青少年网络犯罪成因及防控

21世纪是一个高度信息化的时代,绚丽多彩的网络世界就像“潘多拉的盒子”,给人类带来种种便利和享受的同时,也导致了日益增多的网络犯罪。而在庞大的网民群体中,青少年占很大比重,因此青少年网络犯罪成为一个亟待解决的问题。分析青少年网络犯罪的成因,制定积极有效的防控措施,对青少年的成长和社会安定具有十分重要的意义。     

超期羁押:性质·成因·对策

超期羁押是具有多方面社会危害性的违法行为;造成超期羁押,既有公安司法人员执法观念方面的原因,亦有法律制度及执法工作机制方面的原因;与此相适应,解决超期羁押的对策,也应该是综合性的。     

我国城市贫困家庭经济支持网研究 --来自250户贫困家庭的实证研究

贫困人口经济支持网络规模小、紧密度低,实物支持的网络规模略高于金钱支持.在网络关系构成上,亲属关系、地缘关系发挥着重要的作用.由于网络成员与贫困人口在个人社会特征方面同质性较高,所以在现有社会保障制度不够完善的情况下,经济支持网并不能使他们真正摆脱困境,需要引起政府和社会的广泛关注.     

Influence of electricity on post-mortal body temperature

In a case of suicidal application of electricity differences between the rectal temperature of the body and the suspected time of death were observed.In order to answer the question whether an electric current from hand to hand over >30 min led to a rise in body temperature FEM-based computer simulations and animal experiments were carried out. Both resulted in a warming of the soft parts in the arm without warming the body core. Thus a temperature-based estimation of the time since death can also be used in cases with electricity as the cause of death. Besides, in the animal experiment we found a spontaneous rise in the body core temperature even without application of electricity which may be a reason for the typical temperature plateau after death.     

关于我国网络信息安全应急的立法构想

随着网络信息技术的高速发展及其广泛应用,网络安全问题日益突出,网络紧急事件的不断增多亟待立法加以规范。通过对网络信息安全应急立法的价值定位即安全价值、效率价值和发展价值的研究,从我国立法现状及其存在的缺陷出发,结合国外有关立法经验,提出我国网络信息安全应急的立法构想。     

网络环境下版权保护体系的构筑

网络环境下如何构筑版权保护体系是网络时代迫切需要解决的问题,笔者认为应当从法律实现和社会实现两个角度来实现对版权保护,并提出了一些具体的想法。     

依据Marshall和Hoare的数学模型推断死亡时间的新方法

在对Marshall和Hoare的尸体直肠冷却数学模型做进一步研究的基础上,建立了一种适于在环境温度为3°～24℃时推定死亡时间的新方法。用本法检测34具机械性损伤尸体与国内的两种计算方法比较,效果较优,于死后15小时内进行168次计算,误差在±1小时内的为57.1％～77.7％,它能较好地反映个体差异,因而比Marshall等的原方法更能客观地反映直肠冷却规律。     

论担保物权期间的效力

新出台的《担保法》解释基于物权法定主义规定当事人约定的担保期间无效。物权法虽以物权法定主义原则作基石却亦有意思自治之空间 ,物权法定主义仅指物权的种类和内容由法律规定 ,当事人不得自由创设 ,于此之外 ,应为当事人自治之领域 ,担保期间的约定就属当事人自治之范畴。承认当事人约定的担保物权期间的效力能够提高担保的信用 ,更好的发挥担保制度的立法功能 ,同时也能使当事人充分实现意思自治 ,体现民法的私法本质。故此 ,立法应当承认当事人约定的担保物权期间的效力。     

基于进化神经网络的入侵检测模型

当前的入侵检测技术主要有基于规则的误用检测和基于统计的异常检测。本文提出一个基于遗传算法的神经网络入侵检测系统模型，该模型将神经网络与遗传算法结合起来，利用神经网络自学习、自适应的特性，同时克服了神经网络易陷入局部最优，训练速度慢的缺点。该模型具有智能特性，能够较好地识别新的攻击。