泰国政治不“佛系”

2018年3月,中国旅游研究院等机构联合发布《2017年中国出境旅游大数据报告》,排名第一的目的地国家是泰国,一个不太遥远的佛教之国。人们选择泰国的原因无非是以下几点:风景优美、价格便宜、旅游业发达、沟通无碍、素以微笑闻,等等。     

大数据背景下高校思政理论课教学方法创新

随着大数据热潮的不断升温和国家对大数据发展的高度重视,作为一种战略性资源,对大数据的应用与价值的研究具有越来越重要的意义。"数据驱动学校,分析变革教育。"大数据为高校思政理论课教学方法的改革创新,不仅提供了技术层面的便利,更是在环境上的支持、动力系统上的换新和评价上的科学反馈。同时,也要看到,由于种种历史与现实原因,大数据在为高校思政理论课教学方法创新提供机遇的同时,也面临着大数据教育理念的缺失、教师人才队伍建设困难、传统教学方法单一陈旧以及大数据法律规范不健全、网络教育力度不够等现实难题。对此,只有通过树立大数据教育理念、加大教师人才队伍建设力度、综合运用多种教学方法、创新教育平台、完善大数据法律法规、加大网络教育力度等措施,才能真正把握大数据为高校思政理论课教学方法提供的机遇,进而推动高校思政理论课实现理论与实践上的重要突破。     

虚拟财产的价值证明:从传统机制到电子数据鉴定机制

互联网的迅速发展拓展了人类生活的空间,也带来了新的法律问题.虚拟财产犯罪正是网络时代出现的新型犯罪形式,惩治该类犯罪有助于维护网络空间秩序、保护公民虚拟财产权益.如何证明虚拟财产的价值,是虚拟财产犯罪定罪量刑的核心问题.实践表明,司法机关若继续沿用传统的价值证明机制,将遭遇到方法落空等越来越多的挑战.这一问题的深层次原因在于,虚拟财产属于虚拟空间的财产性利益,其价值证明方法必然与物理空间的传统物品存在差异.这就需要引入解决虚拟空间专门性问题的电子数据司法鉴定.无论是从理论上还是从实务上讲,糅合电子数据鉴定知识和物价认定知识的新型电子数据司法鉴定方法,是有效化解虚拟财产价值证明难题的新机制.     

大数据驱动政府管理创新策略研究

互联网和信息技术的发展,推动了大数据时代的到来;在社会经济变革转型的同时,政府管理也面临着极大挑战。本文从大数据时代下政府管理创新的背景出发,分析了目前大数据在政府管理创新探索中的主要问题,并针对这些问题,提出了大数据推动政府管理创新的思路和策略。     

论美国电子数据搜查的司法规范——兼及对我国相关制度的借鉴北大核心

电子数据的调取涉及诸多法律问题,美国的相关司法判例从电子数据搜查令的合理根据、电子数据搜查的搜查范围、电子数据搜查的时限等几个方面对电子数据搜查的相关问题加以规定,形成了系统性的电子数据收集法律规范体系。美国的相关判例对于我国建立和完善电子数据搜查相关法律规范体系具有借鉴意义,我国最新发布的《关于办理刑事案件收集提取和审查判断电子数据若干问题的规定》在有关方面还有待改进。     

数据要素市场建设背景下个人数据的价值化路径和实现机制

个人数据要素价值实现是数字中国建设、实现共同富裕的必然要求,个人数据要素价值实现及增值收益分配是数据要素市场化改革的关键环节。在此背景下,首先分析了个人数据要素价值实现过程,提出了“生产阶段-价值分配-权属配置”三维分析框架机制;阐释了数据要素在“信息（自有价值）-资源（使用价值）-资产（资产价值）”的不同阶段下,如何有效统筹数据权属权益保护和数字经济高效发展及价值普惠之间的关系,最终实现个人数据要素价值的有效分配。其次,从理论、技术和制度三个视角提出个人数据要素价值实现的基本逻辑：通过对个人数据的收集汇聚、登记确权,在授权模式下进行受托存储、受托治理和受托交易,探索个人数据要素的“资源化-资产化-普惠化”路径,以期实现政府高效治理和经济利益的返还;同时,个人数据要素权益分配也需遵守按劳分配和按要素分配相结合的方式,以及通过政府财政体系进行财富的二次分配,并构建基于个人数据全周期和场景一致性的权益保护和补偿机制。研究表明,个人数据要素价值化助力推动实现共同富裕,未来应该逐步探索建设国家级“数据银行”,建立场景驱动的数据要素价值化市场机制,建立个人数据返还机制,让数据红利实现普惠。     

大数据背景下奥尔夫教学法在高职英语教学中的功能探究

奥尔夫教学法是一种体现以学生为中心的方法,以解决学生面临的问题为主线贯穿整个教学过程.在大数据背景下,结合课堂教学与教学平台产生的数据,教师可教给学生奥尔夫自学方法,推送适合学生自身学习基础、个性特点的教学资源,并及时获取学生学习成果数据.在解决学生面临的具体问题方面,实现提高记忆效率、规范语音语调、提高课堂教学质量、...     

生成式人工智能领域中的数据安全风险及刑法保护

在数字时代,数据已然成为推动经济发展的重要因素,数据安全也被提高到了国家战略层面。生成式人工智能的发展使得数据传播和使用的深度和广度发生了革命性的变化,同时也可能产生数据安全风险。数据来源合法性、数据泄露的风险以及可能带来的数据伪造问题都亟须解决。数据保护与生成式人工智能发展的内在矛盾使得现行《刑法》无法适应新的困境。因此,应当改变数据保护策略,构建数据安全刑法保护体系,重构数据访问规则和出罪机制,根据数据流通阶段的不同调整《刑法》保护的侧重点,以应对生成式人工智能崛起带来的数据保护困境。     

网络刑事司法数据监管机制的内在机理与建构路径

刑事司法数字化带来数据安全保护问题。数据监管作为网络刑事司法数据保护中的重要一环,在其中发挥重要作用。现行《数据安全法》坚持以“保障数据安全”“维护个人、组织和国家的合法利益”为宗旨,并在第四章专章规定数据安全保护义务。就网络刑事司法领域的数据监管而言,现行制度规定略有不足。因此,有必要在检视现行司法信息化活动中数据应用及数据安全风险的基础之上,明确网络刑事司法数据监管的基本思路。在规避数据风险、保障数据应用得以有效进行的基础上,探索网络刑事司法中数据安全保护的监管机制。