下岗人员税收优惠有新规

最近，我国辩研人员完成的“城市垃圾生物处理技术”被专家认定达到国际先进水平，为固体废弃物资源化提出了一条新路。由于自然资源严重短缺，固体废弃物资源化在中国就显得非常重要。由哈尔滨工业大学教授吕炳南带领的科研小组首次提出以城市居民粪便和生活垃圾为主、以粉煤灰为辅的二者混合堆肥方法。     

国际生物识别技术及其发展趋势

生物特征识别技术近年来在全球范围内发展迅速，全球生物识别市场根据不同的应用主要可分为以下几个方面：电子门禁控制与考勤管理、计算机终端的进入控制、政府及司法部门(指纹自动识别系统)、消费者或商家用于买卖交易及其他多种应用。     

生物识别——打开人类识别自我的新纪元——生物识别技术的起源发展和前景

有人类活动的地方，就会有身份认证和身份认证所引发的问题。日常生活中，人们经常遇到一个基本问题就是几乎每时每刻都需要鉴别别人的身份，证明自己的身份。传统的身份识别方法主要基于身份标识物品和身份标识知识，身份标识物品有钥匙、证件、自动取款机的银行卡等，身份标识知识包括用户名、密码等。一些安全性要求严格的系统，往往将这两者结合起来，如自动取款机要求用户同时提供银行卡和密码。但标识物品容易丢失或被伪造，标识知识容易遗忘或记错，更为严重的是传统身份识别系统往往无法区分标识物品真正的拥有者和取得标识物品的冒充者，一旦他人获得标识物品，就可以拥有相同的权力。由于传统身份识别方式的缺陷，全球每年涉及的诈骗案动辄以亿计。据统计，全球每年至少会发生5亿美元的信用卡诈骗、10亿美元的移动电话诈骗和30亿美元的取款机诈骗。人们需要在与机器之间交互和交易时更安全方便，需要更简单快速地使用机器而不用担心安全问题。随着通信技术的飞速发展和人类物理与虚拟活动空间的不断扩大，现代社会对于人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出更高要求。而传统身份识别方法正越来越受到局限，远远不能满足这种要求，人类必须寻求更为安全可靠、使用方便的身份识别新途径。于是，生物识别悄然兴起，并发展为一种新的身份识别方式。本期生物识别专题将对我国在生物识别领域取得的科研成果、技术应用．企业产品做一介绍。     

SYNEL 盘旋于指纹门禁考勤领空的鹰

记住了来自以色列的SYNEL(赛纳)集团。是因为SYNEL公司市场和销售副总裁Ady Shani先生对于SYNEL感应卡和生物识别门禁、考勤、一卡通管理系统的超乎寻常的自信以及SYNEL在指纹识别应用领域的鹰隼般犀利的目光和对市场迅疾猛准的占领。     

核生化现场无线远程应急监测系统（RDK）

在针对生物化学武器、各种化学毒剂以及放射线等恐怖袭击或突发公共事件进行应急响应时．有关部门要在最短的时间内迅速建立起一套完备准确的检测、监测系统．确认和掌握周围环境的危险程度，是对各种突发事件处置的关键。RAE公司推出的核生化现场无线远程应急监测系统（RDK）特别适合进行快速的布防，对现场应急救援响应快速．而且系统具有携带方便、现场快速布置（5分钟）、组网灵活等特点，是一套十分科学实用的现场应急监测系统。整个系统可以实时远程监测毒化和辐射现场的各种信息和数据（包括有毒有害气体浓度、放射源辐射数据，图象信号，设备状态信号等）．并可将实时数据上传到位于更远地方的指挥中心．大大地缩短现场应急指挥的决策时间。     

指纹锁何时成大众消费

伴随着各类电子设备不断进入人们的日常工作和生活，电子商务越来越广泛地推广应用，一个更可靠的身份认证系统便显出了它的重要性。由于人体体征所具有不可重复性，于是，生物识别技术就名正言顺的成为了最为方便和安全的身份认证技术。而在生物识别技术中，指纹识别技术发展的最成熟．应用他最广泛。指纹锁也随之有了它的生存土壤。指纹锁作为一项与人体相关性最大的产品，越来越多的受到人们的关注。作为生物识别技术，指纹识别是目前开发相对完善的一项技术。很多人对这项技术非常看好，对其市场份额的估计也很乐观，但就目前指纹锁的市场占有率和发展状况来讲，也并非想像中那么一帆风顺。有业内人士表示，指纹识别技术目前虽然已较为成熟，但在一些方面依旧存有弊端，尤其应用到指纹锁方面，还有很多技术应用层面的问题有待解决。     

发展生物识别技术 满足城市安全需求——道肯奇和英格索兰公司联袂举行技术论坛

2004年11月5日，在第四届中国安防论坛上，道肯奇公司和美国英格索兰公司联合举行了一场主题为“出入口控制及生物识别技术发展与应用”的技术论坛，通过有关专家、学者的精彩讲演和交流，与会各界纷纷对生物特征识别技术在安防产业中的应用赞不绝口。     

在线商机

义乌五年内完成2326个探头布点动态监控；金融机构大力支持生物识别技术；2010年全球将普及生物识别“机读护照”；锁具将成为05年安防市场“香饽饽”；北京市年投1500万消除文物安全隐患；煤矿瓦斯数字化远程监控系统将在全国推广；电梯监控将为安防业带来巨大商机     

暗网环境下恐怖主义信息挖掘与分析

随着互联网和人工智能的快速发展,恐怖主义活动方式变得更为隐秘。网络恐怖主义活动空间从表网的在线社区与视频分享平台转向暗网黑市交易和暗网论坛。针对暗网节点通信和交易信息高度匿名等特点,相应的反恐工作需要采取新的技术手段,以深度切入恐怖分子用于扩大影响的暗网空间。为此,可以设计和优化专门适用于暗网的聚焦爬虫工具,挖掘恐怖主义活动信息;可以搭建涉恐事件数据模型,分析恐怖组织可能的线下攻击手段;可以利用社会网络分析和超链接分析方法,定位暗网内恐怖主义隐蔽社区和危险用户集群。通过准确把握暗网中的匿名恐怖主义活动规律,抓住安全监控与防范的重点、难点,综合施策,以及适时制定和精准实施反恐网络安全策略,能够最大限度遏制暗网恐怖主义的危害,保护国家安全和人民利益。