穿越吧——那个年代的情感现场

每个年代,有属于那个年代的情感标记;每代人,亦有一代人爱的不同时态。不经意之间,那些年的美好被绑定在回忆的片段里,不时带动你岁月之叹。这些美好,无论是爱情、亲情,或是友情,还是情感与情结的浮光掠影,当你发现这些珍贵的收藏开始变得如此沧桑的时候,那是提醒你时代本身的多变。今天,我们重新来"睹物而思",唤醒那一幕幕曾经,算是一场旧梦、一番重晤。     

情感教学策略下的思品课堂

所谓情感策略,指在教学活动中运用心理学的理论和方法,有意识地激发和调动学生的积极情感因素,培养兴趣,增强学习动机、自信心、主动性和目的性,达到以情促知、以知增情情知交融的良好教学效果,实现教学中师生共同参与,打造和谐课堂的理想境界,学生整体素质提高和个性发展也得到促进。     

紧紧围绕能打仗打胜仗推进军事工作

习近平主席站在党和国家事业全局的高度,着眼国际战略形势和国家安全环境的发展变化,明确提出军队"能打仗、打胜仗"的目标,揭示了我军的根本职能和战略任务,反映了对走中国特色强军之路的深邃思考,为在新的历史起点上加快推进国防和军队现代化指明了方向。我军作为执行党的政治任务的武装集团,能打仗、打胜仗是党和人民对军队的根本要求,     

多维视角下中国传统政治亚文化探究

政治亚文化是政治社会中,由于社会成员的民族、种族、社会阶层、地域、年龄和性别等的不同,产生了有别于主流政治文化整体性的政治意识形态、政治心理和政治价值,并在政治体系中起着一定影响作用的政治文化。对于中国传统政治文化来说,现代学者更多的是从传统政治文化的结构、框架、层次、特征的角度进行分析。本文从中国传统政治文化亚文化的角度进行分析,对传统政治文化从不同主体的视角下进行梳理,将繁复错节的传统政治文化进行细化。并且从广义的政治文化概念出发,将政治心理、政治价值、政治制度、政治理论、政治情感统一纳入到研究领域。     

契合与超越:我国证据失权制度的司法审慎适用——以2012年《民事诉论法》及其司法解释为对象

证据失权被认为是我国民事诉讼中最具争议的制度,由于该制度本身的双面性,以及我国司法公信力赢弱的现实,基于社会效果考虑,法官在面对迟来的证据时,慎用乃至弃用证据失权便成为符合情理的制度性“防卫措施”.通过比较法视野观察,我国新《民事诉讼法》及司法解释对证据失权秉持务实而谨慎的态度.通过司法个案观察,为作出既慎重正确又迅速经济的裁判,法官在适用证据失权时必须三思而后行,综合考量案件具体情况反复斟酌,只有当事人违反诉讼促进义务,逾期举证存在故意或重大过失且该证据与案件基本事实无关时,证据失权制裁才能成为法官迫不得已使用的“最后一招”.     

抓住前所未有的机遇 应对前所未有的挑战

胡锦涛同志在"7.23"讲话中明确指出,我们面临前所未有的机遇,也面对前所未有的挑战,我国发展仍处于可以大有作为的重要战略机遇期。中国社会科学院副院长李慎明在《抓住前所未有的机遇应对前所未有的挑战》一文中,对这个战略机遇期面临的机遇和挑战进行了分析,认为,我们要紧紧抓住战略机遇期加快发展自己,同时,又要对随时可能发生的大量难以预料的新情况和新问题,作好充分的思想准备和具体的战略应对。     

让法治成为整个国家的共同信仰

正"法令行则国治,法令弛则国乱。"党的十八大以来,以习近平同志为总书记的党中央深刻总结历史、着眼未来,提出全面推进依法治国,对法治建设做出系列重大部署。10月深刻总结历史、着眼未来,提出全面推进依法治国,对法治建设做出系列重大部署。10月20日至23日,受到海内外高度关注的党的十八届四中全会,研究并通过了《中共中央关于20日,受到海内外高度关注的党的十八届四中全会,研究并通过了《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》,更是把依法治国提升到了前所未有的高度。这是     

社会转型期青年的宗教需求研究——广州青年的宗教信仰调查分析

通过对广州青年的宗教信仰进行实证调查,发现广州青年宗教活动参与制度化程度较低;不同年龄,不同性别,是否独生子女,其信教的动机不同;家庭环境是信教青年了解、皈依宗教的最重要途径。宗教让信教青年获得心灵的宁静、更明确的人生目标,但对幸福感影响不明显。研究建议,关注青年的情感需求,用"无私的爱"进一步拉近共青团组织与青年的距离,用分类引导的手法切实提升青年工作实效。     

以雷锋精神为动力践行广西精神

雷锋精神是中华民族传统美德与社会主义核心价值有机结合的伟大精神。在新形势下深入开展学习雷锋活动，大力弘扬雷锋精神，对于推动践行广西精神具有重要意义。学习雷锋追求崇高的理念，用广西精神激发干部群众的思想情感雷锋精神之所以成为一面永不褪色、永放光芒的旗帜，其根源在于这种精神追求并体现出崇高的理想、高尚的品质。     

基于SVM的汉语评论情感分类方法研究

情感分类是一项具有较大实用价值的分类技术．它可以对网上纷繁复杂的信息进行情感倾向标注．为用户提供一个简洁的总结信息，进而为人们制定决策提供帮助，然而目前针对汉语的情感分类开展的工作并不多。提出一种基于SVM机器学习的情感分类方法，并引入基于2-POS模型的句子主观性分析方法，利用SVM进行机器学习，实现汉语评论的情感分类。实验表明这种方法能够有效地判定评论信息的情感倾向。