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151.
目的 根据ERP理论和韦氏智力量表内容建立数字计算ERP范式,探讨正常人与重型颅脑损伤患者数字计算ERP特征及与智商的相关性.方法 采用Neuroscan-ERP仪和韦氏智力量表对29名重型颅脑损伤患者(外伤组)和46名正常人(对照组)进行ERP及智商检测,比较引出的ERP成分特征及与智商的相关性.结果 数字计算范式的题目、正确、错误答案3类刺激引出的ERP波形包括外源性成分N1c、P2c及内源性成分N2c和P3c;对照组引出的N1c和P2c波幅和潜伏期相近,但N2c和P3c有明显差异,其中正确答案的P3c波幅最高,错误答案的P3c潜伏期最长;外伤组引出的各ERP成分波幅降低、潜伏期延长,N2c和P3c具有显著性差异(P<0.05);对照组错误答案引出的P3c潜伏期与言语智商和总智商呈中度负相关,高于题目和正确答案;外伤组P3c潜伏期与言语智商、操作智商和总智商的相关系数分别为-0.64、-0.46和-0.60(P <0.05),明显高于对照组.结论 数字计算ERP范式可引出特征性ERP波形,其P3c潜伏期与智商有一定相关性,可作为评价重型颅脑损伤后数学能力损害程度的参考指标.  相似文献   
152.
在中国以及世界各地,一场重大的计算技术变革将要展开:计算技术将开始向“云端”过渡. 简单地说,有了云计算,远程服务器可以通过网络提供软件功能服务.这些服务器可能位于街边的某个位置,可能分散于全国各地,也可能在世界的另一头.云端不仅可降低计算的成本和增强功能,而且还可使人们在网上协作和沟通更加便利,并且允许用户通过任何一台联网的计算机得到需要的数据或使用需要的应用软件.许多人认为云计算将引发一场在规模上可以和个人计算机及互联网变革相当的重大转变.  相似文献   
153.
冯丽 《学习月刊》2012,(20):89-90
"基元"(primitive)一词本用于自然科学领域,是指构成某物质的最基本单位。近年来,在语义知识表示方式的研究中,人们受"基元"的启发,尝试运用"语义基元"解决语言学及计算语言学领域语义分析和描写问题。"语义基元"一词分别出现在自然语言研究领域和语言信息处理领域,并遍及词语、概念和词义等层面。虽然用了同样的名称,但由于研究层面和范围不同,"语义基元"的内涵、  相似文献   
154.
随着信息技术的发展,特别是近年来云计算技术在各行业的快速应用,推动了行业的信息化进程。笔者认为,云计算是一种新的计算和应用服务模型,建立在传统的虚拟化、分布式计算、web服务等多种技术的基础上,将分布在不同地域的存储、网络、数据、软件、应用服务等多种资源进行整合,按照内网或外网用户的需求提供不同层次和级别的存储服务、计算服务和应用服务等,  相似文献   
155.
美国专利侵权诉讼中损害赔偿金计算及对我国的借鉴意义   总被引:1,自引:0,他引:1  
损害赔偿是专利侵权最为重要的救济方式,是整个专利激励机制的重要制度因素。专利侵权损害赔偿的计算则是专利诉讼的重点和难点,过度或不足的损害赔偿都会对企业创新产生不良影响。美国作为世界上最大的经济体以及第一专利大国,具有丰富的专利司法经验,其专利侵权损害赔偿计算标准和方法对我国专利侵权赔偿制度的完善具有重要的借鉴意义。  相似文献   
156.
正又一年春运即将到来。许多买不到卧铺或座位票的旅客恐怕不得不接受这样一个延续多年的现实:花与座票同样的价钱,买一张"站票"上车。据2013年12月16日《现代快报》报道,记者就这个"老话题"再次询问铁路部门,相关人员表示,"我们不清楚,但火车票票价的依据是有规划的,根据目前实施的《铁路客运运价规则》,旅客票价按旅客乘车的实际路径计算,也就是说车票价  相似文献   
157.
交易可优化资源分配,更好发挥物之价值,法律对物之交易价值应予保护。房屋、机动车及其他财物受损均可能产生交易性贬值损失,但我国法律未规定明确的赔偿规则,判例学说亦存在分歧。交易性贬值损失系交易价值之降低,属直接损失、附随经济损失,符合可预见规则。在违约责任与侵权责任中,交易性贬值损失如满足各自的构成要件即可赔偿,不应增设额外的赔偿条件。交易性贬值损失之计算,应在正确理解适用《民法典》第1184条及法发〔2009〕40号第10条基础上,选择合理的评估方法。计算时点应视受害人是否将受损财物转卖及选择的评估方法而定,不应局限于某一固定的计算时点。修理过程中的以新换旧导致受害人额外获利可能引发损益相抵问题。损益相抵规则之适用,应肯认贬值损失与以新换旧之获益间具有相当因果关系,并综合考虑财物受损情况、受损部分等因素。  相似文献   
158.
159.
马继迁 《群众》2020,(4):14-15
习近平总书记指出,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。有专业人士表示,人工智能将对就业结构产生重大影响。这提醒我们,必须高度重视人工智能技术对就业带来的巨大影响,并主动把握这一新的机遇。这种影响主要包括以下几个方面。  相似文献   
160.
潘娟 《重庆行政》2015,(3):66-68
一、互联网+教育
  “互联网+”从国家战略层面讲代表着一种新的经济形态,自李克强总理提出以来席卷了包含教育在内的所有领域,推动了移动互联网、云计算、大数据、物联网等与各行各业的融合发展。“互联网+”不仅使互联网移动了、泛在了,更加入了,无所不在的计算、数据、知识,造就了无所不在的创新,推动了知识社会以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特点的创新2.0,改变了我们的生产、工作、生活方式,也引领了创新驱动发展的“新常态”。[1]它实际上是创新2.0下互联网发展新形态、新业态,是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进,具有跨界融合、创新驱动、重塑结构、尊重人性、开放生态、链接一切的六大特征。  相似文献   
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