电子商务合同中的若干法律问题

与传统的合同制度比较 ,电子商务合同有不同的特点 ,尤其是在合同的形式、成立及效力等方面。     

契约、意思主义、卖买——试论清末时期的物权契约观念

清末时期，日本民法学逐步被引入中国。日本民法学在契约定义上，采用广义契约学说；在物权移转主义上，采用意思主义学说。这为物权契约观念的生成提供了前提和基础。“物权之契约”和“债权契约”用语相继被使用。至民国初年，大理院则通过判例，对物权契约进行了定义，并界定了物权契约的有效成立要件。但清末时期的物权契约观念与德国民法学理论中的物权契约（物权行为）有着本质区别。     

合同诈骗罪与民事欺诈行为的界限

合同诈骗罪是修订后刑法所规定的一个重要的经济犯罪罪名 ,也是目前司法实践中的常见罪。现行刑法虽然为惩治合同诈骗犯罪提供了法律依据 ,但是在司法实践中 ,如何正确区分合同诈骗罪与合同纠纷中的民事欺诈行为 ,是很有探讨价值的问题。     

中俄农业改革的比较与启示

农业改革是中俄经济体制改革中的重要组成部分。由于种种原因 ,两国选择了不同的农业改革路径 :俄国走的是激进的私有化道路 ,中国则采取循序渐进的方式 ,改革农业经营体制 ,建立家庭联产承包责任制。改革方式不同 ,改革效果也大不一样     

会计诚信缺失的新制度经济学透析及对策探讨

会计诚信缺失,最典型的问题是信息失真,而信息失真的表现形式是多样的,原因也是多方面的,这就为问题的解决带来了困难.新制度经济学中的契约经济学理论、交易成本理论、委托-代理理论和产权理论,能够帮助我们深入分析当前会计领域诚信缺失的动因,并针对这些原因提出重塑会计诚信的系统模型,进而探讨消除会计舞弊的对策.     

论行政契约撤销原因的确定

行政契约的合法要件主要有契约方式使用合法、契约主体适格、意思表示真实、契约内容合法、契约缔结程序合法。行政契约撤销原因的确定,应当充分借鉴行政行为撤销的理论及法制、私法契约撤销的理论及法制,具体分析行政契约合法要件的缺失对行政契约效力的不同影响,在此基础上还应当充分权衡撤销行政契约对于行政契约利害关系人所产生的实际影响。     

论出卖人的处分权

根据<合同法>第132条第1款规定,出卖人应当具有处分权.根据<合同法>第135条的规定,买卖合同是负担行为而不是处分行为,不需要出卖人处分权.出卖人处分权应当是对出卖人履行转移标的物所有权义务的要求.与此相适应,<合同法>第51条规定的无权处分,涉及的也是出卖人履行转移所有权义务时的合同的要求,而不是对买卖合同本身的要求.     

交易阴影下的劳动合同法——关于《劳动合同法》法律效果的法社会学解读

劳动合同法在社会空间中的运行,受到法律确定性、劳资形势、经济危机以及传统惯习等因素的影响,发生了一定的变化.在劳动领域存在着与书本上的劳动合同法不同的,在实际上发生作用的“行动中的劳动合同法”.劳动者与用人单位的交易是其中最主要的表现形式,劳动合同法是在劳资双方交易的阴影之下得到遵守与执行的.     

医疗事故赔偿纠纷与医疗服务合同纠纷案件的比较

由于目前实际存在着医疗事故赔偿和人身损害赔偿的双重标准,于是在医疗纠纷诉讼案件中,患者可以选择医疗服务合同纠纷作为诉讼案由,以回避医疗事故技术鉴定和医疗事故赔偿标准。虽然根据法律的规定患者有选择案由的主动权,但在诉讼中究竟选择侵权之诉还是违约之诉,仍要具体情况具体分析。     

Legal aspects of managing Big Data

Big Data is shorthand for the currently rapidly evolving techniques of gathering and analysing for competitive advantage vast unstructured and structured sets of digital data. Big Data is currently at an early stage of development, but many organisations will be embarking on Big Data projects in the next couple of years in order to be in a position to know more about their customers than their competitors. Central to the success of these projects will be four critical factors: (i) understanding the legal framework for Big Data and how it applies to the organisation concerned; (ii) effectively bringing together the organisation's IT and legal functions in the Big Data project; (iii) a clear understanding of the organisation's objectives for its Big Data operations; and (iv) a structured approach to the strategy, policy and process aspects of Big Data governance.