浅谈人像组合技巧

人像组合又叫模拟画像,该项技术广范应用于刑事案件的侦破之中。一幅相对准确的犯罪分子的模拟画像,可以给案件的侦破提供有利的条件(前提是相对准确),要做好一幅相对准确的模拟画像,需要工作人员具有人像组合的基本知识,除了如人像比例、脸形骨额构造的基础知识以及素描的基本功夫外,在工作方法上有一定的技巧。通常目击者提供的资料是原始素材,但不全是准确的素材。相当多的案件如杀人案、抢劫案等,其案犯作案的时间都比较短,多数案件都是在打斗中,运动中完成的,经常光线不够好,要想目击者把案犯的全部面貌都记清楚,一般比较困难。多数目…     

詹姆斯：从传统走向现代——试析《一位女士的画像》

亨利·詹姆斯作为一个处在传统小说向现代小说过渡时期的小说家,其小说具有前承现实主义传统,后开现代主义先河的特点.他的早期代表作《一位女士的画像》明显地体现了这种过渡性.一方面,它既具有真实性、传统性、时代性这些传统的现实主义特征;另一方面,它又突破传统,表现出一些现代小说的特征,即情节淡化、"一个意识中心"的叙述视角(或称"第三人称有限视角)、细腻、深刻的心理分析.     

浅谈安防监控发展的几点趋势

<正>安防行业新技术的融入和不断演进,使其迸发出前所未有的活力,产业链在发展中得到不断的优化和壮大,这些必将推动行业走向一个前所未有的高度。近年来,中国的安防行业需求旺盛,发展迅猛,根据中国安防行业"十二五"发展规划,到"十二五"末期实现安防产业规模翻一番的总体目标,年增长率在20%左右,2015年总产值将达到5000亿元人民币。安防行业中视频监控产业处于核心地位,计算机图像技术、网络技术、芯片和核心算法技术的快速发展,视频监控产品和技术正在持     

5亿市场规模不愠不火 2012年国密一卡通系统产品市场稳中求胜

<正>据本刊"2011年门禁市场调查",2011年全球门禁市场创造了超过15亿美元的可观数据,国内市场也稳步以近30%的速率增长,2011年达到35亿元左右。2012年门禁产品市场依然保持强劲增长势头,市场规模达到47亿元,其中国密CPU算法门禁一卡通系统产品市场规模为5亿元,普通CPU卡及相关配套设备市场规模为19亿元,两者占门禁产品市场约50%的份额。     

基于MODIS数据的金塔绿洲地表温度反演

地表温度(LST)是气象、水文、生态等研究领域中的一个重要参数.本文对MODIS数据的分裂窗算法进行了简要的介绍,并利用MODIS数据计算反演了地表温度所需的关键参数:大气透过率和地表比辐射率,然后运用分裂窗算法反演了金塔绿洲地区的地表温度,并与地面实测数据进行了对比分析.结果表明,这一方法能获得较合理的地表温度,符合金塔绿洲的实际地表状况.     

领导人挂像的多寡

一位从利比亚采访归来的女记者谈感受，她说，一个国家，个人的挂像越多，这个国家越危险。在利比亚，无处不悬挂着卡扎菲像，人们一集会就举着他的画像。现如今，这个到处悬挂个人画像的政权，已经消亡了．     

客户经理人数字画像模型在辽宁销售公司的创建与应用

客户经理人在销售企业是一支重要的营销队伍,而大多数企业在对客户经理人的考核方式上大同小异,仅仅依靠吨油工资对客户经理工作业绩进行考核兑现.中国石油辽宁销售公司(以下简称辽宁销售)以辽宁销售发展历程和市场调研为基础,以大数据分析应用为切入点,以激活大量沉淀数据的关联为抓手,构建了客户经理人画像模型,旨在深度挖掘客户经理人潜能,客观评价客户经理人工作业绩,激发客户经理人主观能动性.     

人工智能时代的隐私保护

伴随大数据、物联网、深度学习等技术的发展，一个“万物互联、人人在线、事事算法”的人工智能时代正在到来。数据是人工智能的基础，算法是人工智能的本质，人工智能越智能就越依赖数据的喂养和算法的支持，由此引发严重的隐私危机。一方面，人工智能极大地增强了隐私入侵的能力，带来了更多的隐私获取性；另一方面，人工智能侵害隐私的行为极具迷惑性，造成的损害后果更加严重。对此，传统隐私保护法律框架显得捉襟见肘，既无法有效保护人们的隐私，也难以充分发挥个人信息的利用价值，而欧盟最新的《一般数据保护法》则做了诸多有益的探索。面对人工智能时代提出的新挑战，我国应当完善隐私保护的法律体系，重视隐私保护的技术路径，探索隐私保护的市场机制，确立隐私保护的伦理原则。     

公共领域算法决策的几个问题探讨

在技术驱动和公共管理职能转变的需求下,公共领域算法决策得到广泛应用,其在管理职能和方式中的独特性是规则调整的前提。算法决策同公共权力的结合,使得技术发展无法中立,且在机会平等表象下可能造成对权力秩序的冲击和对个体权利的侵害。传统的法学调整方法面临分散的个体发展同民主秩序稳定、风险预测与因果关系、权力赋予与权利保障等矛盾的协调问题。公共领域算法决策的法律规制必须在算法系统、价值选择、制度构建和评估标准层面进行引导。     

竞速统治与后民主政治——人工智能时代的政治哲学反思

"人工智能"已成为定义这个时代的关键词之一,它已经深层次地"介入"当下世界,在教育、健康、金融、零售、交通、制造、服务等各个社会领域做出了强有力的赋能。人们正在把越来越多的决策权交给人工智能算法,而这又导致其决策更容易被算法处理。人工智能算法的全面赋能,恰恰意味着人类这种"生物化学算法"的全面赋闲。人工智能技术的指数级发展,使人类以同样快的速度陷入"不被需要"的政治困境,其价值正在被数据所取代。与之相应地,民主则正在被算法权力实质性地掏空。民众时代正在迈向黄昏,我们在政治哲学层面上不得不面对思考"后民主政治"的任务。