茯苓不同部位水提物对脾虚模型小鼠健脾作用的研究

目的 观察茯苓不同部位水提物对脾虚模型小鼠的健脾作用。方法 将72只小鼠随机分为对照组,模型组,白茯苓低、高剂量组,赤茯苓低、高剂量组,茯苓皮低、高剂量组,阳性药组,每组8只。采用番泻叶水煎液加饥饱失常的复合因素法复制脾虚模型。比较各组小鼠体质量及肛温并对小鼠一般行为学进行观察,观察其脏器指数、粪便含水率、小肠推进率、外周血白细胞计数、血清D-木糖含量及白细胞介素-2(interleukin-2,IL-2)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor α,TNF-α)、分泌型免疫球蛋白(secretory immunoglobulin A, sIgA)水平的变化,并测定其结肠组织中密封蛋白(Claudin)、闭合蛋白(Occludin)的表达水平。结果 与对照组比较,模型组小鼠体质量下降、粪便含水量上升(P<0.05);小鼠的脏器指数、D-木糖、sIgA含量及结肠组织中Claudin、Occludin蛋白表达水平均显著降低(P<0.05);小鼠小肠推进率、外周血白细胞计数及IL-2、TNF-α水平显著上升(P<0.05)。与模型组比较,各给药组上述指...     

人工智能生成行为的决策标准

基于博弈模型分析的人工智能生成行为强调决策收益和决策成本的不同结果,收益和成本的权衡进一步完善人工智能生成行为的决策标准。人工智能生成行为的决策收益与决策成本因生成内容使用行为的共识状态而发生实质变化,对生成行为规范性质形成共识的情况下,人工智能设备所有者与内容使用者仅需要依据共识性理解进行决策。共识性理解即双方主体对于生成内容的使用是否需要取得授权形成一致判断,这就需要人工智能生成行为的规范设计足够明确和统一,当双方主体对于生成内容的使用无法形成规则共识,围绕生成行为的权益纠纷必然增加决策成本并降低决策收益。因此,厘清人工智能生成行为及其法律效力,促进规则共识的形成是决策标准指导规范设计的核心要素。     

由“急用先行”走向“逐步完善”：生成式人工智能治理体系的构建

当前,生成式人工智能的治理沿用了人工智能1.0时代的分领域差异化监管模式,陷入碎片化、条块化、部门化的困境,无法应对层出不穷的AI技术和应用场景,相关治理规则缺乏稳定性和连续性。通过探究生成式人工智能的技术机理,明确该技术在释放技术红利的同时极易造成虚假信息泛滥、网络安全失控、生成内容侵权等风险。对此,生成式人工智能的治理应进行系统性改革,遵循“急用先行、逐步完善”两步走的思路。一是规范事项急用先行,根据产业链上主体的生态位区别设置风险防范义务与法律责任,并容许各方在满足最低限度的合规要求后,自主约定责任分配,及时回应技术发展应用过程中的突出问题;二是引入“技术之治”,并在规制时机、问责主体、归责标准等诸多争论趋于共识后逐步完善“制度之治”,更好地驾驭生成式人工智能的变革性收益与复杂性风险。     

地方政府数据治理的注意力配置差异与内在逻辑——基于发展与安全“孰轻孰重”的视角

政府注意力体现了地方政府对数据治理的重视程度与工作思路,加快统筹数据有序流动与数据安全防护需要关注其配置差异与内在逻辑。以副省级城市地方政府数据治理政策为文本数据,运用LDA主题模型从时间和空间两个维度探究注意力配置差异并揭示其背后的治理逻辑。研究发现,地方政府数据治理注意力配置在时间维度呈现出选择式关注、自主式探索、集中式扩散的演化进程,且安全指向的注意力配置权重逐渐加大;在空间维度,注意力配置强度从高到低依次为东部地区、西部地区、东北地区、中部地区,且呈现出明显的区域扩散与空间临近效应;资源禀赋的异质性与需求牵引促使注意力指向间的配置竞争,而规制压力与同侪竞争压力对地方政府的注意力配置策略具有显著影响,是纵向上的注意力吸纳和横向上的注意力扩散的关键动因。     

"垃圾桶"模型述评--兼谈其对公共政策研究的启示

本文从社会科学研究中的行动-结构对峙的理论视角出发,评析了"垃圾桶"模型在消弭行动与结构的紧张中所作的理论贡献,及其理论与研究方法折衷所导致的理论因果解释力下降等理论缺陷.通过对"垃圾桶"模型这一理论个案的评析,作者探讨了公共政策的理论研究中存在的不同学派视界融合的必要性与可能性、理论解释力的多向度理解及概念的可观察性等方法论问题.     

基于税收数据的协同过滤推荐算法设计与实现

针对商品流通环节采购商与供应商信息不对称问题,采用现阶段主流的协同过滤推荐算法设计个性化推荐方案,为供应商匹配“资信良好”的采购商信息,为采购商提供“质优价廉”的供应商信息,有效沟通供求双方需求。文章首先介绍了基于税收数据进行协同过滤推荐算法设计的必要性,然后设计了基于近邻的协同过滤推荐算法,分别论述了基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤;为克服数据稀疏问题,进一步设计了基于模型的协同过滤推荐算法,通过隐语义模型构建User与Item的关联,详细阐述了基于用户相似度的Incremental SVD推荐算法实现过程,丰富了个性化推荐的应用场景。     

被监管人员风险评估预警模型应用研究

公安监所内被监管人员中普遍存在多种羁押应急心理,容易出现闹监、自残、自杀等恶性问题,严重影响监所安全。总结实际应用经验,依据监管数据特点并结合业务痛点设计搭建了被监管人员风险评估预警模型,利用数据挖掘技术提高被监管人员风险识别预警能力,实现公安监管工作从被动处置向主动预防的警务模式转变。     

企业新就业大学生心理契约违背与工作倦怠的关系研究

近年来,员工的工作倦怠已成为一个普遍的社会现象,而作为企业的新生力量和即将成为企业主力军的新就业大学生的工作倦息问题更应受到理论界的关注。研究基于自我控制资源模型,采用问卷调查法,探讨大学生心理契约违背与工作倦息之间的关系。研究发现：心理契约违背整体及其维度对新就业大学生工作倦怠有正向影响,自我损耗在新就业大学生心理契约违背与工作倦怠中起部分中介作用,新就业大学生的内部人身份感知在心理契约违背与工作倦怠之间起调节作用。     

乡镇政府社会治理能力的评估与提升路径

国家治理体系和治理能力现代化,基层治理是重要基础。社会治理能力作为反映"五位一体"总体布局现状以及国家治理体系和治理能力现代化的重要测度指标,极为重要。在此背景下,乡镇政府社会治理能力及其评估逐渐成为学界和实践界共同关注的焦点。本文立足于新时代我国乡镇政府的职能定位,在借鉴迈克尔·波特"五力模型"的基础上,构建了乡镇政府社会治理能力的评估模型,通过对18个乡镇政府社会治理能力的评估,揭示其社会治理能力不足的成因,提出我国乡镇政府社会治理能力的提升路径。     

人脸识别技术在公安实战中的创新应用——以县级公安单位为例

人脸识别技术已经成为县级公安日常视频侦查防控体系的重要抓手和技术突破点,由于县级人像卡口监控建设覆盖区域有限、信息化应用发展相对滞后,人脸识别技术还停留在比对和布控应用,制约了县级公安实战业务水平的进一步提升。探索通过引入移动式人像设备与人像卡口形成监控互补扩大覆盖区域,建立人像数据技战法模型深入挖掘分析人员行为规律,成为下一步提升县级公安实战业务水平的重点方向。