育的背景、主体、对象以及方法等都发生了深刻而复杂的变化。笔者立足于大数据技术的具体应用,分析当前高校学生思政工作面临的机遇与挑战,从而在创新高校思想政治工作理念、创新思想政治工作方法、创新思想政治队伍建设三个方面提出运用大数据技术推动思想政治工作的思考,也为现代高校学生的思想政治工作的创新发展提供参考借鉴。     

新西兰政府生产力评价及其启示——以教育生产力评价为个案

2004年以来,新西兰政府引入生产力评价,从投入和产出两个维度对政府的教育生产力进行评价。衡量投入的指标包括劳动力、资金和中间消耗,而产出则从数量和质量两方面进行测量。新西兰的教育生产力评价体系设计严谨,注重大数据的信息化采集,强化投入与成本评价,践行结果和顾客导向的理念,对我国的政府生产力评价有一定借鉴价值。     

大数据时代马克思主义理论课数据教学链探索

大数据影响人类各个领域,高校的马克思主义理论课也将受到冲击,运用大数据思维,将大数据技术和马克思主义理论课有效结合,构建马克思主义理论课数据教学链的路径如下:将传统教育方式数据化;开发数据课堂;提升实践课堂创新能力。     

大数据环境下数字图书馆的基本职能

数字图书馆作为一种信息环境,其基本属性仍是收藏属性,基本职能仍是文献收藏。在大数据环境下,尤其需要重视对数字信息资源的整理与收藏,在这个过程中需要政府的强力支持,数字资源呈缴制度的建立与法律保障,数字图书馆联盟的组织,国家图书馆的核心领导,信息生产商、出版商、网络用户、技术商的合作,图书馆、档案馆、个人用户的协调,以发挥数字图书馆在大数据环境下保存和传承人类文化的基本职能。     

《欧洲语言共同参考框架》对制定警务英语能力量化标准的启示

近年来,一些公安院校设立了警务英语课程,根据各自院校的实际特点确定了教学大纲、教学模式和教学方法,研究、编写各有特色的教材,在警务英语教学的探索中做出了不断的尝试和努力。但是,全国公安高校迄今没有一个统一的警务英语能力量化标准。借鉴《欧洲语言共同参考框架》的语言能力量表,可以确定警务英语的能力构成、制定涉外警务实战中警务英语能力量化标准,这样有助于制定公安高校在校生和相关部门警察的警务英语能力考核统一标准,使警务英语教学更符合警务实战要求。     

持续强化司法行政系统警务督察建设五大维度研究

司法警务督察是督促民警正确履职,推进民警队伍规范化建设,提高依法治监(所)水平,维护司法行政机关良好形象的重要举措。此举能有效帮助民警合理规避执法风险,回应社会对司法行政系统执法水平的期待和要求。从法律制度完善、指标体系构建、信息化建设、督察队伍建设、工作机制优化等五大维度,探索持续加强司法警务督察建设方法与策略,有助于促进我国司法行政事业全面发展。     

中国和东盟警务合作的效能研究——基于W边防检查站的实例

中国与东盟的警务合作,在高层次成效显著,较低层次的警务合作效果不明显。合作态势并没有像合作框架中设想的那么有效率,这使得大量的警务资源浪费。以中国W边防检查站与缅甸J市移民分局、警察分局之间的警务合作为例,存在国情差别大、实务合作少、决策层次低、人员不固定、硬件建设滞后、局部武装冲突影响合作等问题。我国应该加强低级别单位之间的警务合作效能,利用警务方面的技术输出、硬件支持、学术交流等作为切入点,掌握警务合作中的主动权。     

大数据时代背景下大学生思想政治教育研究

如今,网络大数据时代已悄然而至,它正变革着我们的日常生活方式、工作模式和思维方式。网络大数据时代的到来对高校传统的思想政治教育的队伍、技术及效果都提出了新的挑战和要求。因此,揭示大数据思想政治教育内涵及其带来的挑战,探索网络大数据时代背景下思想政治教育发展新方向对于高校辅导员队伍开展大学生思想政治教育工作具有重大意义。