区块链赋能数字普惠金融高质量发展的现实思考

以数字技术赋能普惠金融发展被认为是打破普惠金融推广壁垒的关键路径。然而,当数字普惠金融向纵深发展,又出现了新的制约普惠金融高质量发展的阻滞因素,主要包括征信体系不完善导致的信息不对称问题、数据开放和共享不足引发的数据泄露问题和服务成本高企导致的金融机构推广动力不足问题。这些问题的涵盖内容恰好和区块链的技术范围部分重合,区块链的去信任化机制有助于解决信息不对称问题,区块链的时间戳和非对称加密算法可有效防止数据泄露,区块链的智能合约机制能够降低经营服务成本。因此,区块链赋能数字普惠金融高质量发展应有如下路径：以区块链技术优化金融平台,以智能合约优化股权众筹方式,以区块链技术优化金融征信查询机制和创新支付结算方案。短期内,促进区块链技术和数字普惠金融结合的可行的应用场景有“区块链+征信系统”“区块链+银行”“区块链+数字货币”。     

智能技术视野下基层党组织建设的创新实践研究

党的基层组织是党的全部工作和战斗力的基础,党的基层组织建设是党的建设的基础性工作。当下,智能技术作为战略性新兴产业之一,为基层党组织建设提供了高效的管理模式,拓宽了党联系群众新渠道,强化了党组织监督水平。同时,在基层党组织的智能化创新过程中,依旧存在一些困难和问题。因此,应激发党的各级党组织的创新活力,加强统筹规划,创新学习系统,提高基层党组织的服务能力,以加快新时代基层党组织智能化转型。     

常态化疫情防控机制下的装备应用

在防疫阻击战中,全国联防联控工作全面开展,广大公安民警与机关部门协同配合,义无反顾地奋战在防控排查和维护社会稳定的第一线。深度融合、远程交互、查消一体、穿戴式智能巡防等多种新型科学防控手段应运而生,不仅为一线人员提供安全保护和辅助支持,也为开展常态化疫情防控和社会治安管理工作发挥积极作用,更为支持国际抗疫合作、共同打贏这场全球防疫阻击战贡献中国力量。     

智能执法记录仪在移动可视化指挥调度业务中的应用

分析实时移动视频在深圳市公安局新一代指挥系统的建设需求背景,介绍智能执法记录仪在新一代指挥系统中的关键业务和技术创新以及实际案例应用,对执法记录仪在新一代指挥系统中的未来进行展望。     

基于物联网技术的警用装备智能管理系统

针对我国警用装备管理的现状和国际、国内形势对现代警务中警用装备管理业务的新需求,描述了警用装备智能管理物联网的构成、特点和技术创新点,并简要介绍了警用装备智能管理物联网中主要产品的功能和作用。     

智能时代的数字劳动异化及其消解

伴随着数字智能技术的发展,数字劳动已在西方资本主义国家呈现出新的异化表征,主要表现 为资本家对数字劳动产品的无偿占有、数字劳动过程的非自我的加速与规训 、数字劳动主体类本质的异化以及 数字劳动关系的异化四个维度。这是多种成因共同作用的结果,数字生产资料的私人占有是根本原因,数字资 本的逐利本性是动力原因,数字智能技术资本化是技术原因,市场监管与劳动保障的缺失是外部原因。由于中 西方数字劳动问题存在本质差异,中国在新时代数字建设中,通过积极推进数字生产资料的共有共享、完善数 据生产要素参与的分配制度、加强数字智能技术治理、完善数字劳动治理体系等多方位举措,有效防范并化解 了数字劳动问题,为西方资本主义国家摆脱数字劳动异化困境、构建和谐数字劳动关系提供了中国智慧。     

智慧社区管理系统在警务实战中的应用探索

国民经济的高速发展和人民生活水平的提高对社区安全性和管理智能化提出了更高的要求。流动人口的大量聚集以及流动的不确定性,给城市带来了社会治安、社区管控等一系列管理难题。出于实战需求,无锡公安不断探索新型警务模式,结合相关部门业务职能,以科技打造治安防控体系,整合社区管理力量和警力资源,在警务实战中探索智慧社区管理系统应用,解决了社区治安的部分痛点。     

省人大代表辛国良建议——建设坚强智能电网 服务地方经济发展

政府工作报告体现了重民生、务实效、科学发展的内涵,使我们更加坚定了加快发展的信心。我省正处在加快发展的重要机遇期,加快建设坚强智能电网,将为吉林振兴和长吉图开发开放先导区建     

智能密码钥匙操作系统技术实现

一、前言 智能密码卡或智能密码钥匙是采用微电子技术进行信息存储、处理的一种专用安全设备。由于当前计算机体系的开放性、兼容性等方面的要求,导致其在安全性方面存在有很大的风险。而采用智能密码钥匙形式实现的安全设备,实现了身份认证、安全访问、保密存储、硬件密码机制实现等多种安全服务功能,并具有完善的防攻击能力,     

谈现代信息技术在ITS中的应用

近年来,随着经济和科技的不断发展,现代信息技术在各行业中的应用越来越广泛,成果越来越显著。同时,信息技术产业为综合交通的现代化和智能化带来了无限生机和活力。文章从GIS-T、GPS、ETC、现代图像处理技术、模式识别技术、数据压缩技术等各方面论述了信息技术在智能交通系统中的应用,并分析了在应用中还存在的有待发展之处。