声纹鉴定中嗓音音质的声学界标初探——基于随机森林和决策树模型的研究

目的 嗓音音质是声纹鉴定的重要参考特征之一。但目前鉴定实践中关于嗓音音质的类别判断尚缺乏客观数据支撑。方法 基于随机森林和决策树模型,利用18个声学参数对4种嗓音音质（即正常嗓音、嘎裂嗓音、气嗓音和假嗓音）的声学界标进行探索。结果 随机森林结果显示,嗓音类别的判别准确率为90.7%,基频、整字时长、谐噪比（HNR）、基频/振幅抖动、以及第一谐波和第三振幅差值（H1-A3）对于嗓音判别的贡献度较大;决策树模型结果显示,4种嗓音类别可以通过三个决策点（即HNR、基频均值和H1-A3）加以区分,嗓音判别正确率在75%以上。结论 基于基频、谐噪比和谐波差值等参数可以实现较好的嗓音判别,且不同嗓音之间的声学界标对于声纹鉴定中嗓音类别判断具有较好的参考价值和可行性。     

基于交易成本的农产品市场失灵与三产融合北大核心

农产品市场中因交易成本过高而存在着某种程度的市场失灵,其主要表现有二:一是因农业小规模经营造成信息处理能力弱,对价格信号过度反应,导致农产品价格持续波动,而交易成本过高又无法通过合同交易避免信息不对称;二是农业生产标准化程度低导致农产品质量检测成本和农产品交易成本过高,农产品无法实现优质优价。农产品市场失灵的原因是供求双方的信息不对称导致交易成本过高。而以龙头企业主导的三产融合通过带动农业规模化和标准化生产,一方面通过扩大企业边界将交易环节内在化规避交易成本,另一方面能够降低农产品质量检测成本进而降低交易成本,使农产品交易由无信用的随机交易向有信用的合同交易转变,在很大程度上能够弥补农产品市场失灵。