高职分散型顶岗实习“计分卡”式考核评价体系构建

分散型顶岗实习方式是高职院校经管类专业的必然选择,但由于考核评价中的指标设计不科学,导向作用不强、操作性不佳、校企交流不够及评价组织工作不严谨,造成了校企分工不明评价混乱、企业评价随意、学校评价片面、实习报告流于形式等问题,受《2013年中国高等职业教育人才培养质量年报》中的高职培养质量“计分卡”灵感影响,重构校企双元互补评价指标,构建操作性强的量化评价体系。     

重大突发公共卫生事件中地方政府灾后恢复能力关键评价指标研究

地方政府在重大突发公共卫生事件的处置中发挥核心作用,其灾后恢复能力的强弱关系到社会秩序和公众身心健康能否迅速且有效地恢复常态。依据地方政府灾后恢复能力评价可以识别并增强其薄弱环节,从而促进社会秩序和公众身心健康快速且有效地恢复常态。通过对甲流和H7N9疫情地方政府灾后恢复能力的概念建模和实证研究可以发现,其关键要素包括灾后评估、次生事件防范、总结评价和工作改善能力,其中,灾后评估包括再生性、强度和扩散性三项指标;次生事件防范包括防范谣言、迷信活动、哄抬物价、制假卖假、攻击言行和死亡增加六项评价指标;总结评价包括应急监测预警、应急决策和协调及信息沟通评价三项指标;工作改善包括改善事后评估、预警预控和预案建设三项评价指标。     

基于生命周期循环模型的网络恐怖主义犯罪治理控制研究

随着信息和通信技术(ICT)的迅速发展,网络恐怖主义已成为一个新的潜在威胁。ICT具有的易用性、开放式的任意自由快速传播信息、可远程控制和访问关键信息目标等功能,为网络恐怖主义造成更大范围的破坏提供了机会。基于生命周期循环模型(CLC)的网络恐怖犯罪是由准备、观察、选择、实施和治理控制等五个环节构成的。治理控制网络恐怖主义的战略对策包括加强网络安全立法,建立权威性的管理机构,完善预警系统,严格网络服务提供者的社会责任和法律责任;技术对策包括CSIRTS、入侵防御、网络监控、拦截和堵塞、灾难恢复和取证。     

关于甘肃、四川两省失业预警试点工作的调研报告

<正>2014年9月19—26日,广西人力资源和社会保障厅派出以厅失业保险处与南宁市、柳州市、桂林市人力资源和社会保障局相关业务科室组成的广西学习调研组一行5人,赴甘肃、四川两省学习考察当地开展失业预警试点工作情况。现将学习调研情况报告如下。一、主要经验措施(一)领导重视,组织得力甘肃省作为全国开展失业预警试点工作省市之一,省委、省政府高度     

关于党外代表人士教育培训质量评估体系的几点思考

党外代表人士教育培训质量评估体系包括理论层面与实践层面两个方面。这两个层面包含科学可行的党外代表人士教育评估体系评估模型;评估体系的基本内容;评估工作的权威性保证;评估过程的客观性、评估结果的导向性和运用等方面内容。     

特殊普通合伙的市场反应研究——以会计师事务所为例

特殊普通合伙的设立,既保护了无关合伙人的合法权益,又可以制约各执业合伙人的执业行为。在普通合伙制会计师事务所中,法律风险比较大。以我国会计师事务所为例,对特殊普通合伙所涉及的理论及适用问题进行分析研究,并采用实证的研究方法,主要从证券市场投资者的角度,研究在我国会计师事务所由有限责任制到特殊普通合伙制从业人员法律责任变化的市场反应。     

法治视角下的制度廉洁性评价——以江苏省江阴市为例

党的十八大以来,新一届中央领导集体高度重视依法治国,法治反腐成为反腐新潮流。作为法治反腐的重要一环,制度廉洁性评价具有提升立法质量、构建法治政府、推进法治反腐等法治意义。江阴市创新开展3+1制度廉洁性评价工作,在评价主体、评价对象、评价标准和评价流程等方面形成了独特的江阴模式,展示了制度廉评的魅力和活力。要完善具有江阴特色的制度廉洁性评价工作,需要从加强制度廉洁性评价的合法性、专业性和常态化三方面入手。     

生成式人工智能的法律定位与分层治理

生成式人工智能改变了数字社会的生产架构,向既有的技术治理体系提出挑战。一是生成式人工智能呈现“基础模型—专业模型—服务应用”的分层业态,无法在现有的“技术支持者—服务提供者—内容生产者”监管框架中找到适配的法律定位;二是其传播模式和技术指标使得原有规制工具难以适用。生成式人工智能治理应符合其功能业态的技术逻辑,也应基于其在数字社会生产的地位,重新认识和调整生成式人工智能的法律定位,将模型作为新型的法律治理对象。生成式人工智能的基础模型因可接入千行百业而具有通用性,因同时提供信息内容与机器所需合成数据而具有强大赋能性,是人工智能时代的新型数字基础设施。应构建“基础模型—专业模型—服务应用”的分层治理体系,在不同的层次适配不同的规制思路与工具。在基础模型层以发展为导向,将其作为数字社会新型基础设施设置法律制度;在专业模型层以审慎包容为理念,进行分级分类并设置合理避风港规则;在服务应用层实施敏捷治理,建立合理容错制度。由此,我国得以从单一场景的算法治理发展为适应不同治理目标的复合型系统性治理。     

全链条治理：生态修复的理论解释与机制性路径——基于多案例的扎根理论分析

生态修复既是遵循自然规律的应有之义,也是生态文明体制改革的必然要求。本文基于自然资源部发布的18个典型案例,运用扎根理论进行多级编码与模型构建,试为我国生态修复提供一个整体性的理论解释,借以解码生态修复的“中国故事”。结果显示：我国生态修复是一个生命有机体的全链条治理模式,由“制度-行动者网络”“技术-嵌入性动机”“组织-注意力配置”“体制-常态化督察”四个范畴构成,其中“制度-行动者网络”意指谁来修复,“技术-嵌入性动机”与“组织-注意力配置”表征如何修复,“体制-常态化督察”意指修复监督。中国式生态修复成功的机制性路径主要包括以心灵契约订立初心使命,以合作治理维系常态格局,以因时就势形塑立体过程和以任务桥接扩展治理效能。     

从“变量中心”到“个体中心”：潜变量混合模型基本原理及其应用

传统以变量为中心的研究方法假设样本同质,在这一假设不成立时,使用以个体为中心的研究方法显得尤为重要。潜变量混合模型是一类典型的以个体为中心的研究方法,在探索群体异质性方面展现出独特的优势。以潜在类别模型、潜在剖面模型、潜类别增长模型和增长混合模型为例,介绍常见潜变量混合模型的基本原理及分析步骤。随后,通过实例展现了潜变量混合模型在数据处理中的应用。最后,提出了未来的研究方向。