德国工业化进程中的农村劳动力流动:机理、特征、问题及借鉴

不同国家在各自的经济增长过程中不可避免地会在相同的阶段中出现一些共有的趋势或特征,作为工业化进程中的普遍现象,农村劳动力的流动(地理移动和职业转换)不可避免地会引发一系列的问题,如来自制度和技术层面的流动限制、技术断层;来自劳动力市场层面的失业及贫困;来自政府管理层面的基础设施、城市住房等压力。作为德国工业化中一个显著特征的农村劳动力流动也同样引发了上述问题,德国从立法、教育、社会保障等角度为农村劳动力的顺利流动创造了基础条件,较为有效地解决了上述问题。本文试图通过对德国工业化进程中农村劳动力流动问题及其相关对策的分析研究,为中国的工业化提供一些借鉴。     

美国贫富分化治理失败的启示

一、美国贫富两极化现状 美国社会的收入和财富不平等,最直接的体现是阶层结构的持续两极化,较间接的体现是族裔群体的持续贫富分化.尽管特朗普(Donald·Trump)政府执政以来采取了一系列"美国优先"的贸易保护主义政策,以及"让美国再次伟大"的促进制造业回流措施,但是,2018年的贫困率与1968年几乎完全相同,疫情暴...     

算法个性化定价的反垄断法反思

"大数据杀熟"让数字企业颇有"垄断"的嫌疑,"价格歧视"让执法机构背负了执法不公的污名.公众对算法个性化定价普遍有误解,算法个性化定价对市场竞争和消费者的潜在影响不明确,传统的反垄断法认定框架存在理论和实践困境.与传统定价方式相比,算法个性化定价优势明显,丰富的运用场景和动态的经济效果要求转变单一场景的既有研究范式和"...     

当前人口流动的主要特征及对城市化的影响

人口从中小城市向大中城市流动是改革开放以来我国人口流动的基本特征。充分的就业机会、良好的教育资源和完善的基础设施与公共服务等因素都是吸引人口的重要原因。总体而言,人口流动促进了城市经济增长,也促进了个体自我发展。受产业和人口变迁的影响,各大城市纷纷采取措施积极"抢人",旨在为今后的城市发展奠定良好基础。但中小城市并非没有机会,通过积极融入都市圈和城市群,中小城市仍可获得较快的发展。     

大数据与小数据深度融合的价值与路径

大数据和小数据是两个相对的概念,在大数据勇立潮头不断发展之际,小数据的力量也不能被忽视或遗忘。通过分析大数据和小数据的特征及区别,阐明它们各自具有的优势,我们应明确面对未来的发展,不能在大数据和小数据之间做单选题,应充分结合二者的优势,将大数据和小数据进行融合形成智能数据,从而赋能经济社会发展。     

激发数据要素的生命力与创造力

迈向信息时代的深处,数据的市场价值及其实现方式不断显化,数据成为一种全新的生产要素。当前,数据要素的应用场景不断丰富,数据要素的私权益属性与公权益属性不断融合,不同类型的数据权益交织在一起,致使数据权益的边界愈发模糊,其法律定位与保护机制亟待明晰。基于数据要素具有多元权益融合的特征,建议引入场景原则,科学合理、安全高效地实现不同场景下多元主体利益的动态平衡,推动数据要素保护从静态的私权模式向动态的共治共享模式的转向。     

数字化转型视域下的政府数据治理研究

数据作为拥有社会价值与经济价值双重禀赋的生产要素,是数字时代重要的基础性战略资源。对于数据治理的深刻认识与方法途径,既是数字经济时代政府治理效能提高的关键,更是政府数字化转型的重要时代课题。因此,基于数字经济发展呼唤数据治理、推动高质量发展的客观要求两个角度,剖析当前政府需要数据治理的现实动因,聚焦碎片化困境、机制困境、利益平衡困境三个维度分析影响政府数据治理进程中的掣肘因素,并从四个方面提出推进路径,具有一定的现实意义。