基于FAT-AI测试的实时人脸比对技术分析

基于FAT-AI细粒度视频分析应用测试中对行业主流企业实时人脸比对系统的测试结果,分析了大规模开放场景、大规模数据条件下,实时人脸比对识别准确率受候选集容量、性别、墨镜、口罩等因素的影响,为公共安全领域疫情防控等应用中实时人脸比对系统的项目规划、产品选型、改造升级及应用效果评价等工作提供参考。     

数字化行政应急措施的法律规制

数字化行政应急措施为行政机关更好应对突发公共卫生事件提供了新的方案,但数字化行政应急措施的算法属性和应急属性的特征使其在一定情况下可能给相对人造成不合理的负担,此前的实践也暴露出在相对人个人信息保护、行政机关自动化决策的效率和准确性、相对人权利保护等方面的问题。因此,研究数字化行政应急措施的规制,对完善我国行政应急法治体系和建设数字法治政府具有重要意义。根据依法行政原则,一方面,数字化行政应急措施的设定应获得相关法律规范授权;另一方面,应当加强对数字化行政应急措施的程序性控制,对相对人的陈述、申辩和听证权予以保障,并对所涉个人数据的收集、使用和存储进行规范。     

技术从属性下雇主的算法权力与法律规制

区别于民事雇佣关系的劳动关系,被认为包含“从属性”之特征,学界主要从人格从属性、经济从属性和组织从属性等方面加以研究,而作为本源性从属和间接性从属的技术从属性一直未受重视。技术要素是形成大工业时代工厂劳动的基本动因,也是雇主在劳动过程中将劳资直接矛盾转移为机器与劳动者间接对立之手段。随着人工智能的发展和算法的运用,本来意义上自主灵活的用工形态受到了技术要素的影响,雇主管控效能得以提高,形成了雇主算法权力。雇主算法权力是劳动管理权的技术构成和范围扩张,其形成和运行有特殊性,由此产生了劳资之间的技术势差。需以劳动关系平衡作为雇主算法权力行使之界限,通过制定系统规则,对雇主算法权力的溢出和滥用加以限制和矫正。算法权力构成应防止劳动的技术异化,算法系统设计应做到透明、知情及可释,算法机制运行应避免劳动歧视、直接决定劳动者重大利益及破坏劳动团结。     

5G+智慧交管系统的建设与应用——以道路交通巡逻执法系统为例

主要以南京市公安局交通管理局交警大队为示范单位,探讨基于5G技术的道路交通巡逻执法系统的建设与应用,系统搭建完成后,根据实战成果,形成了一套传输更高效、覆盖更全面、取证更准确、抓捕更精准、处理更及时的道路交通巡逻执法新模式,进而为道路交通巡逻执法系统在公安实战应用中提供科学依据.     

大型语言模型的法律风险与治理路径

大型语言模型促进了生成式人工智能的蓬勃发展。大型语言模型通常作为通用生成式人工智能的技术底层发挥作用,具备信息价值、情感价值、思维价值和劳动价值,也包含信息内容风险、数据与算法安全风险、侵权风险、诚信风险等系列法律风险。大型语言模型及相关应用的法律风险治理面临微观和宏观层面的系列挑战,需要平衡多方面的目标,应当基于包容审慎监管、分层治理、深度治理和敏捷治理的路径对大型语言模型的法律风险治理开展谨慎、灵活的探索性制度实践,进而逐步完善生成式人工智能的风险治理体系。     

模糊综合评判取大取小算法问题的进一步讨论

许多文献讨论了模糊综合评判取大取小算法问题,文献[1]中指出了文献[2]中的错误所在.通过研究发现模糊综合评判取大取小算法是一种以点表示面的片面评判,不是综合评判,因此模糊综合评判取大取小算法是不合理的,并指出文献[1]中对取大取小算法的改进是错误的.     

基于数据挖掘的入侵检测系统的研究

随着互联网的快速发展，网络安全问题也越来越突出。面对严峻的网络安全形势，保障网络系统以及计算机系统的安全已经成为刻不容缓的课题。然而，入侵手段的多样性、复杂性和不确定性等特点使得传统的网络入侵检测技术——防火墙技术不足以维护网络系统的安全性。入侵检测技术是继防火墙和数据加密等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术。近二十年来，入侵检测技术已经成为了网络安全领域的新课题，成为动态安全领域的核心。将数据挖掘技术有效的融合到入侵检测技术中，也成为研究的问题之一。