行政决策运用大数据的法治化

当今社会,行政决策高度依赖于信息,而行政机关搜集信息的完整性、准确性直接决定了行政决策的质量。传统官本位思想、层级制的行政体系以及局限于系统内部的信息传递渠道等,阻隔了信息与行政决策之间的互动通道。大数据技术的发展和应用,有力地推进了两者的互联互通,但大数据为行政决策提供海量信息的同时,又容易出现信息被人为利用、编辑而误导行政决策。为发挥大数据对行政决策的积极作用,立法应从大数据的提取、运用程序以及使用的法律后果上予以规范。只有将大数据的运用置于法治轨道内运行,才能真正实现行政决策的精准和高效。     

拍照搜题背后的版权问题

如今,辅导孩子写作业成为不少父母的“心病”。有数据显示,我国超过70%的小学生家长每天下班之后辅导孩子时间超过2小时。因辅导作业导致的生闷气、夫妻争吵、劳累过度,以及亲子关系紧张等问题普遍存在。相比等待老师讲解和学霸帮助,可以随时求助的拍照搜题产品变得更加方便快捷。遇到不懂的题目,只需要用手机拍张照片上传至拍照搜题类App,很快就会有人回复答案或者从题库中搜索匹配到现成的答案,帮助学生解答作业难题。     

大数据治理助力疫情危机后的高质量减贫

新冠肺炎疫情使得我国未来一段时期内减贫工作面临着市场化增收手段效率下降、脱贫攻坚项目需要调整及疫情重灾区返贫压力加大等潜在风险,亟需通过大数据治理等技术性手段来转危为机。从现有经验来看,我国减贫领域的大数据治理体系已经取得了四个重要突破,一是跨部门的横向信息组网已初步完成,二是部省市县的四级纵向信息系统基本定型,三是大数据信息核对能力有了大幅提升,四是新型技术手段在大数据治理平台中得以广泛运用。为了更好地发挥其作用,我国应当针对当前大数据治理体系中存在的六个问题,以信息的全域性、精准性、即时性和应用性为建设目标,努力通过明确数据参数、建设区域性"政务云"、省级垂直管理、优化信息安全、推进新技术使用、提升立法层次、鼓励省际对接、保障人员稳定、开发沉淀数据等九个方面来完善各地的大数据治理体系。     

大数据时代日本个人信息保护法探究

个人信息本来是极其隐私的事物,在大数据时代却时刻处于"裸奔"状态,时刻面临被侵犯的风险。特别在新冠肺炎疫情防控中,大数据技术发挥了重要作用,个人信息保护再次引起关注。整体而言,日本个人信息保护法以"个人优先"与"公共优先"的宗旨博弈为出发点,以"个人信息"的概念界定为基础,以个人信息权的保护为核心,以个人信息保护机构的独立设置为落脚点,为个人信息的保护奠定了基础。我国应当积极行动起来,尽快颁布《个人信息保护法》,助力大数据时代个人信息保护和数字经济的发展。     

山东省日照市岚山区:"妙手回春"化解普查难题

2022年是第一次全国自然灾害综合风险普查工作的收官之年,各地普查办积极推进普查工作,山东省岚山区应急管理局面对全面调查、评估与区划阶段遇到的难题,集中优势、借助科技、加大投入,确保了普查数据精准,风险有效防范、普查保障到位,为成果应用奠定了良好基础。当前,第一次全国自然灾害综合风险普查工作进入到全面调查、评估与K划阶段,这个阶段的主要工作是完成全国自然灾害风险调查。     

信息技术前沿知识干部读本

“信息技术前沿知识干部读本”系列丛书由党建读物出版社策划、工信部有关部门组织不同领域专家学者编写,现已推出工业互联网、大数据、人工智能、区块链、5G、云计算等6本。这是贯彻落实习近平总书记有关重要指示和党的十九届五中全会精神,帮助领导干部了解新一代信息技术,认识信息技术在国家管理和社会治理中的作用,利用现代信息技术推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,加强相关领域专业知识学习的重要辅导读本。该丛书简明准确、通俗易懂,是适合广大干部阅读的权威读物。     

论行政程序在大数据下的内涵变迁

大数据时代的到来,形成了数据的普遍化和社会化,传统行政法治的内涵也因此受到了巨大冲击,行政程序作为行政法治的核心要素无疑不能例外。这既影响到行政程序在行政法中的地位、价值、内容和运行,也影响到行政程序的规制模式和构型设计。正因如此,大数据背景下行政程序规制应由粗放向精确、由程式向有序、由定性向定量、由感性向理性变迁。在行政程序构型上,应由板块式到结构式、由自洽式到自证式、由博弈式到分配式、由套路式到效率式转换,以体现行政程序的时代特性和科学内涵。     

大数据背景下的重新犯罪统计分析与预测研究

通过对重新犯罪概念的内涵和外延进行梳理,界定出统计上的重新犯罪概念。介绍了国内外重新犯罪统计分析指标,并给出了国内重新犯罪统计分析指标的计算公式及重新犯罪统计分析特征。在此基础上,总结了重新犯罪大数据分析应用和重新犯罪大数据分析工作流程,提出了重新犯罪大数据质量维度与度量指标。为实现基于大数据的重新犯罪统计分析与预测,设计了基于大数据的重新犯罪统计分析与预测架构。     

任务驱动模式下的电子数据取证能力体系建设研究

传统刑事犯罪形式呈现明显的网络化,犯罪嫌疑人的信息也逐渐附带网络属性,越来越多的违法犯罪案件涉及电子数据证据和线索,电子数据取证技术也已成为案件侦办中不可或缺的一项技能。任务驱动模式下的电子数据能力体系是结合案件性质、侦查环节,细化每一环节需要的知识技能、法律法规及职业素养,民警必须根据自己日常工作特点和业务需求有针对性、有选择性地学习,以达到快速提升全警电子数据取证能力的目的。