构件技术在分布式信息系统中的应用

建立一个高效、稳健、可靠性和可维护性高的分布式信息系统是软件开发者面临的一个新课题。可以在系统分析和建模的基础上,设计出可靠性高、可重用性好的各种构件,通过构件的组装复用快速开发应用系统。这种基于构件的开发方法与传统的基于代码的开发方法相比,显著地提高了系统开发的效率和质量。     

交通事故应急处理的交通警力部署覆盖模型研究

为了提高道路交通事故应急处理效率,保障道路的安全与畅通,提出有限资源内的交通警力部署模型.综合分析实际应用情况,模型以警力部署点覆盖度最大、部署点服务评价效率得分最高为目标,最大限度地保证资源合理配置.通过遗传算法求解,并结合算例进行验证,该模型能在预设条件下求得最优警力部署方案,为公安交通勤务管理提供新思路.     

基于AIDS模型的我国城镇居民服务消费结构实证分析

服务经济的兴旺发达是现代经济的一个显著特征,正确引导服务消费是拉动服务经济的重要方式之一.本文运用AIDS模型,从消费水平、自价格弹性和支出弹性角度,对全国城镇居民消费需求结构进行了统计分析,发现我国城镇居民服务消费行为特征.     

中亚安全局势变迁与国际合作

“9·11”事件后,中亚地区的安全局势成为影响地区和国际安全局势的重要因素。在“9·11”事件和随后的阿富汗战事之后,尤其是近年来的“颜色革命”风波后,中亚地区的安全局势呈现出新的特点,有关大国对中亚安全环境和自身利益的界定也在不断调整。所有这些因素都将影响到未来中亚安全局势的演变。在未来,中亚安全局势既有挑战,存在着危机与对抗,也有机遇,存在缓和与合作的可能。国际合作对于解决中亚安全问题是必不可少的。     

人工智能生成行为的决策标准

基于博弈模型分析的人工智能生成行为强调决策收益和决策成本的不同结果,收益和成本的权衡进一步完善人工智能生成行为的决策标准。人工智能生成行为的决策收益与决策成本因生成内容使用行为的共识状态而发生实质变化,对生成行为规范性质形成共识的情况下,人工智能设备所有者与内容使用者仅需要依据共识性理解进行决策。共识性理解即双方主体对于生成内容的使用是否需要取得授权形成一致判断,这就需要人工智能生成行为的规范设计足够明确和统一,当双方主体对于生成内容的使用无法形成规则共识,围绕生成行为的权益纠纷必然增加决策成本并降低决策收益。因此,厘清人工智能生成行为及其法律效力,促进规则共识的形成是决策标准指导规范设计的核心要素。     

由“急用先行”走向“逐步完善”：生成式人工智能治理体系的构建

当前,生成式人工智能的治理沿用了人工智能1.0时代的分领域差异化监管模式,陷入碎片化、条块化、部门化的困境,无法应对层出不穷的AI技术和应用场景,相关治理规则缺乏稳定性和连续性。通过探究生成式人工智能的技术机理,明确该技术在释放技术红利的同时极易造成虚假信息泛滥、网络安全失控、生成内容侵权等风险。对此,生成式人工智能的治理应进行系统性改革,遵循“急用先行、逐步完善”两步走的思路。一是规范事项急用先行,根据产业链上主体的生态位区别设置风险防范义务与法律责任,并容许各方在满足最低限度的合规要求后,自主约定责任分配,及时回应技术发展应用过程中的突出问题;二是引入“技术之治”,并在规制时机、问责主体、归责标准等诸多争论趋于共识后逐步完善“制度之治”,更好地驾驭生成式人工智能的变革性收益与复杂性风险。     

地方政府数据治理的注意力配置差异与内在逻辑——基于发展与安全“孰轻孰重”的视角

政府注意力体现了地方政府对数据治理的重视程度与工作思路,加快统筹数据有序流动与数据安全防护需要关注其配置差异与内在逻辑。以副省级城市地方政府数据治理政策为文本数据,运用LDA主题模型从时间和空间两个维度探究注意力配置差异并揭示其背后的治理逻辑。研究发现,地方政府数据治理注意力配置在时间维度呈现出选择式关注、自主式探索、集中式扩散的演化进程,且安全指向的注意力配置权重逐渐加大;在空间维度,注意力配置强度从高到低依次为东部地区、西部地区、东北地区、中部地区,且呈现出明显的区域扩散与空间临近效应;资源禀赋的异质性与需求牵引促使注意力指向间的配置竞争,而规制压力与同侪竞争压力对地方政府的注意力配置策略具有显著影响,是纵向上的注意力吸纳和横向上的注意力扩散的关键动因。     

我们生活的“光辉岁月”与“光灰之城”

你不是生活在“光灰之城”,就是生活在走向“光灰之城”的路上。近期,武汉后湖地区居民投诉称后湖灰尘漫天,居民连出门都成了问题．因此常被居民们称作“光灰之城”。据调查,     

"垃圾桶"模型述评--兼谈其对公共政策研究的启示

本文从社会科学研究中的行动-结构对峙的理论视角出发,评析了"垃圾桶"模型在消弭行动与结构的紧张中所作的理论贡献,及其理论与研究方法折衷所导致的理论因果解释力下降等理论缺陷.通过对"垃圾桶"模型这一理论个案的评析,作者探讨了公共政策的理论研究中存在的不同学派视界融合的必要性与可能性、理论解释力的多向度理解及概念的可观察性等方法论问题.     

基于税收数据的协同过滤推荐算法设计与实现

针对商品流通环节采购商与供应商信息不对称问题,采用现阶段主流的协同过滤推荐算法设计个性化推荐方案,为供应商匹配“资信良好”的采购商信息,为采购商提供“质优价廉”的供应商信息,有效沟通供求双方需求。文章首先介绍了基于税收数据进行协同过滤推荐算法设计的必要性,然后设计了基于近邻的协同过滤推荐算法,分别论述了基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤;为克服数据稀疏问题,进一步设计了基于模型的协同过滤推荐算法,通过隐语义模型构建User与Item的关联,详细阐述了基于用户相似度的Incremental SVD推荐算法实现过程,丰富了个性化推荐的应用场景。