论加强公安院校学生情报信息工作能力的培养

情报信息工作是公安基层基础工作的中心,当前情报信息工作的现状使培养公安院校学生的情报信息工作能力被提到了重要位置。应通过抓好情报信息的采集、研判、运用,培养学生情报信息工作的积极性、敏锐性、创造性,通过“请进来、走出去”等三方面加强公安院校学生的情报信息工作能力。     

走向“信息完美”——论科斯定理对庭审过程的启示

运用科斯定理可以对民事诉讼中双方当事人之间的“和解”要价进行定量分析,但是科斯定理分析问题的一个重要假设是“信息完美”,这在现实中是不存在的。博弈论认为策略行为的实质是博取“私人信息”,诉讼的发生率则与信息不对称有较大的关联。故庭审程序的设计应当要有利于各方获取他方的证据信息,便于当事人进行信息比较和估计;庭审过程则应便于当事人获取对称的决策信息为目标;法官在庭审过程中的作用其实就是引导当事人从不完美信息趋向完美信息。双方当事人会根据证据交换、庭审质证认证的情况并结合自己可以接受的成本和风险底限决定自己的强硬策略值最终达到策略均衡。这样方可有效提高和解率。     

基层公安机关信息化建设有效途径探索

基层公安机关信息化建设是当前公安机关开展的＂三项建设＂的重要攻坚内容,是有效解决困扰当前基层公安机关情报信息共享差、工作成效低、战斗力不强的重要突破口。基层公安机关信息化建设的途径主要有：提升认识,以信息化理念统领公安工作;完善机制,以刚性要求保证信息化建设;合理投入,以普及应用搭建信息化平台;科学培训,以针对性训练提升公安民警信息力;全警采集,以严密网络连接信息高速路;全警使用,以准确高效提升整体战斗力;强化考核,以抓考促练确保公安民警个个达标;提升服务,以满足群众需要激发公安民警信息化建设热情。     

信息时代大学生的智能培养

随着信息科学技术的迅猛发展，社会对高素质复合型人才的需求日益迫切，人才的竞争日益激烈。大学生智能水平的高低，直接影响着其是否能在踏入社会时获取事业的成功，成功实现自身的价值。大学生要开创智慧和成功的人生，就必须加强智能的发展。     

基层公安信息化建设要突出“五抓”

大力推进公安信息化建设,是公安部党委在科学分析、准确判断当今世情、国情、警情的基础上做出的重大决策,抓住了事关公安工作和公安队伍建设长远发展的重点问题,具有很强的思想性、针对性、指导性。基层公安机关作为直接面向群众、直接服务群众的一线战斗实体,在加强信息化建设中必须突出抓领导、抓采集、抓研判、抓应用、抓规范。     

试论美术教师的业务素质

信息时代随着教育的不断发展,美术教育也进入了一个新的阶段,现在的美术教育对教师的业务素质提出了新的要求。一名优秀的美术教师必须拥有科学规范的业务素质,它包括合理的知识构架、深厚的技能技法和探索精神、运用现代化教育技术提高教师教学质量的能力、顺应时代发展加强知识的网络化与多面化的能力。     

半球认知风格：一种研究个体差异的新视角

半球认知风格模型认为存在一个普遍的认知风格维度,这个维度的一极是语词-分析认知风格,与大脑左半球的活动相关,另一极是图像-整体风格,与大脑右半球的活动相联系.半球认知风格建立在半球认知功能不对称的基础之上,同时又受到认知神经科学的挑战.认知心理学家对左右半球认知功能差异及其半球认知风格提出不同的理论假设.     

试论开放式监狱建设

建设开放式监狱是主动履行政府信息公开义务的举措之一，有利于增强监狱的透明度，提高工作水平，增强群众的法制意识。建设开放式监狱的关键和难点在于开放度。要处理好开放与保密的关系。接待群众参观只是开放的形式之一，开放式监狱应该具有更广阔的内涵。建设开放式监狱，是一项复杂而重大的工作，需要事先从思想、制度、组织、财力等方面做好准备，保障开放式监狱建设的顺利进行。     

信息时代隐私权保护面临的挑战与应对

信息社会中人类生活的信息化、个人信息商品化、个人信息公用化、网络人格虚拟化等特征为隐私权的发展提供了时代背景并对隐私权的保护提出了挑战。信息社会的隐私权具备了不同于传统隐私权的特点：涉及范围扩充、积极权能增强、权利相对化等，因此，对于隐私权的保护也需要采取多样化的手段，以应对信息社会中隐私权保护所面临的隐私侵权问题严重、行为规范与伦理道德缺失等挑战。保护信息时代隐私权，既需要完善立法、建构隐私权保护的综合体系，同时还需要民众教育、技术开发、行业自律等环节的互相配合。     

Using Dasymetric Mapping for Spatially Aggregated Crime Data

With availability of crime data to the public via sources such as the Uniform Crime Reports, and increasing geographic information system (GIS) capabilities for mapping crime, macro-level studies of crime have advanced knowledge of how crime is distributed over large areas. Choropleth mapping, commonly used in macro-level studies, visually displays data by assigning the number of crimes or crime rate to the corresponding spatial unit and using different shades or textures for each value or classified values creating a thematic map. However, crime incidents or crime rates are not dispersed evenly within spatial units, and choropleth mapping masks the underlying nuances of the distribution. Artificial boundaries, along with variations in the size of the unit of analysis, can further distort the true distribution of crime. Dasymetric mapping provides a methodology for refining the distribution of crime within a spatial unit. It does so by using additional data, such as land use and census data, to provide a realistic estimate of how crime may be distributed within the units of analysis. Dasymetric mapping is also useful in creating density maps to reveal clusters of crime normally masked with choropleth maps. This paper will show how dasymetric mapping can estimate the spatial distribution of aggregate level residential burglary within political boundaries in Massachusetts based on land use and housing data.