论著作权延伸集体管理的适用范围

著作权延伸集体管理在性质上属于对著作权的一种限制,因此在确定著作权延伸集体管理的适用范围时必须遵循《伯尔尼公约》等国际公约有关著作权限制的规定。《伯尔尼公约》等国际公约通常允许对复制权、广播权予以适当限制,因此一些国家的著作权法所规定的著作权延伸集体管理的适用范围主要包括作品的复制权或广播权。我国在确定著作权延伸集体管理的适用范围时应当遵循国际公约的相关规定,参考其他国家的做法,结合我国的国情来确定。这一适用范围应当包括复制权、广播权、追续权以及表演者、唱片制作者和录音制作者获得报酬的权利。     

如何拯救社会溃败

这是个足以让观察者失去描述能力的时代,时不常就会出一档子事,让人心惊肉跳,让人莫名其妙,挑战人的承受力,也挑战人的想象力。就像徐志摩当年的感慨:我不知道风是在哪一个方向吹,是的,没人知道明天还会发生什么更奇妙的事情。社会学家孙立平认为,中国出现了全面的社会溃败,社会溃败而不是社会动荡才是中国最大的挑战,表现在权力不受约束,潜规则盛行,社会底线失守,强势集团肆无忌惮等。日本青年加藤嘉     

网络空间中著作权犯罪定罪标准的反思

著作权产品的数字化及其网络传播侵蚀了以复制权为核心建立起来的传统著作权法体系,给侵犯著作权罪的定罪标准的网络适用造成了诸多障碍。为此,刑法司法解释将信息网络传播权纳入到复制发行权中,并引入点击量标准,借此重构复制权的纽带地位。点击量标准的实质是承认"临时复制"是复制权的一种,具有创新意义,但是在具体认定上存在若干不足。     

银行恋战出国金融

在金融产品和金融服务都能够被快速复制的当下,银行想要在出国金融业务领域独占鳌头,只有依靠团队优势和精细化的市场战略才能有效开拓市场,赢得客户信赖。这个夏天对银行来说将是一个忙碌的夏天。随着暑假的到来,出国留学和出国度假的人越来越多,银行的出国金融业务也进入了忙碌阶段。我们看到,各大银行都在出国金融业务上拿出了自己的杀手锏,为的就是能争取到更多的客户。     

我选择,我无悔!

正1993年6月,我大学毕业,我选择了太阳底下最光辉的职业。选择教师,我无怨无悔。每每看到孩子清澈的眼睛,渴望的眼神,我便升腾起了神圣的使命感。在三尺讲坛,我奉献了人生最激情的岁月。2011年7月,我决定转行。当家人、朋友、领导听到这一消息时,有反对,有规劝,有惋惜,唯独没有支持。但我毅然决然。有位哲人说过:人生是由一个又一个挑战组成的,没有挑战的人生是平淡的。为了备考,我把自己关在卧室里一个星期,背那6本枯燥     

学习李大钊廉洁风范 加强党员干部党性修养和从政道德教育

正李大钊同志是中国共产主义运动的先驱、伟大的马克思主义者、中国共产党的主要创始人之一。他一生心系祖国,情系大众,学识渊博、功绩卓著。虽历任北京大学等多所院校教授,后又担任国共两党在北方地区的主要负责人,但却始终保持着简易朴素的生活,在金钱和权力的使用上,更是克已奉公、清正廉洁,为广大党员干部树立起光辉的道德典范。在新形势下,中国共产党的党风廉政建设和反腐败斗争取得明显成效。但是腐败现象依然多发,滋生腐     

3D时代下的新型复制——CAD模型的立体复制研究

随着科学技术的不断创新,3D打印出现在生活之中,成为一场新的技术革命,彻底影响人们的生活。该文将从著作权的立体复制角度出发,探析在3D打印过程中可能涉及到的复制权侵权问题,解决3D打印技术发展进程中凸显出的著作权法问题,为我国3D打印行业的健康发展提供法律基础。     

明星制度探讨——二战后的明星化现象

一句"超级女声想唱就唱"的口号透露出了大众文化的实质,李宇春登上亚洲时代周刊的封面,掀起了议论狂潮.在湖南卫视全力推出的"2005蒙牛酸酸乳超级女声"中以绝对票数夺冠的李宇春究竟是不是大众文化的英雄?就如同创造了神话的比尔·盖茨作为商业街的英雄一样.此外,李宇春的成功是否代表着一种新的文化倾向正在中国形成?为此,我们有必要从明星的定义开始探讨明星现象的实质.     

建构非对称竞争优势的尝试:俄罗斯人工智能治理体系的结构与逻辑解析

俄罗斯人工智能治理体系的外在形态是“一体两翼”式的政策网络,以《2030年前俄罗斯联邦国家人工智能发展战略》作为基本战略构想,以数字经济框架内的人工智能“路线图”和人工智能联邦项目建构发展议程,以《2024年前俄罗斯人工智能和机器人技术领域监管发展构想》为核心确立监管议程。而俄罗斯人工智能治理体系的实体结构则表现为在联邦政府统一领导下的二元平行系统运作模式,由国防部担任操盘手的军事人工智能板块已经建立了完整的闭环系统,而以俄罗斯联邦储蓄银行为主要操盘手的民用人工智能板块的运行机制仍有待进一步完善。特殊的治理体系源于俄罗斯人工智能战略的底层逻辑,是俄罗斯政府面对战略目标与现实困境巨大鸿沟所做出的现实抉择,这种剑走偏锋的设计虽然取得了部分短期成果,但并未实际解决制约俄罗斯人工智能发展的关键问题,能否走出一条人工智能发展的“俄罗斯道路”仍有待观察。