增加实验内容提高离散数学实践性教学

本文阐述了离散数学的教学中加入实践环节的必要性，具体介绍了作者在离散数学教学中进行的上机实验内容。     

数据流聚类方法发展研究

随着网络通信技术和无线传感硬件设备的不断发展，数据流已成为一种新的数据处理模式。文中比较了数据流聚类方法与传统的聚类分析方法的不同、介绍了数据流模型特点、数据流算法特点、生成概要数据结构的常用方法，同时详细阐述了在扩展传统聚类算法的基础上研究数据流聚类方法的发展，从而为以后进一步的流聚类分析研究奠定了基础。     

计算与算计：算法应用的正义性思考

从工业生产到社会生活，从零售消费到政府治理，各种场景都嵌入了算法的技术身影。算法在克服人工不足以应对海量处置、及时介入、精准预判等问题上发挥着积极作用，却也在算法偏见、算法垄断、算法独裁等方面为人诟病。在精准计算的前提下，若要尽可能避免被技术精准“算计”的应用风险，平衡技术适用与深度发展之间的张力，就必须回应并解决算法技术的正当性与正义性问题。具体而言，从数据源头治理出发，确保数据源质量，避免可能引起的“算法偏见”;应用可信技术，以技术规制技术；科技向善的技术生态，是培育技术伦理与技术道德的重要原则；构建算法信任的社会环境与话语土壤，培育公众的技术信任感。     

博弈DVR

从盒式磁带录像存储到数字芯片网络存储的跨越只不过短短的十年时间,数字硬盘录像机(DVR)历经了化蛹成蝶般的高速裂变。新千年伊始的数字化浪潮,把监控存储推上了发展的高速公路。不到三年时间,被韩国、台湾企业垄占的中国数字监控录像机市场基本瓦解,国内一批具有自主知识     

中国算法权力治理的主体结构、异化风险及协同规制

算法权力治理是信息技术革命条件下国家治理现代化的重要内容,关系到意识形态安全、政权稳定、经济发展与社会和谐。中国共产党、政府部门、行业协会、平台企业、新闻媒体、社会公众等构成了中国算法权力治理主体,初步形成了中国共产党领导、政府部门监管、行业和企业自律、新闻媒体和社会公众监督的治理格局。囿于算法权力的资本垄断、黑箱运行、技术缺陷等原因,算法权力治理过程中存在着功能上的认同弱化风险、监管失灵风险、市场垄断风险、社会极化风险。推进中国算法权力治理,要加强党的全面领导、构建网络综合治理体系、规范算法权力有序运行,夯实平台企业的主体责任、以算法公开透明纠治“算法黑箱”乱象,推进政府部门监管制度创新、破解资本对算法权力的操控,加强社会公众算法权利保障制度建设、破解算法偏见和算法歧视。     

我国证券市场结构突变与波动性实证研究

重大事件的发生会使证券市场波动率发生结构突变.通过修正ICSS算法检验,可以发现我国证券市场波动存在明显的结构变化.将结构突变因素加入波动率模型进行比较后,可以发现含结构突变的波动率模型能更准确地刻画波动率特征.再分别按照结构突变发生的时间点分割样本区间与构造虚拟变量两种方法,对含结构突变的波动率模型进行比较研究的结果表明:构造虚拟变量方法对我国证券市场的波动率建模能取得较好的统计效果.     

Dijkstra算法在人群疏散上的应用

随着我国国民经济的迅速发展,结构复杂的高层建筑层出不穷,火灾隐患也随之加重,火灾事故的发生在所难免.事故发生后,使室内人员选择疏散时问最短的路线,是人员安全撤离火场的关键.本文应用Dijkstra算法解决建筑火灾中,疏散路线的选择问题.     

大数据时代算法歧视的法律规制与司法审查——以美国法律实践为例

算法自动化决策为人们带来方便的同时,也可能因其决策过程的不透明和信息不对称而对某些群体造成歧视。实践中,算法歧视主要表现为偏见代理的算法歧视、特征选择的算法歧视和大数据杀熟三种基本形态。为了消除算法歧视给社会带来的影响,各国政府采取了一系列的规制措施。从规制的空间维度来看,这些措施包括原则性规制和特定性规制方式;从规制的时间维度来看,包括事后性规制和预防性规制;从规制的主体角度来看,包括自律性规制和他律性规制方式。在司法审查层面,不同待遇审查和差异性影响审查是两种基本模式。强调平衡“数字鸿沟”,抑制算法权力,并在此基础上,确保国家权力的运用能够促进科学技术的发展与进步,是大数据时代算法歧视的法律规制与司法审查的基本共识。     

基于LOF算法的规律异常车辆检测

异常检测是机器学习的一个应用方向,用于离群点检测。通过对晋江市的海量卡口过车轨迹数据进行特征提取,进而使用LOF算法对车辆出行规律特征进行异常检测,发现各个卡口的规律异常车辆。通过对各个卡口的规律异常车辆进行综合分析,挖掘出全市范围内的规律异常车辆,为侦察破案、治安稳控、情报研判提供线索。同时,该数据分析方式可引申用于单一车辆的异常轨迹检测或单一卡口的异常车流检测。     

算法从属性：破解平台劳动关系认定困局之钥

随着共享经济的发展,平台劳动关系认定问题愈发受到关注并引发巨大争议。司法实践中关于平台劳动关系认定的观点各异,对于劳动从属性标准适用的认定不一。究其原因,在于新兴技术条件下平台用工的非典型性给传统从属性考量因素带来挑战。算法从属性的提出为劳动从属性判断提供新的解释路径。在新就业形态用工劳动关系“三分法”下,算法从属性与第三类劳动者特性高度契合,建议将算法从属性作为第三类劳动者认定的核心标准,形成平台用工案件新的司法逻辑,以破解平台劳动关系认定困局。