智能技术的价值观建构及引领

智能作为技术,其价值观建立于对技术哲学的思考之中。技术既是“我为之物”,是人类有意识改造外在世界的工具,又是“为我之物”,深刻地改变着人类的价值。智能技术运用于信息传播的价值观,首先是要坚持真实、人的尊严和非暴力的原则,信息价值观的根本和基石是真实性、专业性和公共性;其次,要通过对透明性、公正原则的追求坚守信息价值观;最后,要尽量摒弃目的至上的工具理性的不足,融入人本至上的价值理性,弘扬社会主流价值观,引领公序良俗的价值导向。     

危险化学品快速检测技术研究进展

危险化学品的种类繁多,不同的危险化学品可对人体、环境和设施造成不同的危害,准确对其进行定性、定量检测,对维护公共安全具有十分重要的意义.随着危险化学品快速检测技术的不断发展,相关的检测仪器设备也逐步向小型化、便携化方向发展,因此近年来研发了越来越多的危险化学品快速检测仪器设备并广泛地应用于危险化学品的快速检测及突发事件应急现场的快速排查.本文对危险化学品的常用快速检测技术及其研究应用进展情况进行了较为深入地研究,同时对目前常见的危险化学品检测仪器设备的研发情况、应用条件及其相关特性和使用要求进行了探讨.     

卷首语

数字化浪潮风起云涌,推动全社会数字化转型。从宏观层面看,以"城市大脑"为代表的城市治理有什么数字化转型的普遍规律?以经典剩余价值理论框架审视当今数字经济体系,"数字剩余价值"有哪些核心视点,其治理思路又如何?在微观层面,电商直播俨然深刻融入社会生活,必须进行规范治理。本期"前沿研究"刊发一组文章回应上述几个问题。《数字界面视角下超大城市治理数字化转型原理——以城市大脑为例》基于数字化转型和界面治理理论,提出一个分析城市大脑、数字化转型和智能城市治理的数字界面治理分析框架,认为城市治理数字化转型的实质是建构基于城市大脑的数字界面,核心是实现智能城市治理。     

逆境催生新产业新模式

新冠肺炎疫情对一些行业产生负面影响,同时,也为不少新产业创造了发展契机。疫情带来劳动力短缺的问题,让人们看到进一步推进智能制造、无人配送等新技术的必要性。历史上,技术进步的本质是通过应用新技术提升人均劳动生产率。     

人工智能的刑法规制

关于人工智能可否构成犯罪,国外主要存在"心理要素说""智能代理说""法人类比说""法定实体说"以及"当然主体说"等观点。人工智能成为犯罪主体的哲理基础是科学实证主义和道德二元论,现实条件是具备法律人格。智能代理可以成为道德代理。人工智能的道德生成进路有"实在论进路""关系论进路""认识论进路"等之别,"实在论进路"相对合理。处罚人工智能既能为处罚其他主体奠定基础,也能达到剥夺其犯罪能力的目的,还能产生附加价值。我国的人工智能刑法研究尚处于初始阶段,未来研究的重点在于:人工智能对刑法人类中心主义的挑战,人工智能犯罪主体的范畴、责任范围与程度,刑法如何介入对人工智能的规制以及人工智能犯罪的刑罚适用。     

浅谈生活垃圾运输处理智能监管系统建设思路

<正>生活垃圾处理运输监管作为城市管理工作中的环卫业务之一,随着城市生活垃圾产生量和处理设施的不断增多,各级政府对垃圾运输处理监管及执行能力的要求也越来越高。《国务院批转住房城乡建设部等部门关于进一步加强城市生活垃圾处理工作意见的通知》(国发〔2011〕9号)提出:"研究运用物联网技术,探索收运新模式;完善全国生活垃圾处理设施建设和运营监控系统。"按照这一要求,武汉市于2012     

基于CDIO模式的广东省研究生论坛创新组织研究——以2015年广东省机械工程及智能装备研究生学术论坛(广州大学)为例

CDIO理论是以人类之间思想交流、传递信息、互相影响等行为特征为基础的、旨在培养学生工程团队意识和协作实践能力的教学方法。结合我校机械工程专业研究生实际情况,创新性运用CDIO教学模式,开展了广东省研究生学术论坛的创新组织模式。使得CDIO理论贯穿在论坛全过程,可有效开拓研究生知识视野,增强学术意识,跟踪研究前沿,提升创新能力,强化综合素质,促进研究生教育内涵建设。同时对案例组织与研讨内容方法等进行了探索与改进。实践证明该理论能收到良好的教学效果,为工科论坛教育实践CDIO理论提出了新的发展思路和努力方向。     

以智能制造推动产业变革 实现装备制造业高质量发展

装备制造业是国之重器。近年来,省委、省政府大力推动装备制造业与智能制造深度融合,装备制造业不断提质升级,对拉动全省工业经济增长发挥了不可替代的重要作用。但智能制造在推动我省装备制造业转型升级的过程中还存在部分瓶颈问题亟待突破,"十四五"时期,应全力抢抓智能制造这一工业革命先机,推动我省由装备制造业大省向装备制造业强省迈进。     

大数据时代背景下的文化遗产保护

2012年2月,美国《华尔街日报》发表了一篇题为《科技变革即将引领新的经济繁荣》的文章. 文中大胆预测,"我们再次处于三场宏大技术变革的开端,它们可能足以匹敌20世纪的那场革命,这三场变革的震中都在美国,它们分别是大数据、智能制造和无线网络革命"[1].