从新修辞学论辩理论看英专学生逻辑思维特点

文章利用修正过的图尔明论辩模式。考察英语专业学生议论文写作中论辩结构和要素的使用情况，目的是从修辞学的角度研究英专学生的思维品质：（1）论辩结构的完备性；（2）主张或然度所体现的逻辑思维客观性；（3）对手意识所体现的论辩力度；（4）论辩成分延展性所体现的思维广度和深度。结果表明：（1）92％的受试将论辩结构作为议论文的语篇组织方式；（2）95％的受试提出主张时采取了极端的或然表达方式，影响了逻辑思维的客观性；（3）对手意识普遍薄弱，仅有29％的议论出现了反驳潜势，但没有人就可能的对手观点展开实质性的驳论，影响了逻辑论辩的力度；（4）学生的思维深度和广度随着年级的升高，虽有提高但并没有显著性。     

基于SWOT职业发展理论下的基层公务员学习能力研究

走进知识经济时代,政府管理面临严峻挑战,在加强党的执政能力建设的过程中,基于SWOT职业发展理论下的基层政府公务员学习能力建设具有重要作用。为了寻求提高我国基层公务员职业发展水平和学习能力的有效途径,首先必须建构公务员SWOT的职业发展模型,并对其学习能力进行分析,以便有针对性地进行改进。     

虚拟专用网VPN管理研究

随着网络技术的广泛应用以及网络安全的日益重要,虚拟专用网VPN得到广泛应用。如何对VPN网络进行有效管理成为一个迫切需要解决的问题。本文从实际需求出发,提出了一个对VPN网络进行策略管理的模型,该模型效率较高,具有较大的现实意义。     

社会稳定的系统动态分析及其定量化研究

社会稳定历来就是执政者和普通百姓都十分关注的问题。我国正处于社会转型期,社会稳定问题理所当然备受关注。但是,如何维护社会稳定?如何创造出一种对社会稳定的测量方法,能够在社会将要失稳之前就超前预警和预控社会的政治局面?这无疑是一个既有现实意义,又有理论价值的重大课题。对此,采用系统动态分析的方法和社会指标技术,建立一套能够对社会稳定的程度进行计量的工具——社会稳定指标体系,对于国家各级政府完善社会预警机制,维护社会稳定会大有裨益。     

浅论创造性思维的特征

创造性思维的表现为创新性、突破性和开拓性。创造性思维是在认识新事物、解决新问题时,自己独立地创造出新思路、新方法、新概念。它是多种思维方法的综合运用,也是多种思维形态的综合运用,更是多种思维方式的综合运用。     

中国城市社区组织管理模式的构建与创新

我国城市社区建设与管理工作已取得了很大成绩,各地也形成了各具特色的社区组织管理模式。但综观全国城市社区组织管理的现状,大多处于初级的经验型层面,存在着很多问题。因此,有必要从科学的组织管理理念出发,构建一种新型的城市社区组织管理模式,使城市社区组织管理逐步由行政管理体制向法制保障下的社区居民自治体制转变,并且随着社区建设的发展而不断完善。     

构建学习型政府的基础、核心与保障

构建学习型政府是当代社会经济发展的客观要求.结构再造是构建学习型政府的基础,文化重塑是构建学习型政府的核心,机制创建是构建学习型政府的保障.     

首都社会治安整体防控战略的理论基础和实践价值

首都社会治安整体防控战略以系统论、情报本质理论、行政管理理论为支撑,以精确指导为灵魂,以精确打击和严密防范为内容.该战略是新时期指导公安工作的纲领,是构建和谐社会理论在公安工作中的充分体现,是加强党的执政能力建设和强化社会治安防控体系建设的时代要求,是党中央提出的科学发展观的具体落实,能够确保实现首都社会治安的长期稳定.     

Stature estimation using foot dimensions via 3D scanning in Taiwanese male adults

In forensic identification, the use of foot dimensions to predict stature is a requisite. For Taiwanese male stature prediction, available information about stature estimation using foot dimensions is still lacking. Therefore, the primary purpose of this study was to establish Taiwanese adult male stature prediction models for various foot dimensions. A total of 2,072 male 3D foot models were collected and the subjects' ages ranged from 18 to 59 years old. Thirteen foot dimensions for each foot were utilized in this study. Bilateral differences were tested using paired t-tests. Stature predictions based on different foot dimensions were conducted using simple linear and stepwise regression methods. The results showed significant bilateral differences in the majority of the selected foot dimensions (p < 0.001). Foot length had the highest positive correlation with stature in the right and left foot. Using length-related dimensions generated better prediction accuracy (0.356 < R² < 0.533, 4.193 < SEE < 4.928), whereas the worst accuracy was observed with angle-related dimensions (0.001 < R² < 0.023; 6.072 < SEE < 6.137) when employing a single foot dimension to estimate Taiwanese male stature. Stepwise regression analysis results indicated that the coefficient of determination was improved to 0.590 and 0.593 by applying five and six foot parameters to predict stature, respectively. The findings of the present study suggest that these stature estimation equations can be applied to predict Taiwanese male stature in the forensic science field.     

基于角膜图像的人体死亡时间推断模型初探

目的尸体角膜随死后时间延长发生的形态学变化是规律性较好的指标,常用来判断死亡时间(postmortem interval,PMI)。本文尝试用机器视觉代替人的肉眼主观判断,收集尸体样本以建立通过人体角膜图像推断PMI的模型。方法收集实际案例建立包含505例人体死后角膜图像的数据库,PMI范围为0.24h(约死后14min)至492h(约死后20.5d),大致分为三类(依次为:0~<6h、6~<20h、20h及以上)或二类(0~<15h、15h及以上);使用由华盛顿大学陈天奇博士提出的Xgboost模型分别进行二分类与三分类分析;使用多种卷积神经网络模型分别进行分类和回归学习,并通过比较最终选择了由微软研究院提出的ResNet模型进行分析。结果Xgboost在三分类时预测准确率依次为71.8%、40.7%、65.7%,二分类时为90%、48.5%。ResNet分类模型中,精准率、召回率在三分类时分别依次为:81%、75%,30%、50%,61%、71%,二分类时为:70%、92%,76%、38%。ResNet回归模型中,比较整个模型的预测结果,0~6h内的预测值与真实值较为接近,均值误差为0.5616,均方误差为0.5873,6h之后开始出现较大误差。结论分类和回归模型都在0~6h之内得到了很好的结果,说明在此时间段内,角膜图像噪声较低,可预测性强。