步态识别技术在身份认证中的应用研究

随着视频监控系统覆盖范围越来越广,紧急事件发生后通过视频获取嫌疑人面部信息进而确定其身份,在案件侦破中发挥越来越大的作用.由于嫌疑人伪装、距离过远等主客观原因,导致难以获取其面部信息,给身份认证工作带来很大的困难.在视频监控系统中加入步态识别技术,通过嫌疑人体型、走路的姿势确定其身份,排除伪装、距离、光线、抖动等因素对...     

道闸摄像机的前世今生

<正>智能停车场管理系统在住宅小区、大厦、机关单位的应用越来越普遍。不仅提高了现代人类的工作效率,节约了人力物力,降低了公司的运营成本,也使得整个管理系统安全可靠。随着社会的发展,城市中的汽车越来越多。车辆集中存放管理的场所是被人们提出车辆进出的秩序、车辆存放的安全性、车辆存放管理的有偿性等要求。于是,智能停车场系统产品应运而生,在现代停车场管理中发挥着越来越重要的作用。停车场系统的全称是智能     

步态识别技术在反恐等公共安全领域中的应用

随着时代的发展和科技的进步,人类社会的安全问题正面临着越来越大的挑战,尤其是美国“9·11”事件之后,国际恐怖活动不断加剧,国际社会反恐的形势更为严峻。加强重点场所的安全监测,提高身份识别能力,是反恐必不可少的措施。较之传统的身份识别方式(钥匙、身份证、密码等),生物特征具有唯一性和永久性,且随身携带,生物识别技术在身份识别领域具有绝对优势,其运用已越来越广。“9·11”事件发生后,美国政府成立了生物认证联盟和国家生物认证测试中心,并连续签署了《爱国者法案》《航空安全法案》和《边境签证法案》,要求必须采用生物识别技…     

广州拟对“公车私用”收费

"广州两会"已经落下帷幕,而关于"公车私用"的监管及收费的讨论仍此起彼伏。广州公务车管理规定也在悄然制定当中。如何划定"公用"还是"私用"?监督信息是否会公开透明?每公里1.5元至1.7元的收费标准需不需要通过听证?这     

控制步幅条件下足迹步态特征的稳定性限度研究

以往对足迹步态特征检验的基础理论研究都围绕着人在行走时足迹压力的稳定性而开展研究,但在足迹检验实践中,也应从同一人体在行走时步态的变化入手,分析人在不同状态时步态的变化和其特定的稳定性.由于人的不同行走状态可以用步幅作为一种限定指标,从传统的足迹特征理论出发,运用Footscan足底压力步态分析系统实验对象在仅改变步长...     

基于感官体验的城市形象识别系统研究

正随着城市间经济竞争的加剧,作为软实力的城市形象越来越受到重视,城市在不断的探索如何塑造特色的城市形象以提高城市竞争力,城市从最早单一的重视视觉形象向追求感官上全方位的体验发展,本文基于感官体验视角,以感官体验的五感:视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉识别进行分析,对城市形象塑造的方法进行研究,探索用五感体验构建城市形象塑造的方式。     

美国高校视觉识别系统建设及其启示——以美国密歇根州立大学为例

高校视觉识别系统（VIS）对高校的形象塑造和品牌建设具有重要的作用。本文分析了美国密歇根州立大学视觉识别系统建设的特点,并以此为参考论述了目前我国高校视觉识别系统建设的不足,同时提出我国高校应强化VIS设计和应用,将VIS建设作为学校品牌建设和文化建设的重要部分。     

加强企业文化建设 促进企业发展

渤海化工集团(以下简称集团)的企业文化历经一个多世纪的岁月洗炼,积淀了较为深厚的文化底蕴。在当今市场经济条件下,这种文化得到很好的传承,使渤海化工这个古老产业充满活力和生机。党的十八大以后,我们将企业文化建设作为一项工程着力进行打造,重点推进集团公司共性文化与企业个性文化的融合,形成了比较完整的集团公司企业文化体系,在外树形象,内强素质,提高企业核心竞争力方面取得了很好的效果。     

企业文化建设激发思政工作新活力

近年来,山西阳煤集团紧紧围绕企业转型发展中心,不断完善创新企业文化建设,将企业文化融入思想政治工作体系,使思想政治工作这一生命线在新时代焕发新活力,为企业改革发展提供了强大思想动力。企业文化融入思想政治工作体系为阳煤改革发展凝聚合力规范形象识别系统,打造对外品牌形象。近年来,随着企业的跨地域、跨行业、跨所有制发展,许多外埠企业、联营兼并企业成为阳煤集团的分子公司,文化、管理上的差异带来思想政治工作难度的加大。     

夜间监控下基于步态的行人身份识别

针对夜间步态数据的噪声和缺足现象,进行算法优化后,提取人体关键点特征,最终用SVM进行分类。实验结果表明:相比于白天环境,夜间环境下的步态识别率略低,验证了步态识别技术在夜间的可行性。步骤是:首先,对夜间环境下步态图像中出现的噪声和缺损,利用形态学方法进行预处理。然后,选取人体头顶点、质心点、左足点、右足点作为特征点,提取点间距离比值关系的变化作为步态特征。针对夜间多是顶光的光线条件下,产生的缺足现象,设计算法进行检测并利用巴特沃斯滤波器对关键点横纵坐标进行滤波优化的方法进行特征优化处理。最后,利用SVM分类方法对白天和夜间环境下多人的步态特征进行分类识别。