基于犯罪模糊数据库的知识发现

根据模糊数据库的理论研究及实际开发状况,对犯罪模糊数据库中知识发现的几个问题进行了探讨。研究表明,模糊关系数据库是开发不确定性系统的非常重要的工具。文中指出,模糊算法和计算机语言的有机结合,会产生程序的学习系统,最后描述了一个基于模糊犯罪数据库的知识发现算法。     

现勘自动录入与卷宗制作平台系统

现勘自动录入与卷宗制作平台系统利用电子数码笔以及基T-MyScript文字识别算法的综合技术结合数据库存储管理,针对《全国公安机关现场勘验信息系统》在大面积部署应用过程中发现的问题设计研发。该系统通过电子数码笔在书写过程中高速摄像记忆信息,经由usb或蓝牙接入电脑后导人系统,随后利用MyScript文字识别技术对导入信息进行文字识别,并将识别后的信息自动保存到现场信息对应数据项中,实现现场信息的快速采集和快速录入。此外,系统采用图像处理技术,兼有现场卷宗制作、现场图制作等功能。     

证件指纹算法评测关键技术研究

指纹算法评测是指纹技术在证件领域有效应用的关键因素。对国内指纹算法评测现状及指纹在证件中的应用特点进行了介绍,并对证件用指纹算法的性能评测问题进行分析,重点说明了注册失败率及其测试方法在算法性能评测方面的重要意义。同时,在注册失败率设定的基础上,进一步分析了等错误率、错误拒绝率为某值时的错误接受率、响应时间等技术指标的评测意义及计算方法。     

采用频繁集与关联规则挖掘《王仲奇医案》用药规律

目的 研究《王仲奇医案》用药规律并进行关联性分析,为临床用药提供参考。方法 以“咳血”、“虚劳”以及“湿温”医案为研究对象,通过分析医案信息结构以对医案原文进行数据预处理,构建《王仲奇医案》数据库;通过整合Apriori关联规则算法,设计并实现“新安中医临证指导系统”,完成数据挖掘结果的可视化,提供“临床查询应用”功能以及用药规律的关联性分析。结果 药物关联性分析结果显示治疗“咳血”的常用药物为丝瓜络、茜根以及牡丹皮等,其中核心药对为丝瓜络和茜根;治疗“虚劳”的常用药物为石斛、牡蛎及甘草等,其中核心药对为石斛和牡蛎;治疗“湿温”的常用药物为茯苓、佩兰及杏仁等,其中核心药对为茯苓、佩兰。结论 关联规则分析可用于挖掘医案的用药规律,本技术框架可应用于其他医籍的研究。     

大数据技术在刑事定罪中的运用

近年来,在金融创新特别是互联网金融创新大旗的指引下,网络现货投资交易平台迅速增长,因缺乏有效金融监管,现货投资交易平台引发的违法犯罪数量也随之暴增。由于网络现货投资交易行为的复杂性和专业性,司法机关查处网络现货投资交易平台中的犯罪时,在罪与非罪、此罪与彼罪判定方面分歧较大,传统的定罪方法和标准已经显得力不从心。大数据技术的出现为此类复杂犯罪定罪提供了方法与标准。大数据技术不仅能提高定罪准确性,也能提高定罪效率。针对当前出现的诸如网络虚拟投资交易案等网络犯罪特征,运用数据挖掘、决策树CHAID算法等数据技术对新型网络犯罪判决进行定量分析,我们可以将大数据技术作为司法定罪裁判的辅助工具,加以推广运用。     

中科院博士团队落户杭州智诺

<正>【本刊讯】杭州智诺早在2010年就收购有着深厚的智能识别技术与行业经验积累的清华大学智能分析算法团队,并在北京成立专业的智能分析研究中心——北京智诺英特科技有限公司(以下简称,北京智诺),主要致力于提供智能分析算法研发,包括人脸智能分析算法、行为智能分析算法、车牌智能分析算法、周界智能分析算法、视频图像质量诊断智能算法等,为杭州智诺引领视频监控行业的智能化发展潮流打下了坚实基础。     

复杂产品制造企业产品质量控制中的关键特性识别

在复杂产品的关键质量特性(Critical-to-qualityCharacteristics,CTQ)识别中,传统方法应用于不平衡数据时会表现出有偏性,即对占类别比例较小的不合格产品识别的性能明显劣于占比例较大的合格样本。为解决以上问题,提出了基于ReliefF改进算法的复杂产品高维不平衡数据集CTQ识别方法,利用改进ReliefF特征选择算法的评价标准降低不平衡数据中有偏性的影响,从而有效识别CTQ,并通过算例验证了该方法的合理性和有效性。     

生成式人工智能的犯罪风险及刑法规制

以ChatGPT为代表的生成式人工智能在推动生产、生活方式发生颠覆性变革的同时,也给人类社会带来了巨大的技术风险。从刑事法治的角度来看,生成式人工智能数据处理不透明、生成过程不可控、输出内容复合性,以及技术滥用等蕴含着较大的犯罪风险,极易造成严重的危害结果。生成式人工智能带来的犯罪风险使刑法出现了行为规制缺漏、责任判断困难等问题,并对刑法人类中心主义造成了冲击。对此,刑法应当树立与智能时代相适应的基本理念,坚持刑法立法与刑法解释并重,兼顾安全保障与技术进步,在前瞻思考与现实理性之间实现有效平衡。在具体应对路径上,可以通过解释路径解决行为规制和责任归属问题,立法路径弥补现有规范的行为规制漏洞,并在刑法中明确服务提供者的保证人地位和刑事监管义务。     

遭遇数字风险：基层政府的治理逻辑与现实困境——以农村电商为例

农村电商在现代化数字经济中的发展和扩张，对农村社会的环境、资源、安全等产生了一定程度的损害和威胁，农村社会面临着来自本地化、电商市场和全球化的三重风险。基层治理面临着前所未有的挑战和压力，风险治理成为主要议题和任务。农村电商显著的经济效应和社会影响力，使基层政府不得不从打击、遏制的强制性行动转变为淡化风险并采取扶持发展的姿态。然而，基层政府淡化、压制风险的方式并没有消除风险，反而使风险日渐成为问题。基层政府碎片化的治理方式、新兴产业治理边界的模糊性、数据要素扩张风险的不可控等因素使风险治理陷入困境。基层政府应构建常态化风险治理体系、提高联治力、建构补偿数字资本主义风险的机制等，从而减弱农村电商生产运营产生的风险，改善基层社会运营状况，发展产业的安全性和自由度。     

算法推荐影响青年价值观的内在逻辑与解决进路

算法推荐作为信息分发和传播的新范式，正悄然影响甚至主导青年价值观教育场域。对算法推荐的技术机理与动态演化进行逻辑释析，以揭示算法推荐的价值观负载性。基于此，从价值逻辑转向资本逻辑、公共职责转向用户偏好、真实环境转向拟态环境、现实交往转向网络圈群的二元维度整体性廓析算法推荐，发现其给青年价值观教育带来冲击主流意识形态、阻隔思想引领、消解主流价值观、加剧群体极化与价值分化的现实困境。重塑算法场域环境生态、以视域融合强化思想认同、提升主流话语传播力、培育大学生思考力等，应是突破算法推荐视界下青年价值观教育教育困境的重要进路。