晚近20年英国毒品犯罪治理机制的发展与完善

英国在21世纪之前就形成了以"英国制度"为核心的毒品治理机制.21世纪以后,新型毒品的涌现、跨国贩毒集团的扩张以及暗网交易模式的形成给包括英国在内的世界各国的禁毒工作都带来了巨大挑战.为了应对这一变化,英国政府在"危害最小化"原则的指引下陆续出台了一系列禁毒法案与禁毒政策.分析英国毒品治理机制的发展、变革与完善过程及其实施效果,不仅有助于进一步探究世界毒品前沿问题,同时亦能对我国的毒品治理问题有所镜鉴.     

倡导“精诚公证”的道德理念 实现公证社会成本的最小化

全国公证队伍教育规范树形象活动正在有序开展,我认为这次活动的重要目的之一,就是要达成"公证不能搞成竞争性行业"的目标.但若要从根本上解决问题,必须从制度与理念两个方面同时着手才行.制度,就是构建一个良好的具有严谨性、前瞻性、现实性和可操作性的公证法律规范和行政与行业管理规章的制度体系;理念,就是要有一个正确而鲜明的行业思想与精神倡导,即能让中国公证界奉之为座右铭的一种道德信念与精神.这个中国公证行业的道德信念与精神的主题词,我建议为"精诚公证".     

论执政道德同实现执政行为与人民利益间"夹角"最小化

中国共产党的执政道德是党在执政过程中始终代表中国最广大人民根本利益的道德基石。以全心全意为人民服务为核心的执政道德,为实现党的具体执政行为与人民根本利益之间夹角最小化提供了道德驱动力,加强执政道德建设对长期执政的中国共产党实现该夹角最小化具有基础性意义。党的执政道德既要从"八荣八耻"中汲取营养,同时又超越"八荣八耻",这是党得以站在中国特色社会主义道德最前沿,引领全社会实践"八荣八耻",并由此更好地实现始终代表中国最广大人民根本利益的重要一环。     

联盟理论中的规模法则:最小化获胜联盟法则

本文通过对赖克法则的解释和评估,阐释最小化获胜联盟法则的内涵和发展与应用,试图用该理论来探讨社会现实中的一些政治现象。     

绿色数据中心的节能

绿色数据中心（Green Data Center）是指数据机房中的IT系统、机械、照明和电气等能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响。绿色数据中心是数据中心发展的必然。设计中应主要围绕建筑热工、暖通空调、电气三大方面采用节能措施。     

十招减少手机辐射

美国《悦己》杂志最新刊文教你如何将你的手机辐射危害最小化。 1．用耳机。用耳机虽不能直接“消灭”辐射，但能将人体和辐射源隔离开。手机距离头部越远，大脑受到的辐射影响就越小。距离手机天线越远，身体接受的辐射量就越低。     

组合键帮你提高办公效率

Winkey＋D 这是高手最常用的第一快捷组合键。这个快捷键组合可以将桌面上的所有窗口瞬间最小化，方便迅速查找桌面文件。只需再次按下这个组合键，所有最小化的窗口就都会恢复，而且激活的也正是最小化之前在使用的窗口。     

加入WTO后的中国农业和农民

中国加入WTO之后，在享有经济全球化收益的同时，急剧地增加了开放市场的种种风险，这包括现在的社会冲突显现出来，外部冲击直接影响宏观经济稳定。就中国加入WTO之后的具体受益和受损情况而言，那些在近期改革中承受沉重成本负担的阶层所受到的打击将是最大的。其中，我国8亿农民，至少在短期和中期内，是受到冲击最大，风险最明显的人群，因此，中国加入WTO之后的首要任务，就是提高国家管理社会冲突和协调社会利益的能力，使全社会各利益主体特别是使8亿农民及弱势人群从市场开放中降低各种成本和代价，应使他们收益最大化，风险最小化。     

个人信息处理必要性原则的规范体系研究

我国《民法典》和《个人信息保护法》均规定个人信息处理应当遵循必要性原则,但是没有对必要性原则进行清晰地界定。必要性原则源于比例原则,个人信息处理行为反映了"禁止过度"的要求,应当适用必要性原则限制个人信息处理行为,以实现个人信息多元利益的平衡。必要性原则体现和渗透于目的限定规则、最小化处理规则、存储期限规则和删除规则。个人信息处理应当限于实现合乎法律规定的正当目的所必要之范围,个人信息处理的范围、数量应当与该处理目的相匹配或成比例,个人信息的存储期限应当为实现处理目的所必要的最短时间。个人信息的处理目的已经实现、期限届满或者处理目的无法实现时,信息主体有权请求删除个人信息。     

风险最小化期货对冲比率模型的比较研究

本文以风险最小化为目标,研究了三种不同风险测度的期货对冲比率模型在我国证券市场上的有效性,并探索了投资者目标收益和风险厌恶程度对期货最优对冲比率模型选择的影响,最后得出:在各种条件下,由三种风险最小化期货对冲比率构造的投资组合,其均值收益率均小于零;在特定条件下,基于下侧风险和基尼系数最小化的对冲比率,能够产生比方差最小化对冲比率更小的投资组合标准差;最后,三种对冲比率模型并不存在绝对的优劣排序,投资者应依据自身的目标收益、风险厌恶程度以及具体的评判标准,做出最优的模型选择。