一种新的图像清晰度评价算法

文中通过对传统的邻域差分算子图像清晰度评价函数的改进,提出一种新的评价算法。经过大量的仿真实验,结果表明,与传统的邻域算子评价算法相比,新算法具有更好的灵敏性和适时性。     

基于案事件的安全度模型的研究

不同案事件对公众安全感知具有不同的影响,而且案事件之间存在一定的因果关系。尝试通过对历史接警数据进行筛选和过滤,采用顺序模糊语言方法对其进行量化,配合地理位置信息使用克里金方法结果数据进行可视化处理,得到量化的区域安全度模型,为警务调度及其它应用提供支撑。     

从通用计算到偶然计算：理解算法的历史性与生成性

算法概念在历史过程中不断发展变化,关于算法生成性的讨论也一直在持续。16至18世纪的算法概念主要指符号方法,它被视为获得确定性知识的触发器。基于符号方法的通用符号计划,试图用符号的推理演绎解决各领域的争端。在19世纪形式与意义分离的背景下逐渐形成的经典算法概念,重在预先决定的形式规则。晚近的交互范式和偶然计算论则认为预先规则化并不意味着预先决定,计算过程具有不可预测的偶然性、生成性乃至创造性。不可预测并不是对思想的阻断,而是一种特殊的思想模式。在数字技术愈发构成全球性控制论系统的今天,算法应当帮助使用者向系统外敞开,而非使人失去质询并跳出系统的能力。     

法官如何在能动与克制之间寻求平衡--以法官解释权为视角

法官有责任通过法官解释权的行使在司法能动与司法克制之间维持一种有益的平衡---“温和的司法能动”。之所以倡导“温和的司法能动”,是因为这种能动在程度上是适度的,在发展进程上是循序渐进的,不但可以维护法律的稳定性和可预测性,而且可以有效满足现实社会的需要,实现法律供给和现实需求之间的平衡。     

一种改进的图像相似度算法在监控系统中的应用

目前,以视频监控报警联网系统为技术支撑的社会治安防控体系正在各地建立,为社会治安管理实现“全面控制、重点防范、快速反应、精确打击”的目标提供了有力的科技支撑。监控摄像机作为系统的核心的作用也越来越凸显．摄像机监控范围的实时性、准确性也成为安防信息系统平台的考核指标之一。     

基于支持度矩阵的关联规则挖掘算法在公安情报分析中的应用

将关联规则算法引入公安情报的数据挖掘中,以求发现情报信息中的相关规律,提高执法效率与快速反应能力,并及时预防和打击犯罪行为。由于关联规则Apriori算法存在多次扫描数据库并且时间性能较低的缺陷,提出了一种基于矩阵的关联规则挖掘算法。该算法通过对矩阵操作,只需扫描数据库一次,就能一次产生所有频繁项集,大大减少了计算项集的工作,有效提高了挖掘效率。     

能量补给下无线传感器网络路由分簇算法研究

在LEACH的基础上提出了一种考虑能量补给因素的无线传感器网络路由分簇算法。在新算法中,传感器节点通过周围环境获取能量补给,综合考虑节点自身的能量起伏变化以及能量补给水平,修正了现有的簇头选择机制和非簇头节点的归属机制,使能量消耗平均分配到整个网络中。仿真结果表明：此算法在考虑能量补给的同时,改善了无线传感器网络能量消耗的均衡性,延长了网络的生命周期,最终存活节点和整体残留能量提高了20%。     

基于相邻帧减算法的监控视频关键帧检测技术

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规的人工浏览监控视频获取案件相关信息的方式实时性差,漏检率与误检率较高的难题,提出了一种利用相邻帧减算法检测监控视频中关键帧的技术,该技术首先将连续的监控视频分解为离散的单帧图像,然后利用相邻帧减算法对相邻的单帧图像进行减法运算,最终实现了对监控视频中关键帧的检测,仿真实验表明,本文提出的方法能够较好地检测监控视频中的关键帧,提高关键帧检测的准确性与效率。     

论政策共识构建中的算法支配：模式与维度

人类社会进入算法时代,政策共识构建无论是在科学化发展还是在民主化进程中都受到算法影响,当这种影响发展到一定程度时则会出现算法支配的现象。根据算法的自动化程度与相对于人类的独立性,政策共识构建中的算法支配可分为四种模式：工具性支配、平台式支配、博弈性支配、自动化支配。四种模式对政策共识构建的影响体现在不同层面,但都是从四个方面展开：通过代码设计对政策诉求进行标准化解读;对个体感知做出隐蔽控制以此编辑诉求内容;形成严密的审查体系对行为进行监控并做出引导;设定计算规则塑造共识构建的程序和方式。总体而言,政策共识构建的算法支配体现为技术支配与权力支配的混合,需要基于对算法的全面认知做出应对。     

论网络商业方法的可专利性

随着Internet的发展 ,电子商务成为人们关注的焦点 ,而与网络有关的商业方法专利 ,也成为热门话题。然而 ,尽管商业方法已成为美国法律的法定保护客体 ,对于这种新兴专利合法性的讨论 ,仍是方兴未艾。