公共法律服务智能应用新视野——以人工智能技术与审判辅助办案机制建构为中心

人工智能技术应用于审判辅助智能化办案体系机制建构,必须确立与审判工作具有关联性的大数据分析理论系统,将此系统与审判工作中的决策、监督、管理、流程、程序等基础理论相结合进行综合分析研判,技术应用同时还需要与审判人员和技术研发人员的教育培训相结合,人工智能辅助办案规则体系和培训教育模式。全面考察研究我国法院系统信息化建设实践基础,结合审判工作特殊规律及其培训教学实践,人工智能辅助审判办案机制建构以及人工智能技术在审判中推广应用需要拓展全新视野,力求从人工智能技术在公共法律服务的应用层面推进审判体系和审判能力现代化,促进人工智能技术与审判辅助办案机制的深度融合。     

司机醉酒驾驶 网购商业险能否拒赔

“道路千万条,安全第一条。行车不规范,亲人两行泪。”行车不规范分级别,酒驾是不规范中的不规范,酒驾出交通事故,哪怕车辆各种保险都买上,想拿到赔付也一波三折,更別说若构成醉驾,还需承担刑事责任了。     

谁“动”了变速箱?

纠纷背景2021年6月11曰,家住浙江省宁波市海曙区洞桥镇的袁某驾驶轻型厢式货车运货,途中变速箱出现故障,袁某将车开到某汽车修理部进行修理。由于该修理部没有适配的变速箱,袁某便自行在网上购买了相应型号的变速箱并直接邮寄到修理部。6月16日,修理部致电袁某变速箱已更换完毕,袁某遂将车取回。6月18日上午,袁某在驾驶货车过程中听见变速箱异响,遂开回修理部检查。     

高校本科课程混合式教学模式的改革探索

混合式教学是教师与学生之间面对面教学与计算机辅助教学的有机结合,或可称之为ELeaming与传统教学的结合。由于MOOC、SPOC、超星在线等学习平台的出现,混合式教学可概括为“线上+线下”教学方式的结合,其最大的优势是可以有效拓展教师进行教学的空间和手段。在空间上教师可以将实体课堂搬上网络,不受时间和环境的限制,学生可以随学随练。在手段上教师可以将视频、动画、课件、练习、测试、讨论等进行综合运用。本文拟以高校本科教学为例,对混合式教学模式的改革进行探讨。     

浅析专家辅助人制度及其缺陷

科学技术的发展,带来了社会效率的整体提升,同时也对司法界进行了一次强烈的挑战,由此带来的多元化、复杂化和技术性涉案难题,使得当事人与法官对专家证人的需求越来越迫切,设立专家辅助人制度变得尤为重要,与此同时不断完善专家辅助人制度日益紧迫。从专家辅助人实践功能定位入手,明确该制度对我国民事诉讼领域的重要意义;同时,通过分析该制度司法实践现状和理论焦点,深入剖析专家辅助人制度目前的缺陷如下:诉讼地位的不确定;专家辅助人出庭难;专家意见效力不明;缺乏相应配套程序。     

AI+大数据,可以完美扮演吹哨人的角色吗?

AI+大数据扮演疫情的吹哨人的角色,还需假以时日。希望在不远的将来,当我们不得不再次面对疫情时,AI+大数据能够让我们从容应对,不再恐慌。新冠病毒,这个看不见的敌人,将全世界卷入"第三次世界大战"之中,我们必须与时间赛跑,以挽救更多的生命,人工智能AI就是其中的利器之一。AI在新冠肺炎疫情的防控中涵盖了辅助诊断、影像分析、药物研发、体温检测、医疗机器人等多个AI+医疗领域。     

人工智能时代的社交媒体与灾害治理——兼论国际案例

灾害治理正迈向人工智能新时代,人类智能、机器智能与人工智能是灾害信息处理的三个发展阶段,人工智能时代的社交媒体与灾害治理研究视角主要有"人工智能有效论""灾害响应新系统论""智能提取信息论""智能检查监控论""辅助决策支持论"等,这一理论模型分为技术、开源、分类、位置与数据等五个基本维度。人工智能机器学习能自动从社交媒体大数据中提取有用信息,同时能有效识别灾民、估计其实际位置及评估灾后讨论主题等。人工智能还可以有效处理偏远地区社交媒体灾害信息,同时具有准确解释离线社区灾害信息能力,为不同群体在偏远虚拟社区提供灾害学习和决策平台。虽然人工智能也可能具有关键字错误搜索、测试与评估等潜在风险,尤其可能忽视弱势群体,但毋庸置疑,它正促使灾害治理经历一系列创新活动,为其变革提供了重要动力。